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[以色列] 费尔德曼 、[美] 桑格 著 / 人民邮电出版社 / 2009-08 / 平装
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文本挖掘
《文本挖掘(英文版)》是一部文本挖掘领域名著,作者为世界知名的权威学者。书中涵盖了核心文本挖掘操作、文本挖掘预处理技术、分类、聚类、信息提取、信息提取的概率模型、预处理应用、可视化方法、链接分析、文本挖掘应用等内容,很好地结合了文本挖掘的理论和实践。《文本挖掘(英文版)》非常适合文本挖掘、信息检索领域的研究人员和实践者阅读,也适合作为高等院校计算机及相关专业研究生的数据挖掘和知识发现等课程的教材。
RonenFeIdmarl,机器学习、数据挖掘和非结构化数据管理的先驱人物。以色列Bar一liarl大学数学与计算机科学系高级讲师、数据挖掘实验室主任,Clearforest公司(主要为企业和政府机构开发下一代文本挖掘应用)合作创始人、董事长,现在还是纽约大学Stern商学院的副教授。
JamesSanger风险投资家,商业数据解决方案、因特网应用和IT安全产品领域公认的行业专家。他于1982年与人合伙创立了ABSVetllures公司。此前,他是DBCapital纽约公司的常务董事他本科毕业于宾夕法尼亚大学,研究生就读于牛津大学和利物浦大学他是IEEE和美国人工智能协会(AAAI)会员。
I.IntroductiontoTextMining1I.1DefiningTextMining1I.2GeneralArchitectureofTextMiningSystems13II.CoreTextMiningOperations19II.1CoreTextMiningOperations19II.2UsingBackgroundKnowledgeforTextMining41II.3TextMiningQueryLanguages51III.TextMiningPreprocessingTechniques57III.1Task-OrientedApproaches58III.2FurtherReading62IV.Categorization64IV.1ApplicationsofTextCategorization65IV.2DefinitionoftheProblem66IV.3DocumentRepresentation68IV.4KnowledgeEngineeringApproachtoTC70IV.5MachineLearningApproachtoTC70IV.6UsingUnlabeledDatatoImproveClassification78IV.7EvaluationofTextClassifiers79IV.8CitationsandNotes80V.Clustering82V.1ClusteringTasksinTextAnalysis82V.2TheGeneralClusteringProblem84V.3ClusteringAlgorithms85V.4ClusteringofTextualData88V.5CitationsandNotes92VI.InformationExtraction94VI.1IntroductiontoInformationExtraction94VI.2HistoricalEvolutionofIE:TheMessageUnderstandingConferencesandTipster96VI.3IEExamples101VI.4ArchitectureofIESystems104VI.5AnaphoraResolution109VI.6InductiveAlgorithmsforIE119VI.7StructuralIE122VI.8FurtherReading129VII.ProbabilisticModelsforInformationExtraction131VII.1HiddenMarkovModels131VII.2StochasticContext-FreeGrammars137VII.3MaximalEntropyModeling138VII.4MaximalEntropyMarkovModels140VII.5ConditionalRandomFields142VII.6FurtherReading145VIII.PreprocessingApplicationsUsingProbabilisticandHybridApproaches146VIII.1ApplicationsofHMMtoTextualAnalysis146VIII.2UsingMEMMforInformationExtraction152VIII.3ApplicationsofCRFstoTextualAnalysis153VIII.4TEG:UsingSCFGRulesforHybridStatistical–Knowledge-BasedIE155VIII.5Bootstrapping166VIII.6FurtherReading175IX.Presentation-LayerConsiderationsforBrowsingandQueryRefinement177IX.1Browsing177IX.2AccessingConstraintsandSimpleSpecificationFiltersatthePresentationLayer185IX.3AccessingtheUnderlyingQueryLanguage186IX.4CitationsandNotes187X.VisualizationApproaches189X.1Introduction189X.2ArchitecturalConsiderations192X.3CommonVisualizationApproachesforTextMining194X.4VisualizationTechniquesinLinkAnalysis225X.5Real-WorldExample:TheDocumentExplorerSystem235XI.LinkAnalysis244XI.1Preliminaries244XI.2AutomaticLayoutofNetworks246XI.3PathsandCyclesinGraphs250XI.4Centrality251XI.5PartitioningofNetworks259XI.6PatternMatchinginNetworks272XI.7SoftwarePackagesforLinkAnalysis273XI.8CitationsandNotes274XII.TextMiningApplications275XII.1GeneralConsiderations276XII.2CorporateFinance:MiningIndustryLiteratureforBusinessIntelligence281XII.3A“Horizontal”TextMiningApplication:PatentAnalysisSolutionLeveragingaCommercialTextAnalyticsPlatform297XII.4LifeSciencesResearch:MiningBiologicalPathwayInformationwithGeneWays309AppendixA:DIAL:ADedicatedInformationExtractionLanguageforTextMining317A.1WhatIstheDIALLanguage?317A.2InformationExtractionintheDIALEnvironment318A.3TextTokenization320A.4ConceptandRuleStructure320A.5PatternMatching322A.6PatternElements323A.7RuleConstraints327A.8ConceptGuards328A.9CompleteDIALExamples329Bibliography337Index391
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开播时间:09月02日 10:30