空间统计理论与方法 9787121438035 郑贵洲主编电子工业出版社

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作者: 郑贵洲主编
出版社: 电子工业出版社
ISBN: 9787121438035

出版时间: 2021-05
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 郑贵洲主编
出版社: 电子工业出版社

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出版时间: 2021-05

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综合性图书

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作者简介
郑贵洲，教授，地图制图学与地理信息工程博士。主讲信息导论、地理信息系统原理和空间统计与分析等课程。地理信息系统省级精品资源共享课程负责人，主持湖北省省级教学研究项目2项、校级教学研究项目10多项，获湖北省省级*秀教学成果一等奖1项、二等奖3项，国家测绘地理信息局教学成果二等奖1项。长期从事地图制学与地理信息工程、深度学习与时空数据挖掘、资源与环境遥感、三维地理信息系统等领域研究工作。主持国家"863”、国家"127”工程、国家"729”工程项目子课题3项，以*2作者参加国家自然科学基金2项，负责完成省级纵横向项目20余项，获湖北省科技成果三等奖1项，获河南省地质矿产开发局科学技术进步二等奖1项，在《地球科学》、《Earth Science Informatic》等期刊上发表学术论文70余篇。出版教材专著6部，在国土信息化、智慧城市、数字海洋、灾害预报等领域取得一定成果，为国家资源开发及灾害防治做出了贡献。

目录
第1章空间统计绪论 1 1.1 空间统计的基本概念 1 1.1.1 统计与统计学 1 1.1.2 空间统计与空间统计学 2 1.1.3 经典统计学与空间统计学的区别 4 1.1.4 计量经济学与空间计量经济学 5 1.2 空间统计学的发展 5 1.3 空间统计数据 10 1.3.1 空间统计中的数据类型 10 1.3.2 空间数据统计特征 13 1.4 空间统计的主要内容 16 1.5 空间统计学的应用 16 1.5.1 空间统计学在地质学中的应用 17 1.5.2 空间统计学在土壤学中的应用 18 1.5.3 空间统计学在生态学中的应用 19 1.5.4 空间统计学在环境学中的应用 20 1.5.5 空间统计学在气象学中的应用 21 1.5.6 空间统计学在经济学中的应用 21 第2章描述性统计方法 23 2.1 集中趋势度量 23 2.1.1 算术平均值 23 2.1.2 中数 23 2.1.3 众数 24 2.1.4 数学期望 25 2.1.5 平均中心 25 2.1.6 加权中心 26 2.1.7 质心 26 2.1.8 中位中心 27 2.2 离散程度度量 27 2.2.1 极差 28 2.2.2 离差 28 2.2.3 方差 28 2.2.4 协方差 29 2.2.5 变异系数 29 2.2.6 标准距离 30 2.2.7 标准离差椭圆 30 2.3 频率分布 32 2.4 形态度量 32 2.5 概率函数 34 2.5.1 正态分布 34 2.5.2 二项分布 34 2.5.3 泊松分布 34 2.5.4 t分布 35 2.5.5 F分布 35 2.5.6 χ2分布 35 2.6 假设检验 35 2.6.1 原假设与备择假设 36 2.6.2 两类错误 37 2.6.3 单侧检验和双侧检验 37 2.6.4 假设检验的步骤 38 2.7 参数检验 38 2.7.1 样本均值与已知总体均值比较的假设检验 38 2.7.2 两样本均值比较的假设检验 40 2.7.3 多样本均值比较的假设检验 41 2.8 非参数检验 42 2.8.1 分布的假设检验 43 2.8.2 独立性检验 44 2.8.3 一致性检验 45 第3章经典统计分析 46 3.1 主成分分析 46 3.1.1 主成分分析原理 46 3.1.2 主成分分析基本步骤 47 3.1.3 主成分分析应用实例 48 3.2 层次分析 51 3.2.1 层次分析原理 51 3.2.2 层次分析基本步骤 51 3.2.3 层次分析应用实例 54 3.3 因子分析 58 3.3.1 因子分析原理 58 3.3.2 因子分析基本步骤 58 3.3.3 因子分析应用实例 60 3.4 聚类分析 64 3.4.1 聚类分析原理 64 3.4.2 聚类分析基本步骤 67 3.4.3 聚类分析应用实例 67 3.5 判别分析 70 3.5.1 判别分析原理 70 3.5.2 判别分析基本步骤 71 3.5.3 判别分析应用实例 72 3.6 线性规划方法 74 3.6.1 线性规划方法原理 74 3.6.2 线性规划方法基本步骤 74 3.6.3 线性规划方法应用实例 76 3.7 时间序列分析 78 3.7.1 时间序列分析原理 78 3.7.2 时间序列分析基本步骤 79 3.7.3 时间序列分析应用实例 80 第4章点模式空间统计 82 4.1 空间点模式 82 4.1.1 空间点模式概念 82 4.1.2 点模式的类型 82 4.1.3 点模式分析方法 83 4.1.4 点模式尺度效应 83 4.2 样方分析 84 4.2.1 样方分析的思想 84 4.2.2 样方分析的方法 84 4.2.3 样方分析显著性检验 86 4.2.4 样方分析应用实例 87 4.3 核密度估计 88 4.3.1 核密度估计原理 88 4.3.2 核密度带宽 89 4.3.3 核函数应用实例 91 4.4 第近邻指数 91 4.4.1 第近邻距离定义 91 4.4.2 第近邻指数定义 92 4.4.3 第近邻指数显著性检验 92 4.4.4 第近邻指数应用实例 93 4.5 G函数与F函数 93 4.5.1 G函数 93 4.5.2 F函数 94 4.5.3 G函数和F函数的统计推断 95 4.6 Ripley‘s K函数与L函数 97 4.6.1 Ripley‘s K函数 97 4.6.2 L函数 100 第5章线模式空间统计 102 5.1 线性体长度统计 102 5.2 线方向统计 104 5.2.1 方位熵 104 5.2.2 线性平均方向 104 5.2.3 方向-频数直方图 104 5.2.4 方向玫瑰花图 104 5.3 线密度或线频度 108 5.3.1 线密度或线频度的计算 108 5.3.2 地质线性体线密度或线频度的计算 109 5.4 中心对称度 111 5.5 城市路网特征分析 112 5.5.1 复杂网络基础理论 112 5.5.2 路网建模方法 113 5.5.3 网络特征分析 114
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