数据分析基础篇
章 一个人、一匹马,勇闯数据荒岛——数据分析基础
1.1 为何要做数据分析
1.2 如何做数据分析
1.2.1 数据分析过程
1.2.2 数据分析层次
1.3 常见数据分析应用场景
第2章 一把魔弓、一柄魔刀,武功装备——数据分析基础工具
2.1 表格数据分析——excel
2.1.1 excel简介
2.1.2 excel power query模块
2.1.3 快速入门excel数据分析
【案例2-1】基于excel的网股票个股龙虎榜数据分析
2.2 主战自动化数据分析强者——python
2.2.1 安装和使用anaconda
【案例2-2】使用jupyter notebook开发个python程序
【案例2-3】使用spyder开发个python程序
2.2.2 python语言编程基础
【案例2-4】使用spyder编写程序求解均速度
【案例2-5】使用spyder编写程序设定条件求解均速度
【案例2-6】使用spyder编写程序计算1*2*3*…*10=?
【案例2-7】编写函数求解两点之间的距离
【案例2-8】编写水果类实例的程序
【案例2-9】使用random库产生一组数存入列表
【案例2-10】使用pip工具下载安装第三方库
【案例2-11】编写代码读取文件内容,修改后再输出到文件
【案例2-12】编写python代码处理文件读取异常
2.2.3 python numpy数组计算库
2.2.4 python pandas数据分析库
2.2.5 python matpllotlib/seaborn可视化库
【案例2-13】使用matplotlib绘制随时间变化的趋势图
【案例2-14】使用seaborn第三方库绘制数据分布箱形图
2.2.6 快速入门python数据分析
【案例2-15】基于python编程的鸢尾花数据分析
2.3 本章小结
数据分新实践篇
第3章 荒岛上的食物、淡水来源——数据源获取
3.1 本地源——导入数据文件
……
数据分析篇
附录 excel与python数据分析方法实现对比概要表