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杜小勇 著 / 高等教育出版社 / 2019-03 / 平装
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上书时间2023-06-26
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大数据管理
本书共分两篇,上篇包括5章,具体内容为:大数据管理概述、关系数据模型与SQL、键值对模型、文档模型、图模型与类SQL查询语言。下篇包括5章,内容为:分布式文件系统、分布式缓冲区管理、分布式并行处理、分布式事务处理和分布式查询优化。本书既可共高校相关专业教学使用,也可供大数据领域工程师或者有志于大数据领域工作或研究的科技人员使用。
篇 大数据管理概述章 数据库管理系统概述1.1 数据管理系统的发展历史1.1.1 代:层次、网状数据库系统1.1.2 第二代:关系数据库系统1.1.3 第三代:数据仓库系统1.1.4 第四代:大数据管理系统1.1.5 小结1.2 大数据管理系统的特征1.2.1 大数据管理系统的数据特征1.2.2 大数据管理系统的系统特征1.2.3 大数据管理系统的应用特征1.3 大数据管理系统的组成1.3.1 多引擎系统结构1.3.2 混合负载系统架构1.3.3 分布式系统架构第二篇 数据模型与语言第2章 关系数据模型与SQL2.1 关系数据库概述2.1.1 基本概念2.1.2 基本关系操作与实现技术2.2 关系数据库标准语言SQL2.2.1 SQL基本语法2.2.2 SQL扩展语法2.3 SQL oHadoop2.4 NoSQL数据库2.5 代表性的关系数据库2.5.1 传统数据库技术的发展2.5.2 代表性的MPP数据库2.5.3 代表性的NewSQL数据库2.5.4 基于新硬件技术的数据库2.6 小结第3章 键值对数据模型3.1 概述3.1.1 什么是键值对模型3.1.2 键值对模型应用现状3.2 数据结构和数据操作3.2.1 Dynamo3.2.2 Redjs3.2.3 RAMCloud3.2.4 BigTable第4章 文档模型与查询语言4.1 概述4.2 文档结构4.2.1 XML结构4.2.2 JSON结构4.3 查询语言4.3.1 DOM接口及应用实例4.3.2 XQuery及应用实例……第三篇 大数据管理系统 作者介绍 序言
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开播时间:09月02日 10:30