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李国勇 、 李维民 编 / 电子工业出版社 / 2009-01 / 平装
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人工智能及其应用
本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术,比较全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共分为11章。首先简要介绍了人工智能的发展历史及概况;然后重点介绍了人工智能的知识表示方法,搜索技术和知识推理;最后详细介绍了人工智能的主要应用以及一些应用实例。内容由浅入深、循序渐进,条理清晰,各章均有大量的例题,便于读者掌握和巩固所学知识,让学生在有限的时间内,掌握人工智能的基本原理与应用技术,提高对人工智能习题的求解能力。
本书枳和为高等院校计算机类和电气信息类各专业本科生和研究生教材,也可作为从事人工智能研究与应用的教学、研究、设计和工程技术人员的参考用书。
李国勇,男,1963年生,工学博士,太原理工大学教授,研究生导师。主要研究方向为预测控制、智能控制理论及其应用等。主持和参研省部级科研项目和国家重点工程项目5项,公开发表论文30余篇。主编普通高等教育“十一五”畳级规划教材等教材和专著11部。
第1章绪论1.1人工智能的基本概念1.1.1人工智能的哲学思考1.1.2人工智能的定义1.1.3人工智能的研究目标1.2人工智能的发展简史1.3人工智能的研究途径和方法1.4人工智能的研究与应用领域1.5人工智能相关网站介绍小结练习题第2章知识表示2.1基本概念2.1.1知识的概念2.1.2知识的表示方法2.2状态空间表示法2.3与/或图表示法2.3.1问题归约2.3.2与/或图的表示2.4一阶谓词逻辑表示法2.4.1命题逻辑2.4.2一阶谓词逻辑2.4.3一阶谓词逻辑表示方法2.4.4一阶谓词逻辑表示法的特点2.5产生式表示法2.5.1产生式的基本形式2.5.2产生式系统的组成2.5.3产生式系统的推理方式和控制策略2.5.4产生式表示法的特点2.6语义网络表示法2.6.1语义网络的概念和结构2.6.2语义网络表示知识的方法2.6.3语义网络的问题求解过程2.6.4语义网络表示法的特点2.7框架表示法2.7.1框架的基本结构2.7.2框架系统中的预定义槽名2.7.3框架网络2.7.4框架系统的问题求解过程2.7.5框架表示法的特点2.8其他表示方法2.8.1脚本表示法2.8.2面向对象的表示法2.8.3过程表示法2.8.4Petri网表示法小结练习题第3章搜索技术3.1搜索的概念3.1.1基本概念3.1.2搜索的分类3.2状态空间搜索3.2.1状态空间搜索的一般过程3.2.2盲目搜索策略3.2.3启发式搜索策略3.3与/或图搜索3.3.1与/或图搜索的一般过程3.3.2与/或图的盲目搜索策略3.3.3与/或图的启发式搜索策略3.3.4博弈问题的启发式搜索策略3.4通用问题的求解方法3.4.1生成-测试法3.4.2手段-目标分析法3.4.3约束满足问题小结练习题第4章知识推理4.1推理的概念4.2归结演绎推理4.2.1Herbrand理论4.2.2归结原理4.2.3归结反演……第5章高级搜索第6章高级知识表示和知识推理第7章Agent及Multi-Agent系统第8章自然语文理解第9章机器学习第10章规划系统第11章人工智能应用参考文献
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图2
图3
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开播时间:09月02日 10:30