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[美]马丁·奥博欧佛、埃伯哈德·赫克勒、伊万·米尔曼、斯科特·舒马赫、丹·沃尔夫森 著; 门群 译 / 清华大学出版社 / 2016-02 / 平装
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上书时间2024-01-12
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超越大数据:通过社交主数据管理深入了解客户
社交主数据管理(masterdatamanagement,MDM)是业务数据处理过程中的全新革命。它把客户和产品中心与大数据衔接在一起,从根本上改进了客户体验和产品策略。传统意义上的主数据管理涉及一整套的流程、做法和技术,其目的是为了创建一个单一视图,供多个业务流程和多个系统(如客户、产品、供应商和位置系统)共享共同的核心业务对象。目前,企业纷纷采用这种数据管理方式,用于改进销售、运营和客户支持的流程。然而传统的主数据管理的核心是结构化数据的管理。目前,与客户和产品相关的有价值的信息被锁定在微博、博客、脸书(Facebook)、电子邮件、呼叫中心谈话记录、呼叫记录中。这些社交数据不仅体量巨大,而且是非结构化的、事务性的数据。随着大数据分析技术Hadoop和分析软件Biginsights的广泛应用,提取这些信息不再是遥不可及的事情了。但这些技术和软件还没有被绑定到现有的、具备客户和产品信息洞察力的主数据管理系统中,数据的提取往往受限。
第1章 社交主数据管理概述1.1 社交主数据管理的概念1.2 传统主数据管理1.3 传统主数据管理的业务价值1.4 社交主数据管理1.5 社交主数据管理的业务价值1.6 结论1.7 参考文献1.8 扩展阅读书目第2章 社交主数据管理用例和需求2.1 社交主数据管理的业务价值——用例和客户价值2.2 社交主数据管理的基本功能2.3 社交主数据管理中的高级关系2.4 结论2.5 参考文献第3章 社交主数据管理的功能框架3.1 简介3.2 数据域3.3 嵌入企业架构的社交主数据管理参考架构3.4 功能框架3.5 结论3.6 参考文献第4章 社交主数据管理的参考架构4.1 简介4.2 架构概述4.3 主数据管理:架构概述4.4 组件模型4.5 组件关系图4.6 面向主题的集成4.7 结论4.8 参考文献第5章 社交主数据管理产品的功能5.1 社交主数据管理5.2 InfoSphere BigInsights架构5.3 可信任信息的集成5.4 常见的分析功能5.5 参考文献第6章 社交主数据管理和客户关怀6.1 衡量社交媒体数据6.2 以客户为中心6.3 下一个最佳行动6.4 情感分析6.5 社交影响者的确定6.6 社交网络分析6.7 用于客户关怀的社交媒体可信度6.8 参考文献第7章 社交主数据管理和营销7.1 社交媒体营销以及主数据管理的作用7.2 通过社交媒体开展营销活动7.3 兴趣群组7.4 总结7.5 参考文献第8章 移动主数据管理8.1 与消费者互动的演变8.2 移动主数据管理对信息技术的影响8.3 安全8.4 结论8.5 参考文献第9章 主数据管理的未来发展趋势9.1 实体解析和匹配9.2 语义主数据管理9.3 信息中的伦理道德问题9.4 结论9.5 参考文献
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开播时间:09月02日 10:30