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精算中常用的统计模型大中专理科科技综合黄向阳　等编著新华正版

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作者: 黄向阳　等编著
出版社: 中国人民大学出版社
ISBN: 9787300102559
出版时间: 2010-04

装帧: 平装
开本: 16开
字数: 416千字

作者: 黄向阳　等编著
出版社: 中国人民大学出版社
ISBN: 9787300102559

出版时间: 2010-04
装帧: 平装

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字数: 416千字

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综合性图书

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目录：

部分应用回归分析
  章相关与一元回归分析
    1.1 拟合与小二乘
    1.2 两个变量的相关关系
    1.3 一元线回归
    1.4 回归方程的应用
    题
  第2章多元线回归模型
    2.1 多元线回归模型及其参数估计
    2.2 多元线回归模型的设检验与区间估计
    2.3 使用多元线回归的注意事项
    题
  第3章异方差与序列相关的处理
    3.1 异方差的存在与检验
    3.2 广义线模型和处理异方差的方
    3.3 自相关线模型
    题
第二部分时间序列分析
  第4章简单模型
    4.1 简单外推模型
    4.2 滑技术
    4.3 季节调整
    题
  第5章时间序列的概率结构
    5.1 分布与特征统计量
    5.2 稳时间序列的定义
    5.3 稳时间序列的统计特
    5.4 白噪声序列
    5.5 白噪声检验
    题
  第6章稳时间序列
    6.1 预备知识
    6.2 ar模型
    6.3 ma模型
    6.4 arma模型
    题
  第7章稳序列建模
    7.1 建模基本步骤
    7.2 模型识别
    7.3 参数估计
    7.4 模型检验
    7.5 模型优化
    题
  第8章时间序列的预报
    8.1 线预报
    8.2 线小方差预报
    8.3 修正预报
    题
  第9章非稳时间序列
    9.1 差分
    9.2 arima模型
    9.3 疏系数模型
    题
  0章残差自回归模型
    10.1 模型结构
    10.2 残差自相关检验
    10.3 模型拟合
    题
  1章条件异方差模型
    11.1 异方差的定义
    11.2 异方差的初步识别
    11.3 方差齐变换
    11.4 条件异方差模型
    11.5 ar-garch模型
    11.6 garch模型拟合
    题
  2章多元时间序列
    12.1 多元序列建模
    12.2 单位根检验
    12.3 协整
    题
第三部分模拟
  3章模拟
    13.1 均匀分布数与伪
    13.2 用反变换产生一般分布的数
    13.3 cholesky分解和多元正态分布的模拟
    13.4 模拟样本的容量问题
    13.5 模拟在精算模型中的应用举例
    13.6 模拟在统计检验中的应用
    13.7 用自助计算估计量的均方误差
    13.8 股票价格的对数正态模型和模拟
    13.9 风险度量var和cte的模拟
    题
第四部分生存模型及其应用
  4章生存模型相关质和生命表
    14.1 生存模型
    14.2 t的分布函数
    14.3 参数生存模型举例
    14.4 条件概率的数字特征和截尾分布
    14.5 变量的变换
    14.6 生命表
    14.7 尾龄的分布设
    14.8 选择生命表
    题
  5章完整样本数据和不完整样本数据情况下生存模型的估计
    15.1 时间
    15.2 的时间
    15.3 时间分组
    15.4 非完整样本数据情况下生存模型的矩估计
    15.5 非完整样本数据情况下表格生存模型的极大似然估计
    15.6 乘积估计量
    题
  6章参数生存模型的估计
    16.1 完整数据的单变量模型
    16.2 不完整数据下的单变量模型
    16.3 参数模型的设检验
    16.4 参数模型中的伴随变量
    16.5 大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算
    题
  7章人统计
    17.1 和生育测度
    17.2 静态人模型
    17.3 稳定人模型
    17.4 人规划及人普查应用
    17.5 人规划
    17.6 人统计的应用
    题
  8章表格数据修匀
    18.1 修匀的定义
    18.2 移动加权均修匀
    18.3 whittaker修匀
    18.4 bayse修匀
    18.5 二维whittaker修匀
    18.6 参数修匀
    题
附录：部分题
参文献

内容简介：

我国精算教育和精算师职业发展起步较晚，年后才陆续引入北美寿险精算师试、英国精算师试、本精算师试、北美非寿险精算师试等，2000年后，中国精算师试体系逐步建立起来。目前，中国精算师试的点已增加到15个。2006年12月，批准中国精算师协会正式筹备成立。中国精算师协会的成立，必将进一步推动中国精算教育和精算师职业的发展，也迫切要求对当前的精算教育体系和精算师试体系进行必要的改革，以尽快向靠前精算师协会发布的精算教育标准看齐。

精彩内容：

    章  相关与一元回归分析
    1.1  拟合与很小二乘
    察变量之问的数量关系是现代科学方的基本手段。它起源于伽利略，由牛顿加以完善，随后在物理学和工程实践中得到了广泛应用并取得巨大成功。从18世纪开始，这种方逐渐影响到几乎所有学科。定量研究方的基本程序包括：
    （1）确认需要研究的变量。
    （2）获得变量的一系列观测值。
    （3）研究这些观测值之间的关系。
    （4）建立变量之间的关系模型（一般表现为几个变量之间的函数关系）。
    1．1．1拟合的基本步骤
    下面以工厂中产量对成本的影响研究为例说明这种方的基本步骤。
    【例1-1】  产量和成本的关系研究。为了研究产量和成本之间的关系，首先我们要收集一系列数据，而且必须是在一系列产量水下的成本。这么做的理由是，按照普遍接受的理论，产量的增长会带来成本的增加。由此得到一系列产量和成本的观测数据的数对，如表1—1所示。
    在处理数据之前，用更直观的方式来展示这些数据往往可以帮助我们获得更清晰的整体印象。在两个变量的关系研究中，散点图是常用的工具，因为它可以把两个变量的数量关系表现在二维面坐标系上。绘制两个变量的散点图用ex—ce1可以了，见图1—1。
    凭肉眼可以判断出这10个点分布在一条直线的两侧，图1—1上的方程y=3·442z+1．487 6是用exce1的“添加趋势线”功能得到的。之所以用添加趋势线而不是回归分析模块来得到拟合直线，是因为在提出基于概率统计理论的回归模型之前，科学家和工程师已经惯于对散点图拟合合适的曲线方程。所使用的算是很小二乘，很小二乘和数理统计理论结合之后才产生出回归分析。一般认为这项工作主要归功于高斯和马尔可夫。
    ……
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