ssau科研数据分析方与应用 数据库 周俊 新华正版
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作者:
周俊
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121469954
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出版时间:
2024-01
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版次:
1
-
装帧:
平装
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开本:
其他
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页数:
488页
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出版时间:
2024-01
-
版次:
1
-
装帧:
平装
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￥
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6.2折
定价
￥106.00
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上书时间2024-02-01
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篇 数据分析入门
章 ssau 台概述 . 2
1.1 ssau 台简介 . 2
1.2 ssau 台使用 . 4
1.3 获得帮助 . 9
第2 章 数据探索及分析 . 12
2.1 分析方数据格式 . 12
2.2 探索数据特征 . 14
2.2.1 两种数据类型 . 14
2.2.2 定类数据探索分析 . 15
2.2.3 定量数据探索分析 . 15
2.2.4 小结 . 18
2.3 数据分布之正态分析 . 19
2.3.1 正态分布图示 . 19
2.3.2 正态分布检验 . 21
2.3.3 正态分布转换处理 . 22
2.3.4 小结 . 23
2.4 常用分析方选择 . 23
2.4.1 定类或定量数据分析方 . 24
2.4.2 定类和定类数据分析方 . 26
2.4.3 定类和定量数据分析方 . 27
2.4.4 定量和定量数据分析方 . 29
2.4.5 小结 . 30
第3 章 数据清理 . 31
3.1 数据标签设置 . 31
3.2 数据编码 . 34
3.3 异常值处理 . 36
3.4 生成变量 . 38
3.4.1 常用处理 . 38
3.4.2 量纲处理 . 39
3.4.3 科学计算 . 42
3.4.4 汇处理 . 42
3.4.5 期相关处理 . 42
3.4.6 其他 . 43
3.5 标题处理 . 44
第二篇 常用研究方应用
第4 章 差异关系研究 . 48
4.1 t 检验 . 49
4.1.1 正态分布与方差齐 . 50
4.1.2 t 检验分析步骤 . 51
4.1.3 单样本t 检验 52
4.1.4 配对样本t 检验 53
4.1.5 独立样本t 检验 54
4.1.6 概要t 检验 55
4.2 方差分析 . 57
4.2.1 方概述 . 58
4.2.2 方差分析类型的选择 . 60
4.2.3 单因素方差分析 . 61
4.2.4 双因素及多因素方差分析 . 65
4.2.5 简单效应分析 . 68
4.3 卡方检验 . 69
4.3.1 方概述 . 69
4.3.2 2×2 四格表卡方检验 71
4.3.3 r×c 列联表卡方检验与多重比较 . 73
4.3.4 fisher 卡方检验 . 76
4.3.5 配对卡方检验 . 78
4.3.6 分层卡方检验 . 79
4.3.7 卡方拟合优度检验 . 83
4.4 非参数秩和检验 . 84
4.4.1 方介绍 . 84
4.4.2 单样本wilcoxon 检验 . 85
4.4.3 两组独立样本mann-whitney 检验 . 86
4.4.4 多组独立样本kruskal-wallis 检验 . 87
4.4.5 配对样本wilcoxon 秩和检验 . 89
4.4.6 多样本friedman 检验 91
第5 章 相关影响关系研究 93
5.1 相关分析 . 94
5.1.1 相关关系概述 . 94
5.1.2 相关分析步骤 . 96
5.1.3 两个变量相关实例分析 . 97
5.1.4 偏相关实例分析 . 101
5.2 线回归 . 103
5.2.1 线回归模型与检验 . 104
5.2.2 线回归适用条件 . 105
5.2.3 线回归的一般步骤 . 106
5.2.4 多重线回归的实例分析 . 107
5.2.5 逐步线回归的实例分析 . 114
5.2.6 有哑变量的线回归 . 117
5.3 logistic 回归 . 120
5.3.1 方概述 . 121
5.3.2 二元logistic 回归 123
5.3.3 多分类logistic 回归 129
5.3.4 有序logistic 回归 132
5.3.5 条件logistic 回归 136
5.4 曲线与非线回归 . 138
5.4.1 方概述 . 138
5.4.2 曲线回归 . 139
5.4.3 非线回归 . 143
第6 章 信息浓缩及聚类研究 147
6.1 因子分析 . 148
6.1.1 基本 . 148
6.1.2 分析步骤 . 149
6.1.3 因子分析实例分析 . 151
6.2 主成分分析 . 156
6.2.1 思想与应用 . 156
6.2.2 与因子分析的区别 . 157
6.2.3 分析步骤 . 158
6.2.4 主成分实例分析 . 159
6.3 对应分析 . 164
6.3.1 方概述 . 164
6.3.2 简单对应分析 . 166
6.3.3 多重对应分析 . 169
6.4 多维尺度分析 . 171
6.4.1 方概述 . 171
6.4.2 矩阵数据实例分析 . 173
6.4.3 原始数据实例分析 . 175
6.5 聚类分析 . 177
6.5.1 聚类方的选择 . 177
6.5.2 k-means 聚类 180
6.5.3 k-prototype 聚类 . 184
6.5.4 分层聚类 . 188
第三篇 数据综合评价及预测
第7 章 权重关系研究 . 192
7.1 权重计算方 . 192
7.1.1 主观赋权 . 193
7.1.2 客观赋权 . 193
7.2 主成分分析 . 194
7.2.1 权重计算步骤 . 194
7.2.2 主成分分析权重计算实例 . 195
7.3 熵值 . 197
7.3.1 基本 . 198
7.3.2 熵值权重计算实例 . 199
7.4 层次分析 . 202
7.4.1 介绍 . 202
7.4.2 层次分析流程 . 205
7.4.3 层次分析实例分析 . 206
7.5 其他权重 . 210
7.5.1 critic 权重 . 210
7.5.2 独立权重 . 213
7.5.3 信息量权重 . 215
第8 章 数据预测分析 . 218
8.1 arima 模型 . 219
8.1.1 arma 模型分析流程 219
8.1.2 arma 模型案例 225
8.2 指数滑 . 230
8.2.1 一次指数滑 . 231
8.2.2 二次指数滑 . 233
8.2.3 三次指数滑 . 235
8.3 灰预测模型 . 238
8.3.1 灰预测模型 . 238
8.3.2 灰预测模型分析 . 240
8.4 马尔可夫预测 . 243
第9 章 优劣决策分析 . 247
9.1 tois . 247
9.1.1 tois . 247
9.1.2 tois 案例 . 249
9.1.3 tois 问题探讨 . 252
9.2 熵权tois 254
9.2.1 熵权tois 254
9.2.2 熵权tois 案例 255
9.3 秩和比 . 259
9.3.1 秩和比 . 259
9.3.2 rsr 案例 260
9.4 vikor . 264
9.4.1 vikor . 264
9.4.2 vikor 案例 . 265
0 章 常用综合评价分析 271
10.1 灰关联 . 272
10.1.1 灰关联 . 272
10.1.2 灰关联案例 . 273
10.1.3 广义关联度 . 277
10.2 模糊综合评价 . 279
10.2.1 模糊综合评价 . 279
10.2.2 模糊综合评价案例 . 280
10.3 数据包络分析 . 284
10.3.1 数据包络分析 . 284
10.3.2 数据包络分析案例 . 288
10.4 耦合协调度 . 293
10.4.1 耦合协调度 . 293
10.4.2 耦合协调度案例 . 295
10.5 综合指数 . 298
10.6 dematel 302
10.7 ism 307
第四篇 问卷数据分析
1 章 问卷研究分析方 314
11.1 单选题与多选题分析 . 314
11.1.1 分析思路 . 315
11.1.2 频数统计实例分析 . 316
11.1.3 卡方检验实例分析 . 320
11.2 填空题分析 . 321
11.2.1 分析思路 . 321
11.2.2 实例分析 . 322
11.3 项目分析 . 325
11.3.1 介绍 . 325
11.3.2 实例分析 . 327
11.4 效度分析 . 329
11.4.1 结构效度 . 329
11.4.2 实例分析 . 330
11.5 信度分析 . 333
11.5.1 信度系数 . 333
11.5.2 实例分析 . 335
11.6 验证因子分析 . 336
11.6.1 方概述 . 337
11.6.2 验证因子分析步骤 . 338
11.6.3 验证因子分析实例分析 . 342
11.7 路径分析 . 349
11.7.1 方概述 . 349
11.7.2 实例分析 . 351
11.8 结构方程模型 . 355
11.8.1 方概述 . 355
11.8.2 实例分析 . 358
11.8.3 结构方程模型分析讨论 . 363
11.9 中介效应分析 . 363
11.9.1 中介变量与中介效应 . 364
11.9.2 中介效应检验流程与实例 . 365
11.9.3 多重中介效应分析与实例 . 369
11.10 调节效应分析 . 372
11.10.1 调节变量与调节效应 . 372
11.10.2 简单斜率与斜率图 . 373
11.10.3 调节效应分析步骤与实例 . 374
11.11 有调节的中介分析 . 378
11.11.1 方概述 . 378
11.11.2 有调节的中介作用实例 . 382
2 章 常用市场研究分析 385
12.1 m 分析 386
12.1.1 介绍 . 386
12.1.2 实例分析 . 388
12.2 联合分析 . 391
12.2.1 基本概念与分析步骤 . 391
12.2.2 联合分析实例 . 394
12.3 n 分析 . 399
12.3.1 介绍 . 399
12.3.2 n 实例分析 . 400
12.4 kano 模型分析. 402
12.4.1 介绍 . 402
12.4.2 kano 模型实例分析 405
第五篇 医学数据分析
3 章 医学研究常用方 410
13.1 比率与风险 . 411
13.1.1 单个比率与两个比率的检验 . 411
13.1.2 优势比与相对危险度 . 414
13.2 剂量反应 . 417
13.2.1 方概述 . 417
13.2.2 实例分析 . 419
13.3 生存分析 . 421
13.3.1 生存数据与生存分析 . 421
13.3.2 kan-meier 生存分析 423
13.3.3 cox 回归分析 . 427
13.4 重复测量方差分析 . 431
13.4.1 方概述 . 431
13.4.2 单因素重复测量方差分析 . 433
13.4.3 双因素重复测量方差分析 . 437
13.5 roc 曲线分析 440
13.5.1 诊断试验与roc 曲线 . 440
13.5.2 roc 曲线分析步骤与实例 442
13.5.3 roc 曲线差异比较 445
4 章 一致评价检验方 448
14.1 kappa 系数 449
14.1.1 kappa 系数类型 450
14.1.2 简单kappa 系数 . 451
14.1.3 加权kappa 系数 . 452
14.1.4 fleiss′s kappa 系数 454
14.2 kendall 协调系数 . 456
14.2.1 概念与适用条件 . 456
14.2.2 实例分析 . 457
14.3 icc 组内相关系数 . 458
14.3.1 概念与适用条件 . 458
14.3.2 icc 组内相关系数模型类型 . 459
14.3.3 icc 组内相关系数实例分析 . 461
14.4 rwg 组内评分者一致 464
14.4.1 方概述 . 464
14.4.2 rwg 实例分析 466
14.5 bland altman 图 468
14.5.1 方概述 . 468
14.5.2 bland altman 图实例分析 469
参文献 . 472
内容简介：
本书从数据分析入门、常用研究方应用、数据综合评价及预测、问卷数据分析和医学数据分析等五个方面系统地介绍科研数据的分析方，涉及13项知识类应用（如影响关系、权重关系、数据预测、问卷研究），本书强调以实际应用为主，每个知识点均通过通俗的文字表达，并附以案例及软件作界面进行详细解读，可用于数据分析、实证研究和学术写作等，适合高等院校本科生、，以及行业研究者学和使用，也适合从事科研分析培训、数据分析咨询的相关工作者参。
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