电力系统机组组合问题的建模与求解 水利电力 杨楠 新华正版
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作者:
杨楠
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030657787
-
出版时间:
2020-08
-
版次:
1
-
装帧:
平装
-
开本:
16
-
页数:
192页
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字数:
299千字
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作者:
杨楠
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030657787
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出版时间:
2020-08
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16
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页数:
192页
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字数:
299千字
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上书时间2024-04-02
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目录:
章 绪论 /1
1.1 电力系统机组组合问题的起源 /2
1.2 电力系统机组组合问题的基本内容 /3
1.3 电力系统机组组合问题外研究现状 /4
1.3.1 基于物理模型驱动的机组组合 /5
1.3.2 基于数据驱动的机组组合 /7
1.3.3 常规机组组合模型的求解方 /8
1.4 本书的主要内容和架构 /11
本章参文献 /12
第2章 新能源出力的超短期预测技术 /17
2.1 引言 /18
2.2 单一超短期预测方 /18
2.2.1 elman神经网络 /18
2.2.2 极限学机 /20
2.2.3 支持向量机 /21
2.3 数据非稳处理方 /24
2.3.1 小波分解 /25
2.3.2 经验模态分解 /26
2.3.3 噪声辅助信号分解 /28
2.4 组合超短期预测方 /29
2.4.1 基于nacemd-elman神经网络的组合预测方 /29
2.4.2 基于emd-elm的组合预测方 /30
2.4.3 基于emd-svm的组合预测方 /31
2.5 典型算例 /31
2.5.1 基于eemd-改进elman方的风电功率预测算例 /31
2.5.2 基于nacemd-elman方的风电功率预测算例 /35
本章参文献 /39
第3章 电力系统各发电单元的成本效益模型 /41
3.1 引言 /42
3.2 火电机组的成本模型 /42
3.2.1 火电机组的成本函数 /42
3.2.2 火电机组的运行约束条件 /43
3.3 水电机组的效益模型 /44
3.3.1 水电机组的效益函数 /44
3.3.2 水电机组的运行约束条件 /44
3.4 风电机组的成本模型 /45
3.4.1 风电机组的成本函数 /45
3.4.2 风电机组的运行约束条件 /46
3.5 其他发电单元的成本模型 /47
3.5.1 光伏发电单元的成本模型 /47
3.5.2 发电单元的成本模型 /47
本章参文献 /48
第4章 常规电力系统的机组组合问题 /49
4.1 引言 /50
4.2 常规机组组合模型 /50
4.3 虑安全约束的机组组合模型 /51
4.4 常规机组组合模型的求解方 /52
4.4.1 拉格朗松弛 /52
4.4.2 benders分解 /55
4.4.3 序优化算 /58
4.4.4 遗传算 /60
4.4.5 粒子群算 /64
4.4.6 生物地理学算 /65
4.5 典型算例 /69
4.5.1 常规机组组合算例 /69
4.5.2 虑安全约束的机组组合算例 /70
本章参文献 /71
第5章 虑多重目标的机组组合问题 /73
5.1 引言 /74
5.2 多目标机组组合问题的数学模型 /74
5.3 多目标机组组合问题的处理方 /77
5.4 典型算例 /82
5.4.1 虑系统发电成本和能源环境效益的多目标机组组合算例 /82
5.4.2 虑系统发电成本、能源环境效益和系统安全稳定的多目标机组组合算例 /85
本章参文献 /87
第6章 虑不确定的电力系统机组组合问题 /89
6.1 引言 /90
6.2 间歇电源出力的概率特建模 /90
6.2.1 参数估计方 /90
6.2.2 非参数估计方 /92
6.2.3 间歇电源出力的概率特建模方 /95
6.3 基于场景的机组组合 /98
6.3.1 场景生成方 /99
6.3.2 场景缩减技术 /102
6.4 基于机会约束的机组组合 /103
6.4.1 机会约束方的基本 /104
6.4.2 基于机会约束的机组组合模型 /104
6.5 基于鲁棒优化的机组组合 /105
6.5.1 基于鲁棒优化的机组组合模型 /105
6.5.2 鲁棒机组组合模型求解 /106
6.6 典型算例 /110
6.6.1 非参数估计方建模算例 /110
6.6.2 基于机会约束方的算例 /114
本章参文献 /115
第7章 虑多元化约束条件和决策变量的机组组合问题 /117
7.1 引言 /118
7.2 虑源荷互动的含风电scuc问题 /118
7.2.1 负荷侧控制机理及响应模型 /118
7.2.2 虑源荷互动的含风电scuc模型 /125
7.2.3 虑源荷互动的含风电scuc模型的求解算 /127
7.3 虑交流潮流安全约束的含风电scuc问题 /131
7.3.1 模型目标函数及常规约束条件 /131
7.3.2 交流潮流安全约束及不确定因素的描述 /132
7.3.3 虑交流潮流安全约束的含风电scuc模型的求解算 /133
7.4 典型算例 /135
7.4.1 虑源荷互动的含风电scuc问题算例 /135
7.4.2 虑交流潮流安全约束的含风电scuc问题算例 /143
本章参文献 /146
第8章 关于机组组合问题研究的展望 /149
8.1 引言 /150
8.2 虑多重不确定因素及其相关的机组组合问题研究 /150
8.2.1 虑多重因素的鲁棒机组组合模型 /150
8.2.2 坏场景求解 /152
8.2.3 模型求解算 /154
8.3 基于数据驱动的机组组合问题研究 /156
8.3.1 大数据理论 /156
8.3.2 基于数据驱动的机组组合决策方 /159
8.3.3 历史数据的聚类预处理 /161
8.3.4 机组组合深度学模型及其训练算 /163
8.4 典型算例 /166
8.4.1 虑多重不确定和相关的机组组合算例 /166
8.4.2 基于数据驱动的机组组合算例 /170
本章参文献 /177
附表 /179
内容简介:
机组组合问题的建模与求解作为电力系统领域一种典型的数学优化问题,是电力市场决策及电力系统前调度的重要理论基础本书重点介绍机组组合问题的背景及一些经典的模型,同时还介绍一些典型机组组合问题的建模和求解方,包括常规电力系统的机组组合问题、虑多重目标的机组组合问题和虑不确定的机组组合问题。另外,由于机组组合决策往往还需要一些不确定电源的预测数据作为支撑,本书将介绍几种常见的不确定电源出力预测方。本书既可作为电力市场和电力调度从业人员的参工具书,也可供意图学和研究电力系统领域数学优化问题的科研人员和参。
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