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      工程技术
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      资源包讲解一些经典而常用的机器学习方法,包括模型评估、选择与验证方法,特征工程方法,有监督和无监督、半监督、强化学习方法,并通过案例分析和实践项目理解各种算法处理问题的边界,以及算法超参数的物理意义。 
      通过一体化内容设计,帮助学习者了解机器学习的基本概念与理论;掌握常见机器学习算法,包括算法的主要思想和基本步骤,并能通过实践加深了解;熟悉某种编程语言,如Python/C/C++/Java,掌握常见机器学习算法的基本调用,能够利用机器学习算法解决应用问题。

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