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大数据环境下移动社交网络个性化隐私保护技术研究/二十一世纪信息安全与隐私保护系列

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作者: 王平水//马钦娟|责编:张鹤溶
出版社: 经济管理
ISBN: 9787509687031

出版时间: 2022-10
装帧: 其他
开本: 其他

作者: 王平水//马钦娟|责编:张鹤溶
出版社: 经济管理

ISBN: 9787509687031
出版时间: 2022-10

装帧: 其他
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商品分类：

小说

货号：

31600357

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目录
第一章  绪论
  第一节  引言
    一、本书的研究背景
    二、本书的研究意义
  第二节  隐私与隐私保护
    一、隐私
    二、隐私泄露
    三、隐私保护
  第三节  移动社交网络隐私保护研究综述
    一、移动社交网络的隐私类型
    二、移动社交网络的隐私威胁
    三、移动社交网络隐私保护解决方案
    四、研究空间
  第四节  本书的主要研究工作
    一、研究内容
    二、本书的创新点
  第五节  本书的内容安排
第二章  移动社交网络隐私保护理论基础
  第一节  引言
  第二节  基本概念
    一、数据属性
    二、链接攻击
    三、隐私泄露类型
  第三节  隐私保护原则
    一、k-匿名
    二、l-多样性
    三、t-接近
    四、个性化隐私保护
    五、动态数据匿名化隐私保护
  第四节  隐私保护方法
    一、数据泛化
    二、数据隐匿
    三、数据聚类
    四、其他方法
  第五节  隐私保护攻击
  第六节  隐私保护度量
    一、精度度量
    二、可辨别性度量
    三、隐私披露风险
  第七节  本章小结
第三章  基于聚类的k-匿名隐私保护算法
  第一节  引言
  第二节  k-匿名聚类算法
    一、k-匿名聚类问题
    二、距离和代价度量
    三、隐私泄露度量
    四、敏感信息熵度量
    五、算法设计
  第三节  算法分析
    一、正确性分析

内容摘要
本书着眼于大数据环境下移动社交网络个性化隐私
保护技术、策略与模型研究，主题鲜明、内容清晰、系统连贯、实用性强，适合从事社交网络分析、信息安全与隐私保护等相关领域研究的人员使用，也可作为高校信息安全相关课程师生的参
考书，以及社交网络系统开
发人员的信息安全技术参考书。
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