生态学数据分析 大中专理科科技综合 郭水良,于晶,陈国奇 编著
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大中专理科科技综合 新华书店全新正版书籍
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作者:
郭水良,于晶,陈国奇 编著
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030439284
-
出版时间:
2015-04
-
版次:
1
-
装帧:
平装
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开本:
16开
-
页数:
262页
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字数:
100千字
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作者:
郭水良,于晶,陈国奇 编著
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出版社:
科学出版社
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ISBN:
9787030439284
-
出版时间:
2015-04
-
版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
-
页数:
262页
-
字数:
100千字
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定价
￥68.00
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上书时间2022-01-04
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目录：
前言
章 生态学数据收集
节 样方设置
一、主观取样
二、客观取样
第二节 样方形状、大小和数目
一、样方的形状
二、样方的大小
三、样方的数目
第三节 无样地取样
第二章 群落数量和环境特征
节 群落的数量特征
一、多度
二、密度
三、盖度
四、频度
五、高度
六、生物量和产量
七、优势度和生态重要值
八、生活型
九、种一面积曲线和群落小面积
第二节 环境特征
一、气候数据
二、地形数据
三、土壤数据
四、水体环境
五、生物因子数据
第三章 数据准备
节 数据的类型
一、名称数据
二、顺序数据
三、数量数据
四、数据矩阵
第二节 数据预处理
一、数据简缩
二、数据转换
三、数据标准化
第三节 qbasic编程
第四章 回归分析
节 应用curvet：xpert进行函数拟合
一、curveexpert软件简介
二、作步骤
第二节 应用ss进行曲线拟合
第三节 运用excel电子表格进行变量关系拟合
第四节 多元线回归
第五章 多样指数计算
节 生物多样概述
第二节 遗传多样
一、取样方
二、遗传多样标记介绍
三、分子数据分析方
四、应用popgen32计算群体遗传多样和分化
第三节 物种多样
一、物种多样的概念
二、a物种多样计算公式
三、β物种多样计算公式
四、物种多样的计算程序和软件
第六章 种间关系分析
节 相关分析
一、连续数据的相关分析
二、二元数据的双系列相关系数
第二节 种间关联
第三节 种间相关
一、pearson相关系数
二、spearman秩相关系数
三、应用ss计算pearson和spearman秩相关系数
四、应用past计算pearson相关系数和spearman秩相关系数
五、应用qbasic程序计算变量之间的相关
第七章 生态位
节 生态位概念
第二节 生态位指数计算
一、生态位宽度
二、生态位重叠值
第八章 空间格局分析
节 空间格局的概念
第二节 分布格局类型的判定方
一、方差均值比
二、x2检验
三、ψ检验
四、morisita指数
五、ca扩散指数
六、均拥挤度
第三节 格局分析方
一、单种格局规模分析
二、种群分布格局的斑块间隙、斑块大小分析
第九章 群落数量分类方
节 分类的目的和意义
第二节 相似系数和相异系数
一、仅适合二元数据的相似关系
二、适用于二元数据和数量数据的相似关系
第三节 等级聚类方
一、等级聚类的一般步骤
二、应用pcord软件进行聚类分析
三、应用past软件进行聚类分析
四、应用ss进行聚类分析
第四节 等级划分
一、单元划分
二、双向指示种分析
第五节 非等级分类方
一、相似分类
二、相异分类
三、图论聚类
第十章 排序
节 排序概述
第二节 极点排序
一、方简介
二、应用pcord进行极点排序
第三节 主成分分析
一、主成分分析概述
二、主成分分析的
三、计算步骤
四、应用ss 11．0进行主成分分析
五、应用past 2．17进行主成分分析
六、应用pcord进行主成分分析
第四节 主坐标排序
一、方介绍
二、应用past进行主坐标排序
第五节 对应分析和除趋势对应分析
一、对应分析
二、除趋势对应分析
三、应用past进行对应分析和除趋势对应分析
四、应用pcord进行对应分析和除趋势对应分析
第六节 典范对应分析和除趋势典范对应分析
一、典范对应分析
二、除趋势典范对应分析
三、应用past进行典范对应分析
四、应用canoco进行典范对应分析和除趋势典范对应分析
五、应用pcord进行典范对应分析和除趋势典范对应分析
第七节 无度量多维标定排序
一、方
二、应用past和pcord进行无度量多维标定排序
第十一章 生理生态学中数据统计分析
节 单因素方差分析
第二节 双因素方差分析
第三节 独立样本￡检验和成对样本￡检验
一、独立样本￡检验
二、成对样本￡检验
第四节 重复测量数据的方差分析
第五节 实验结果的图表形式
一、三线表
二、应用excel作图的技巧
第十二章 应用r语言进行生态数据分析
节 r语言简介
一、r语言的下载和安装
二、r程序的一般运行方
三、r语言中的基本语句
四、r语言中重要的生态与环境统计学程序包
第二节 数据标准化程序
第三节 二元数据的相似系数矩阵程序
第四节 图解相关系数矩阵的程序
一、程序
二、运算结果
第五节 用r语言计算物种多样指数
一、a多样的计算
二、β多样计算程序
第六节 应用r语言进行数量分类
一、建立相异系数矩阵的程序
二、构建聚类树的程序
三、圆形聚类树状图的方
四、聚类和热图的构建方
五、小生成树
第七节 应用r语言进行多元回归树构建
第八节 c一均值模糊聚类分析
第九节 应用r语言进行生态位分析
第十节 应用r语言进行排序分析
一、排序程序
二、组合聚类和排序的方
三、典范对应分析、对应分析、除趋势对应分析和约束排序分析程序
四、非度量多维标定
五、偏约束排序分析
第十一节 r语言在构建决策树模型中的应用
第十二节 应用r语言绘制图形的方介绍
一、基本作图语句
二、用r语言生成热图
三、排序二维散点图
四、排序的三维散点图
参文献
有关软件的参文献
内容简介：
本书介绍了生态学数据处理方，包括数据转换和标准化、物种和遗传水的多样、种群空间分布格局、生态位、聚类分析、主成分分析、除趋势对应分析、典范对应分析、基于优选熵模型的物种分布区预测，以及生态学实验中的单因素与双因素方差分析、成对样本t检验、独立样本t检验等。对于每一种方，提供了相应的程序和软件，本书的重点不是介绍生态学数据处理方的理论基础和数学公式推导，而是在简要介绍方的基础上，利用案例数据，手把手地教大家如何利用本书介绍的程序和软件实现数据定量分析。可作为生态学、环境科学及其他相关领域(例如植物学、动物学、农学和土壤科学)本科生和的教材，也可作为相关专业科研人员的自学参书。
作者简介：
郭水良，1984年于杭州师范大学，1997年获农业大学植物学理学蹲士，1999年晋升研究员，现为上海师范大学教授。主要从事植物系统分类与进化、有害生物风险评估和管理的教学科研工作。在靠前外学术刊物发表沦文百余篇，其中sci收录40余篇。
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