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第一章绪论
第一节统计学的产生和发展
第二节医学统计学发展简史
第三节医学统计学的定义与内容
第四节医学统计学的基本概念
第五节统计工作的基本步骤
第六节学习医学统计学应注意的问题
小结·
练习题
第二章数据管理与SAS软件简介
第一节数据管理
第二节数据库与数据管理软件
第三节SAS软件简介
小结·
练习题
第三章数值变量资料的统计描述
第一节 频数分布表和频数分布图
第二节集中趋势的描述
第三节离散趋势的描述
第四节数值变量资料统计描述的SAS软件实现
小结…
练习题
第四章分类变量资料的统计描述
第一节常用相对数
第二节应用相对数须注意的问题
第三节标准化法
第四节 动态数列及其分析指标
小结
练习题
第五章基本分布
第一节 随机变量及其分布
第二节 正态分布
第三节 1分布
第四节 二项分布
第五节 Possion 分布
小结…
练习题
第六章实验研究设计
第一节实脸研究的特点及分类
第二节实验设计的基本要素
第三节实验设计的基本原则
第四节实验研究中样本含量的估算
第五节 常用的几种实验设计方法
第六节 临床试验设计
第七节随机分组和样本含量估算的SAS软件实现
小结。
练习题
第七章观察性研究设计
第一节调查研究的特点及类型
第二节 调查计划的制订
第三节调查研究中样本含量的估算
第四节常用的抽样方法
第五节调查研究中的质量控制
小结
练习题
第八章参数估计与假设检验的基本思想
第一节正态分布总体均数的估计
第二节 Poisson分布总体均数的估计
第三节总体率的估计
第四节假设检验的基本思想和步骤
第五节假设检验应注意的问题及两类错误
第六节区间估计的SAS软件实现
小结·
练习题
第九章两组数值变量资料均数比较的t检验…
第一节t检验的基本概念
第二节样本均数与总体均数比较的1检验…
第三节配对设计数值变量资料比较的l检验…
第四节 完全随机化设计的两组样本均数比较的1检验
第五节 变量变换
第六节 正态性检验和方差齐性检验
第七节 1检验的SAS软件实现
小结
练习题
第十章多组样本均数比较的方差分析
第一节方差分析的基本思想和应用条件
第二节完全随机设计的方差分析
第三节随机区组设计的方差分析
第四节 多个样本均数的两两比较
第五节析因设计的方差分析
第六节重复测量资料的方差分析
第七节 多组样本均数比较的方差分析的SAS软件实现
小结
练习题
第十一章数值变量资料或等级资料比较的秩和检验
第一节非参数检脸的概念
第二节配对设计Wilcoxon符号秩和检验
第三节 完全随机化设计两样本比较的秩和检脸
第四节 完全随机化设计多样本比较的秩和检验
第五节 随机区组设计的多样本比较的秩和检验
第六节 多个样本两两比较的秩和检验
第七节秩和检验的SAS软件实现
小结
练习题
第十二章分类变量资料的统计学推断
第一节完全随机设计两样本率比较的x检验
第二节 配对设计两样本率比较的x2检验
第三节 行×列表资料的x检验
第四节 分类变量资料的关联性分析
第五节 X2检验的SAS软件实现
小结
练习题
第十三章直线回归与相关分析
第一节 直线回归分析
第二节 直线相关分析
第三节 等级相关分析
第四节 Monotonic 回归和分位数回归
第五节曲线拟合
第六节 直线回归与相关分析的SAS软件实现
小结
练习题
……
第五节 Meta分析软件及应用
小结
练习题
附录 统计用表
附表1标准正态分布曲线下的面积，中（z)值
附表2l界值表
附表3率的置信区间
附表4 Poisson分布入的置信区间
附表5F分布界值表(方差齐性检验用）
附表6 F分布界值表（方差分析用）
附表7 q界值表（Student-Newman-Keuls 法用）
附表8 q界值表（Duncan法用）
附表9 x²界值表
附表10T界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表11T界值表（两组比较的秩和检验用）
附表12 H界值表（三组比较的秩和检验Kruskal-Wallis法用）
附表l3M界值表(随机区组比较的秩和检验用)
附表14 D界值表（各样本例数相等的Nemenyi法用)
附表15r界值表…
附表16r，界值表
附表17随机排列表（n=20）
附表18随机数宇表
附表194值表(多个样本均数比较时所需样本例数的估计用)
附表20A值表（多个样本率比较时所需样本例数的估计用）
参考文献
内容摘要
绪 论第一章第一节 统计学的产生和发展统计学的产生与统计实践活动是密不可分的，统计作为一种社会实践活动，在我国已有四五千年的历史。例如，在原始社会，人们按氏能或部落居住在一起打班、捕鱼，分配食物时常需要算算有多少人，有多少食物才能进行分配：我国夏瓜时代鼓在了人口教据的记载：为了献税、福投的需要，我国历代都有田亩和户口的记录。在西方，统计学起源于2000多年前的古希丽亚里士多德生活的时代。随着西方科学技术和文明的进步，在300多年的历史里，统计学作为一门学科得到了长足的发展，统计学的发展过程大致分成三个阶段：17世纪到18世纪中时的古典操计学时织，18世纪中叶到19世纪末叶的近代统计学时期，20世纪至今的现代统计学时期一、古典统计学时期17世纪至18世纪中叶是古典统计学时期，在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有政治算术学派和国势学派。（一）政治算术学派17世纪，政治算术学派在英国诞生，这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法，其代表人物之一是成廉·配第(William Pety，1623-1687)。Wilim Pety在 1671一1676 年间完成了《政治算术》一书，并在该书中写道：“本书不用比较级、最高级进行思辨或议论，而是用数字来表达自己想说的问题，借以考察在自然中有可见的根据的原因。“该书标志着统计学的诞生。在这本书中，Wiliam Poty利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法，对英国、法国和荷兰三国的国情、国力进行了系统的数量对比分析，为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。因此，马克思曾说：“Wiliam Pety是政治经济学之父，他在某种程度上也是统计学的创始人。”政治算术学派的另一一个代表人物是约輪·格朗特（John Grant,1620-1674）。John Graunt L以 1604年伦敦教会每周发表一次的《死亡公报》为研究资料。于1662年发表了名为《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著。在论著中，他分析了60年来伦教居民死亡的原因及人口变动的关系，首次提出通过大量观察可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律，并且编制了世界上第一张“死亡率”统计表，对死亡率与人口寿命进行了分析，该项成果在当时的学术界获得很高的评价。政治算术学派主张用大量观察和数据分析等方法对社会经济现象进行研究，为统计学的发展开辟了广阔的前景。但遗憾的是，该学派的学者都没有使用“统计学”这个名称，他们的著作有统计学之实，却无统计学之名
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精彩内容
《实用医学统计学与SAS应用》立足于解决医学科研和卫生工作的实际问题，系统地介绍了医学科研中基础和高级统计学方法，包括统计学的基本概念、应用条件、基本思想、公式计算、SAS程序的实现和结果解释等。本教材第2版在第1版的基础上更新了医学研究前沿的经典案例，并对SAS程序部分进行了更合理的更新和调整，使得新版教材的内容更严谨，篇章结构更合理，阅读性更强。
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