商务数据分析导论朱晓峰程琳王一民机械工业出版社 9787111693338

正版旧书里面部分笔记内容完好可正常使用旧书不附带光盘

作者: 朱晓峰程琳王一民
出版社: 机械工业出版社
ISBN: 9787111693338

出版时间: 2022-01
装帧: 线装
页数: 276页

作者: 朱晓峰程琳王一民
出版社: 机械工业出版社

ISBN: 9787111693338
出版时间: 2022-01

装帧: 线装
页数: 276页

售价 22.00

品相九品

优惠

运费

本店暂时无法向该地区发货

延迟发货说明

时间：

说明：

上书时间2024-04-12

数量: 库存2件

立即购买加入购物车收藏

卖家超过10天未登录

商品详情
店铺评价

手机购买

微信扫码访问

商品分类：

教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 文学

货号：

4615613

商品描述：

温馨提示：亲！旧书库存变动比较快，有时难免会有断货的情况，为保证您的利益，拍前请务必联系卖家咨询库存情况！谢谢！书名：商务数据分析导论
编号：4615613
ISBN：9787111693338[十位:]
作者：朱晓峰程琳王一民
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022年01月
页数：276
定价：55.00 元
参考重量：0.500Kg
-------------------------
新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *前言第1部分商务数据分析的理论部分第1章商务数据分析概述案例导读:点球成金——商务数据分析无处不在学习目标 1.1商务数据分析的背景与作用 1.1.1商务数据分析的背景 1.1.2商务数据分析的作用 1.2商务数据分析的概念与比较 1.2.1已有的商务数据分析定义 1.2.2商务数据分析的概念界定 1.2.3商务数据分析与相关概念的比较 1.3商务数据分析的流程与步骤 1.3.1明确分析目的和思路 1.3.2数据收集 1.3.3数据处理 1.3.4数据分析 1.3.5数据展现 1.3.6撰写报告 1.4商务数据分析的基本原理 1.4.1数据核心原理 1.4.2数据价值原理 1.4.3预测原理 1.4.4信息找人原理 1.5商务数据分析岗位的职业发展 1.5.1商务数据分析师的职业要求 1.5.2商务数据分析师的能力要求 1.5.3商务数据分析师的发展路径 1.6商务数据分析的常用指标 1.6.1统计学的常用指标 1.6.2电子商务领域的常用指标实验一:认知商务数据分析工具——以BBL为例第2章商务数据的基本理论案例导读:飓风与蛋挞——商务数据的相关性学习目标 2.1数据的含义与常见类型 2.1.1如何理解数据 2.1.2复杂程度视角下的数据类型 2.1.3具体功能视角下的数据类型 2.1.4其他视角下的数据类型 2.2数据分布特征 2.2.1数据分布的集中趋势 2.2.2数据分布的离散程度 2.2.3数据分布的形状 2.3数据关系 2.3.1相关关系 2.3.2趋势关系 2.3.3分布关系 2.3.4离群关系 2.3.5比较与排名关系实验二:基于BBL的数据格式与计算第3章商务数据采集案例导读:数据采集——标准化的数据采集方案学习目标 3.1商务数据采集概述 3.1.1商务数据采集原则 3.1.2商务数据采集对象 3.1.3商务数据采集方法 3.1.4商务数据采集途径 3.2数据采集工具 3.2.1八爪鱼采集器 3.2.2火车采集器 3.2.3探码Dyson数据采集系统 3.2.4集搜客GooSeeker 3.2.5前嗅ForeSpider数据采集系统 3.2.6爬山虎采集器实验三:基于BBL的数据导入第4章商务数据预处理案例导读:电子病历——让人头疼的“脏数据” 学习目标 4.1数据探索 4.1.1数据质量探索 4.1.2数据特征分析 4.2数据清洗 4.2.1数据清洗概述 4.2.2数据清洗的实现 4.3数据集成 4.3.1数据集成概述 4.3.2数据集成模式 4.3.3数据集成的常见问题 4.4数据转换和数据规约 4.4.1数据转换 4.4.2数据规约实验四:基于BBL的数据加工第5章商务数据分析案例导读:奥巴马的秘密武器——捐赠页面的A/B测试学习目标 5.1商务数据分析模型 5.1.1PEST分析模型 5.1.2SWOT分析模型 5.1.35W2H分析模型 5.1.4波特五力模型 5.1.5AARRR模型 5.1.6RFM模型 5.1.7SCP分析模型 5.1.8用户行为决策分析模型 5.1.9逻辑树分析模型 5.2商务数据分析的常用方法 5.2.1基本分析方法 5.2.2高级分析方法实验五:基于BBL的可视化多维分析第6章商务数据可视化案例导读:泰尔重工——数据可视化驱动下的业务增长学习目标 6.1商务数据可视化概述 6.1.1商务数据可视化的含义 6.1.2商务数据可视化的作用与价值 6.1.3商务数据可视化的基本步骤 6.2比较类商务数据的可视化 6.2.1柱状图 6.2.2条形图 6.2.3气泡图 6.2.4子弹图 6.3分布类商务数据的可视化 6.3.1地图 6.3.2热力图 6.3.3直方图 6.3.4箱线图 6.4占比类商务数据的可视化 6.4.1饼图 6.4.2南丁格尔玫瑰图 6.4.3词云图 6.4.4桑基图 6.5关联类商务数据的可视化 6.5.1散点图 6.5.2维恩图 6.5.3弦图 6.5.4矩形树图实验六:基于BBL的数据可视化第7章商务数据分析报告案例导读:马萨诸塞州的大数据分析报告学习目标 7.1商务数据分析报告概述 7.1.1商务数据分析报告的类型 7.1.2商务数据分析报告的作用 7.1.3商务数据分析报告的评价标准 7.2商务数据分析报告的结构 7.2.1思维结构 7.2.2体例结构 7.2.3要素结构 7.3商务数据分析报告的注意事项 7.3.1选题方面的注意事项 7.3.2写作方面的注意事项 7.3.3排版方面的注意事项 7.4商务数据分析报告模板 7.4.1PPT中的报告模板 7.4.2Word中的报告模板实验七:基于BBL的商务数据分析报告第2部分商务数据分析的实训部分第8章用户画像数据分析实训 8.1实训背景 8.2实训简介 8.2.1原始数据情况 8.2.2实训分析过程 8.3实训过程 8.3.1数据上传 8.3.2数据处理 8.3.3数据可视化分析 8.3.4数据可视化应用 8.4实训总结 8.5实训思考题第9章财务数据分析实训 9.1实训背景 9.2实训简介 9.2.1原始数据情况 9.2.2实训分析过程 9.3实训过程 9.3.1数据上传 9.3.2数据处理 9.3.3数据可视化分析 9.3.4数据可视化应用 9.4实训总结 9.5实训思考题第10章网站流量分析实训 10.1实训背景 10.2实训简介 10.2.1原始数据情况 10.2.2实训分析过程 10.3实训过程 10.3.1数据上传 10.3.2数据处理 10.3.3数据可视化分析 10.4实训总结 10.5实训思考题第11章楼盘数据分析实训 11.1实训背景 11.2实训简介 11.2.1原始数据情况 11.2.2实训分析过程 11.3实训过程 11.3.1数据上传 11.3.2数据处理 11.3.3数据可视化分析 11.3.4
配送说明

...
相似商品
为你推荐