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数据分析方法第二版

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梅长林；范金城 / 高等教育出版社 / 2018-10 / 其他

售价 3.00

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图书 > 教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 工程技术
数据分析方法
作者: 梅长林；范金城

出版社: 高等教育出版社

出版时间: 2018-10

版次: 2

ISBN: 9787040501247

定价: 39.30

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸

页数: 311页
内容简介：

数据分析方法（第二版）

目录：

章数据描述性分析§1．1 一维数据的数字特征1．1．1 表示位置的数字特征1．1．2 表示分做性的数字特征1．1．3 表示分布形状的数字特征§1．2 数据的分布1．2．1 直方图、经验分布函数与图1．2．2 茎叶图I．2．3 数据的分布拟合检验与正态性检验§1．3 多维数据的数字特征及相关分析1．3．1 二维数据的数字特征及相关系数1．3．2 多维数据的数字特征及相关矩阵1．3．3 总体的数宁特征、相关矩阵及多维正态分布习题1第2章回归分析§2．1 线性回归模型及其参数估计2．1．1 线性回归模型及其矩阵表示2．1．2 参数估汁及其性质§2．2 统计推断与预测2．2．1 同归方程的显著性检验2．2．2 回归系数的统计推断2．2．3 预测及其统计推断2．2．4 与回归系数有关的假设检验的一般方法§2．3 残差分析2．3．1 误差项的正态性检验2．3．2 残差图分析2．3．3 Box一Cox变换§2．4 回归方程的选取2．4．1 穷举法2．4．2 逐步回归法§2．5 Logistic回归模型的估计与推断2．5．1 Logistic回归模型2．5．2 参数的似然估计与Newton-Raphson迭代解法2．5．3 Logistic回归模型的统汁推断习题2第3章方差分析§3．1 单因素方差分析3．1．1 单因素方差分析模型3．1．2 因素效应的显著性检验3．1．3 因素各水平均值的估汁与比较§3．2 两因素等重复试验下的方差分析3．2．1 统计模型3．2．2 交互效应及因素效应的显苫性检验3．2．3 无交互效应时各因素均值的估计与比较3．2．4 有交互效应时因素各水平组合上的均值估计与比较§3．3 两因素非重复试验下的方差分析习题3第4章主成分分析与典型相关分析§4．1 主成分分析4．1．1 引言4．1．2 总体主成分4．1．3 样本主成分§4．2 典型相关分析4．2．1 引言4．2．2 总体的典型变量与典型相关4．2．3 样本的典型变量与典型相关4．2．4 典型相关系数的显著性检验习题4第5章判别分析§5．1 距离判别5．1．1 两个总体的距离判别5．1．2 判别准则的评价5．1．3 多个总体的距离判别§5．2 Bayes判别5．2．1 Bayes判别的基本思想5．2．2 两个总体的Baves判别5．2．3 多个总体的Baves判别习题5第6章聚类分析§6．1 样品间相近性的度量§6．2 快速聚类法6．2．1 快速聚类法的步骤6．2．2 用Lm距离进行快速聚类§6．3 谱系聚类法6．3．1 类间距离及其递推公式6．3．2 谱系聚类法的步骤6．3．3 变量聚类习题6第7章 Bayes统计分析§7．1 Bayes统计模型7．1．1 Bayes统计分析的基本思想7．1．2 Bayes统计模型7．1．3 Bayes统计推断原则7．1．4 先验分布的Bayes假没与不变先验分布7．1．5 共轭先验分布7．1．6 先验分布叶I超参数的确定§7．2 Bayes统计推断7．2．1 参数的Bayes点估计7．2．2 Bayes区间估计7．2．3 Bayes假设检验习题7第8章 SAS软件及有关数据分析过程简介§8．1 SAS基础知识简介8．1．AS界面及其功能8．1．2 数据的输入与输出8．1．3 利用已有的sAs数据集建立新的sAs数据集8．1．4 SAS系统的数学运算符号及常用的SAS函数8．1．5 逻辑语句与循环语句§8．2 与本书内容有关的SAS过程简介8．2．1 几种描述性统计分析的SAS过程和绘图过程8．2．2 线性回归分析的sAs过程——PR0c REG过程8．2．3 L0gistic回归分析的sAS过程——PROC LOGISTIC过程8．2．4 方差分析的sAS过程——PROc ANOVA过程8．2．5 主成分分析的sAs过程——PR0c PRINc0MP过程8．2．6 典型相关分析的sAs过程——PROc cANc0RR过程8．2．7 判别分析的sAs过程——PROc DIsCRIM过程8．2．8 聚类分析的sAs过程8．2．9 矩阵语言的程序设计过程——PR0c IML过程简介主要参考文献
作者介绍

序言

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