数据分析方论和业务实战 网络技术 陈友洋 新华正版
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真实案例为引，以创新模式拓宽数据分析应用
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作者:
陈友洋
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出版社:
电子工业出版社
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ISBN:
9787121435362
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出版时间:
2022-06
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版次:
1
-
装帧:
平装
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开本:
16开
-
页数:
216页
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字数:
260千字
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出版时间:
2022-06
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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页数:
216页
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字数:
260千字
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￥79.00
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上书时间2023-12-28
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主编：
数据分析方论和业务实战（全彩）从数据分析在行业内的应用出发，全面地介绍了漏斗分析、相关分析、rfm用户分群、5w2h等多种常用的数据分析方，从方到实践。
目录：
章 数据分析基础
1.1 什么是数据分析
1.2 为什么要做数据分析
1.3 数据分析的步骤
1.4 数据分析师的常工作
1.5 数据分析师的前景和发展
第2章 数据指标体系
2.1 数据指标和数据指标体系
2.1.1 数据指标
2.1.2 数据指标体系
2.2 为什么要搭建数据指标体系
2.2.1 监控现状
2.2.2 反映问题
2.2.3 预测趋势
2.2.4 评估分析
2.2.5 决策支持
2.3 常见的数据指标体系
2.3.1 互联网产品典型的数据指标体系
2.3.2 电商台的数据指标体系
第3章 如何搭建数据指标体系
3.1 什么是数据埋点
3.2 为什么要埋点
3.3 如何设计埋点方案
3.4 埋点的开发流程
3.5 指标体系搭建方论
3.5.1 osm模型
3.5.2 ujm模型
3.5.3 aarrr模型
3.6 数据指标体系搭建实战
第4章 数据分析方论
4.1 什么是数据分析方
4.2 营销管理方论
4.2.1 swot分析
4.2.2 pest分析
4.2.3 4p理论
4.3 常用数据分析方论及其应用
4.3.1 对比细分
4.3.2 生命周期分析
……
内容简介：
数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方来解决实际的业务问题，本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方，并且呈现了这些分析方在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方和经验有质的提升。
作者简介：
陈友洋，于中文大学和中山大学，腾讯前数据科学家，数据分析类公众号“渔好学”主理人，分享多篇数据相关的干货文章。在知乎（知乎账号：渔好学）上分享的数据分析相关文章的所有渠道阅读量超2000000次，广受。在数据分析、数据体系搭建、数据科学方有多年经验，积累了丰富的数据分析项目经验。
精彩书评：
"段永朝苇草智酷创始合伙人、信息社会50人论坛执行在益繁茂的高科技词语丛林中，“元宇宙”无疑是又一个高光靓语。秉持对“技术反叛年代”的持续关注和深度反思，本书为这场技术、商业、资本的喧嚣，打开了新的思想空间。正如作者在书中所言，时刻关注当代人在技术时代的历史境遇，是学者不可懈怠的历史使命。周濂民大学哲学院教授永谋和李曈像技术时代的吹哨人，他们的思紧跟潮流，但绝不随波逐流，而是时刻与热点话题保持介入但不投入的批判姿态，运用自己的哲学学识和分析为可能的危险拉响警报。吴华东师范大学政治与国际关系学院院长、长江学者特聘教授我们如今所处的时代，呈现离奇的复调：技术的发展展现出鲜明的幂数效应，而思想的发展却停在三四百年前的理念大爆发阶段。元宇宙是一组新技术彼此交互触动后的新事物，思想界并没有保持尴尬的沉默。刘永谋教授与李曈博士合著的元宇宙陷阱，以敏锐的分析力提供了一组多向度的批判思。即便对于我这样的捍卫元宇宙的人，“陷阱论”里的洞见亦是让我欣喜。这本书是“面对技术的思想”在加速跑步的一个明证：速度可以慢很多，但不能停步，不能缺席。"
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