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刘庆生 陈位妮 主编 / 机械工业出版社 / 2021-05 / 其他
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上书时间2023-11-23
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大数据平台搭建与运维
本书以任务为载体,以实施过程为主线,将知识点穿插到任务实施过程中,知识 体系的构建循序渐进、由易到难、由浅入深,符合普遍认知规律。 本书以Hadoop 大数据平台为重点,主要内容包括预备知识、准备Hadoop 环境、 搭建Hadoop 大数据平台、使用Java 语言编写MapReduce 程序、使用Python 语言编 写MapReduce 程序、Hadoop 系统的常见故障及应对和Hadoop 系统运维。 本书适合作为各类职业院校大数据技术与应用等相关专业的教材,也可以作为大 数据爱好者的自学参考用书。 为便于教学,本书配有电子资源,选择本书作为授课教材的教师可登录机械工 业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)免费注册后进行下载或联系编辑(010- 88379194)咨询。本书还配有二维码,读者可直接扫描二维码观看微课视频,方便教学。
项目1 预备知识................................................1 任务1 VirtualBox虚拟机安装与配置........................................................2 任务2 在VirtualBox中安装Ubuntu虚拟机...............................................7 任务3 安装和配置远程连接工具Xshell...................................................15 任务4 安装和配置远程连接工具Xftp......................................................21 任务5 Linux基础知识............................................................................25 项目2 准备Hadoop环境..................................31 任务1 配置JDK....................................................................................32 任务2 配置SSH免密码登录...................................................................35 任务3 Hadoop文件和目录结构.............................................................39 项目3 搭建Hadoop大数据平台.........................45 任务1 配置单机模式Hadoop................................................................46 任务2 配置伪分布模式Hadoop.............................................................50 任务3 配置集群模式Hadoop.................................................................62 任务4 安装ZooKeeper组件..................................................................75 任务5 配置高可用模式Hadoop.............................................................82 任务6 HDFS........................................................................................92 任务7 Hadoop调优..............................................................................97 任务8 安装Hive数据仓库....................................................................102 任务9 搭建Spark计算平台..................................................................109 项目4 使用Java语言编写MapReduce程序.........123 任务1 安装与配置Maven本地仓库......................................................124 任务2 配置IDEA编程环境...................................................................130 任务3 编写第一个Java应用程序.........................................................137 任务4 编写Hadoop经典程序WordCount............................................146 任务5 分析通信基站数据.....................................................................154 项目5 使用Python语言编写MapReduce程序....159 任务1 WordCount案例......................................................................160 任务2 母婴产品销售数据分析..............................................................169 任务3 通信基站数据分析.....................................................................176 项目6 Hadoop系统的常见故障及应对...............185 任务1 Hadoop系统日志结构及分析....................................................186 任务2 NameNode单节点故障的风险预防...........................................189 任务3 硬件故障及应对........................................................................197 任务4 Hadoop系统的隐私安全...........................................................198 任务5 Hadoop系统的未来..................................................................199 项目7 Hadoop系统运维................................201 任务1 用Ambari搭建Hadoop及生态组件............................................202 任务2 动态增加和删除Hadoop节点....................................................221 任务3 从SecondaryNameNode恢复NameNode..............................226 任务4 Zabbix安装与配置....................................................................231 任务5 Ansible基础.............................................................................241 任务6 使用Ansible部署Hadoop集群..................................................249 任务7 Docker安装与应用...................................................................252 任务8 使用Docker部署Hadoop集群...................................................257 参考文献......................................................263
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图2
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开播时间:09月02日 10:30