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贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断

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作者: 加 Cameron Davidson Pilon 卡梅隆戴维森皮隆
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115438805

出版时间: 2016-12
印刷时间: 2016-12
装帧: 平装

作者: 加 Cameron Davidson Pilon 卡梅隆戴维森皮隆
出版社: 人民邮电出版社

ISBN: 9787115438805
出版时间: 2016-12

印刷时间: 2016-12
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定价￥59.00

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上书时间2018-01-08

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计算机与互联网

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国际杰出机器学习专家、地平线机器人技术创始人和CEO、前百度研究院执行院长余凯博士，腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐、审校 ·内容涉及Python语言库PyMC，以及相关的工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib，无需复杂的数学分析，通过实例、从编程的角度介绍贝叶斯分析方法，大多数程序员都可以入门并掌握。本书的内容特色： ·学习贝叶斯思维方式 ·理解计算机如何进行贝叶斯推断 ·利用PyMC Python库进行编程来实现贝叶斯分析 ·利用PyMC建模以及调试 ·测试模型的拟合优度 ·打开马尔科夫链蒙特卡洛算法的黑盒子，看看它如何工作 ·利用大数定律的力量 ·掌握聚类、收敛、自相关、细化等关键概念 ·根据目标和预期的结果，利用损失函数来推断缺陷 ·选择合理的先验，并理解其如何随着样本量的大小而变化 ·克服“研发与开发”的困境：判断是否已经足够好了 ·利用贝叶斯推断改良A B测试 ·在可用数据量小的情况下，解决数据科学的问题
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