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陈玉博 著; 刘康 、 何世柱 、 赵军 编 / 高等教育出版社 / 2018-12 / 平装
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上书时间2024-03-28
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知识图谱/人工智能丛书
赵军主编的《知识图谱/人工智能丛书》聚焦于知识图谱,分十个章节闸绕知识建模、知识获取、知识融合、存储和检索、知识推理以及知识服务等知识图谱生命周期各个主要环节展开介绍。每章以任务为导引,引出任务描述、难点问题、基本方法、研究现状和存在的问题,并从多个相关的研究方向对各个任务的发展进程进行系统的、多维度的梳理,注重介绍传统知识工程的思想和理论以及机器学习和深度学习在知识图谱各个环节中应用的技术和方法,从而使读者能够了解发展脉络,激发研究兴趣,思考核心问题,领悟发展方向。
本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能等桐关课程的研究生教材,也可供计算机科学技术领域相关工程技术人员学习参考。
赵军,中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师。长期从事自然语言处理、信息抽取、知识图谱和问答系统方向的研究,承担国家自然科学基金重点课题、973计划、863计划等多个国家科研项目和中国大百科全书出版社、华为、云知声、蚂蚁金服等企业项目,
第一章 概述1.1 什么是知识图谱1.2 知识图谱发展历程1.3 知识图谱类型1.4 知识图谱生命周期1.4.1 知识体系构建1.4.2 知识获取1.4.3 知识融合1.4.4 知识存储1.4.5 知识推理1.4.6 知识应用1.5 知识图谱与深度学习1.6 小结第二章 知识表示2.1 经典知识表示理论2.1.1 逻辑2.1.2 语义网络2.1.3 框架2.1.4 脚本2.2 语义网中的知识表示方法2.2.1 语义网表示方法2.2.2 语义网知识描述体系2.3 知识图谱中的知识表示方法2.3.1 表示框架2.3.2 Freebase中的知识框架2.4 知识图谱的数值化表示方法2.4.1 符号的数值化表示2.4.2 文本的数值化表示2.4.3 知识图谱的数值化表示2.5 小结第三章 知识体系构建和知识融合3.1 知识体系构建3.1.1 人工构建方法3.1.2 自动构建方法3.1.3 典型知识体系3.2 知识融合3.2.1 框架匹配3.2.2 实体对齐3.2.3 冲突检测与消解3.2.4 典型知识融合系统3.3 小结第四章 实体识别和扩展4.1 实体识别4.1.1 任务概述4.1.2 基于规则的实体识别方法4.1.3 基于机器学习的实体识别——基于特征的方法4.1.4 基于机器学习的实体识别——基于神经网络的方法4.2 细粒度实体识别4.2.1 任务概述4.2.2 细粒度实体识别方法4.3 实体扩展4.3.1 任务概述4.3.2 实体扩展方法4.4 小结第五章 实体消歧5.1 任务概述5.1.1 任务定义5.1.2 任务分类5.1.3 相关评测5.2 基于聚类的实体消歧方法5.2.1 基于表层特征的实体指称项相似度计算5.2.2 基于扩展特征的实体指称项相似度计算5.2.3 基于社会化网络的实体指称项相似度计算5.3 基于实体链接的实体消歧方法5.3.1 链接候选过滤方法5.3.2 实体链接方法5.4 面向结构化文本的实体消歧方法5.5 小结第六章 关系抽取6.1 任务概述6.1.1 任务定义6.1.2 任务分类6.1.3 任务难点6.1.4 相关评测6.2 限定域关系抽取6.2.1 基于模板的关系抽取方法6.2.2 基于机器学习的关系抽取方法6.3 开放域关系抽取6.4 小结第七章 事件抽取7.1 任务概述7.2 限定域事件抽取7.2.1 基于模式匹配的事件抽取方法7.2.2 基于机器学习的事件抽取方法7.3 开放域事件抽取7.3.1 基于内容特征的事件抽取方法7.3.2 基于异常检测的事件抽取方法7.4 事件关系抽取7.4.1 事件共指关系抽取7.4.2 事件因果关系抽取7.4.3 子事件关系抽取7.4.4 事件时序关系抽取7.5 小结第八章 知识存储和检索8.1 知识图谱的存储8.1.1 基于表结构的存储8.1.2 基于图结构的存储8.2 知识图谱的检索8.2.1 常见形式化查询语言8.2.2 图检索技术8.3 小结第九章 知识推理9.1 知识图谱中的典型推理任务9.1.1 知识补全9.1.2 知识问答9.2 知识推理分类9.2.1 归纳推理和演绎推理9.2.2 确定性推理与不确定性推理9.2.3 符号推理和数值推理9.3 基于符号演算的推理9.3.1 归纳推理:学习推理规则9.3.2 演绎推理:推理具体事实9.4 基于数值计算的推理9.4.1 基于张量分解的方法9.4.2 基于能量函数的方法9.5 符号演算和数值计算的融合推理9.6 常识知识推理9.7 小结第十章 知识问答与对话10.1 自动问答概述10.2 知识问答10.2.1 知识问答技术概述10.2.2 基于语义解析的方法10.2.3 基于搜索排序的方法10.2.4 常用评测数据及各方法性能比较10.3 知识对话10.3.1 知识对话技术概述10.3.2 任务导向型对话模型10.3.3 通用对话模型10.3.4 评价方法10.4 小结参考文献
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开播时间:09月02日 10:30