运筹优化常用模型、算及案例实战 python+java实现 编程语言 作者 新华正版
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作者:
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出版社:
清华大学出版社
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ISBN:
9787302600145
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出版时间:
2022-10
-
版次:
1
-
装帧:
平装
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开本:
16开
-
页数:
564页
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字数:
839千字
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出版时间:
2022-10
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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页数:
564页
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字数:
839千字
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定价
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上书时间2023-02-15
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目录：
第i部分运筹优化常用模型及建模技巧
章运筹优化算相关概念
1.1几类常见的数学规划模型
1.1.1线规划
1.1.2混合整数规划
1.1.3二次规划
1.1.4二次约束规划
1.1.5二次约束二次规划
1.1.6二阶锥规划
1.2凸集和极点
1.2.1凸集
1.2.2极点
1.3多面体、超面与半空间
1.3.1多面体
1.3.2超面与半空间
1.4凸组合和凸包
1.4.1凸组合和凸包的概念
……
内容简介：
本书主要讲述运筹优化领域常用的数学模型、准确算以及相应的代码实现。首先简要介绍基本理论，然后用丰富的配套案例讲解多个经典的准确算框架，后结合常用的优化求解器（cplex和gurobi）说明如何用python和java语言实现书中提到的所有准确算。全书共分3部分。第i部分（~4章）为运筹优化常用模型及建模技巧。该部分着重介绍整数规划的建模技巧和常见的经典模型。第ii部分（第5~7章）为常用优化求解器api详解及应用案例。该部分主要介绍两款常用的商业求解器（cplex和gurobi）的使用方，包括python和java的api详解、简单案例以及复杂案例。第iii部分（第8~17章）为运筹优化常用算及实战。该部分详细介绍几个经典的准确算的理论、相关案例、伪代码以及相应的代码实现。本书适合作为高等院校工程、管理科学与工程、信息管理与信息系统、数学与应用数学、物流工程、物流管理、控制科学与工程等开设运筹学相关课程的高年级本科生、教材，同时也可供在物流与供应链、交通、互联网、制造业、医疗、金融、能源等领域从事有关运筹优化的开发人员以及广大科技工作者和研究人员参。
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