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周开利 、 康耀红 著 / 清华大学出版社 / 2005-07 / 平装
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上书时间2021-09-27
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神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计
《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》重点介绍了MATLAB6.5神经网络工具箱中各种神经网络模型及基本理论,以及各种神经网络模型的MATLAB仿真程序设计方法,提供了MATLAB6.5中170余种神经网络工具箱函数详解,对图形用户界面、SIMULINK和自定义神经网络等内容也进行了简介。《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》可作为从事神经网络研究和应用的教师、研究生、高年级本科生和科研人员的参考书。
第1章绪论1.1从生物神经网络到人工神经网络1.2人工神经网络的发展史1.3人工神经网络的应用1.4生物神经元1.5人工神经元模型1.6神经网络的结构1.7神经网络的特点1.8神经网络的学习方式第2章MATLAB神经网络工具箱中的神经网络模型2.1MATLAB工具箱的神经元模型2.2MATLAB工具箱中的神经网络结构2.3MATLAB神经网络工具箱中的网络对象及其属性2.3.1网络对象属性2.3.2子对象属性第3章感知器3.1感知器神经元及感知器神经网络模型3.2感知器的学习3.3感知器的局限性3.4单层感知器神经网络的MATLAB仿真程序设计3.5多层感知器神经网络及其MATLAB仿真3.6感知器应用于线性分类问题的进一步讨论第4章线性神经网络4.1线性神经网络模型4.2线性神经网络的学习4.3线性神经网络的MATLAB仿真程序设计4.3.1线性神经网络设计的基本方法4.3.2线性神经网络的设计例程第5章BP网络5.1BP神经元及BP网络模型5.2BP网络的学习5.2.1BP网络学习算法5.2.2BP网络学习算法的比较5.3BP网络泛化能力的提高5.4BP网络的局限性5.5BP网络的MATLAB仿真程序设计5.5.1BP网络设计的基本方法5.5.2BP网络应用实例第6章径向基网络6.1径向基网络模型6.2径向基网络的创建与学习过程6.3其他径向基神经网络6.4径向基网络的MATLAB仿真程序设计第7章竞争型神经网络7.1竞争型神经网络模型7.2竞争型神经网络的学习7.3竞争型神经网络存在的问题7.4竞争型神经网络的MATLAB仿真程序设计第8章自组织神经网络8.1自组织特征映射神经网络模型8.2自组织特征映射神经网络的学习8.3学习向量量化神经网络模型8.4学习向量量化神经网络的学习8.5LVQ1学习算法的改进8.6LVQ神经网络的MATLAB仿真程序设计第9章反馈型神经网络9.1Elman神经网络9.2Hopfield神经网络9.3反馈神经网络的MATLAB仿真程序设计第10章图形用户界面10.1图形用户界面简介10.2图形用户界面应用示例10.3图形用户界面的其他操作第11章Simulink11.1Simulink神经网络仿真模型库简介11.2Simulink应用示例第12章自定义网络12.1自定义神经网络12.1.1自定义神经网络的创建12.1.2自定义神经网络的初始化、训练与仿真12.2自定义函数附录A神经网络工具箱函数参考文献
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开播时间:09月02日 10:30