正版数据密集型应用系统设计 9787519821968 中国电力出版社

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作者: 马丁·科勒普曼
出版社: 中国电力出版社
ISBN: 9787519821968

出版时间: 2018-09
装帧: 其他
开本: 16开

作者: 马丁·科勒普曼
出版社: 中国电力出版社

ISBN: 9787519821968
出版时间: 2018-09

装帧: 其他
开本: 16开

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工程技术

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作者简介
Martin Kleppmann是英国剑桥大学分布式系统方向的研究员。此前，他曾是LinkedIn和Rapportive等互联网公司的软件工程师，负责大规模数据基础设施建设。在此过程中他遇到过一些困难，因此他希望这本书能够帮助读者避免重蹈覆辙。Martin还是一位活跃的会议演讲者、博主和开源贡献者。他认为，每个人都应该学习深刻的技术理念，对技术的深入理解能帮助我们开发出更好的软件。译者简介赵军平, 大数据存储与分析*开发者与推广者（EMC 10余年），GPU异构计算的亲历者。中国计算机协会专家委员，DELL EMC*架构师。12年系统研发、创新与团队管理经验，擅长数据存储与保护, 云计算与大数据实时分析，GPU异构加速优化等。相关领域已申请中、美技术100余项，并多次在SNIA，LinuxConf，Hadoop Summit, Nvidia GPU Tech Conf等做技术分享，持续关注数据密集和计算密集相关技术的演进、融合与赋能推广。吕云松，北京大学计算机硕士，硕士及DELL EMC中国研究院实习期间专注于大数据实时流式处理相关的研究。现就职于华为2012中软院黎曼实验室，主要从事深度学习的研发。耿煜，DELL EMC架构师兼GTM负责人，致力于推广企业级数字化转型方案。深耕分布式架构以及云计算12年，先后任职于ChinaCache，Sun Microsystems以及EMC等公司。李三平，美国麻省大学计算机工程专业博士，DELL EMC中国研究院首席科学家，研究方向为机器学习、深度学习、智能运维、遥感影像等。已在IEEE Transactions期刊和会议上发表论文数十篇，申请美国20余项。推崇简约，热衷机器学习。

目录
前言
第一部分  数据系统基础
  第1章  可靠、可扩展与可维护的应用系统
    认识数据系统
    可靠性
    可扩展性
    可维护性
    小结
  第2章  数据模型与查询语言
    关系模型与文档模型
    数据查询语言
    图状数据模型
    小结
  第3章  数据存储与检索
    数据库核心：数据结构
    事务处理与分析处理
    列式存储
    小结
  第4章  数据编码与演化
    数据编码格式
    数据流模式
    小结
第二部分  分布式数据系统
  第5章  数据复制
    主节点与从节点
    复制滞后问题
    多主节点复制
    无主节点复制
    小结
  第6章  数据分区
    数据分区与数据复制
    键一值数据的分区
    分区与二级索引
    分区再平衡
    请求路由
    小结
  第7章  事务
    深入理解事务
    弱隔离级别
    串行化
    小结
  第8章  分布式系统的挑战
    故障与部分  失效
    不可靠的网络
    不可靠的时钟
    知识，真相与谎言
    小结
  第9章  一致性与共识
    一致性保证
    可线性化
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