知识图谱实战:构建方法与行业应用:the method of construction and industry application 9787111721642 于俊李雅洁彭加琪程知远著机械工业出版社

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作者: 于俊李雅洁彭加琪程知远著
出版社: 机械工业出版社
ISBN: 9787111721642

出版时间: 2022-10
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 于俊李雅洁彭加琪程知远著
出版社: 机械工业出版社

ISBN: 9787111721642
出版时间: 2022-10

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医药卫生

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目录
目录前言基础篇第1章理解知识图谱 / 21.1 知识图谱概述 / 21.1.1 知识定义及分类 / 31.1.2 知识图谱定义 / 41.1.3 知识图谱分类 / 51.1.4 知识图谱发展阶段 / 81.2 知识图谱架构 / 81.2.1 构建方式 / 81.2.2 逻辑架构 / 91.2.3 技术架构 / 91.3 知识图谱现状 / 131.3.1 学术界研究现状 / 131.3.2 工业界应用现状 / 131.4 知识图谱应用场景 / 141.4.1 智能搜索 / 141.4.2 推荐系统 / 151.4.3 知识问答 / 151.4.4 推理决策 / 161.5 本章小结 / 16构建篇第2章知识抽取 / 182.1 知识抽取概述 / 182.1.1 知识抽取的定义 / 192.1.2 知识抽取的任务 / 202.2 知识抽取的方法 / 262.2.1 面向结构化数据 / 262.2.2 面向半结构化数据 / 282.2.3 面向非结构化数据 / 302.3 知识抽取实例 / 372.3.1 Deepdive的安装和配置 / 382.3.2 实验步骤 / 392.3.3 模型构建 / 472.4 本章小结 / 49第3章知识表示 / 503.1 知识表示概述 / 503.1.1 知识表示的定义 / 503.1.2 知识表示的任务 / 513.2 知识表示的方法 / 513.2.1 基于符号的知识表示 / 513.2.2 基于向量的知识表示 / 603.3 知识表示实例 / 643.3.1 环境配置 / 643.3.2 生成映射文件 / 653.3.3 将MySQL数据转为RDF三元组 / 673.4 本章小结 / 68第4章知识融合 / 694.1 知识融合概述 / 694.1.1 知识融合的定义 / 704.1.2 知识融合的任务 / 704.2 知识融合的方法 / 734.2.1 本体对齐方法 / 734.2.2 实体对齐方法 / 774.3 知识融合实例 / 804.3.1 环境配置 / 814.3.2 预处理与匹配 / 814.3.3 结果评估 / 844.4 本章小结 / 85第5章知识存储 / 865.1 知识存储概述 / 865.1.1 知识存储的定义 / 865.1.2 知识存储的任务 / 875.2 知识存储的方法 / 895.2.1 基于关系型数据库的知识存储 / 895.2.2 基于NoSQL的知识存储 / 925.2.3 基于分布式的知识存储 / 965.3 知识存储实例 / 985.3.1 使用Apache Jena存储数据 / 985.3.2 使用Neo4j数据库存储数据 / 985.4 本章小结 / 103第6章知识建模 / 1046.1 知识建模概述 / 1046.1.1 知识建模的定义 / 1046.1.2 知识建模的任务 / 1076.2 知识建模的方法 / 1096.2.1 手工建模方法 / 1096.2.2 半自动建模方法 / 1136.2.3 本体自动建模方法 / 1146.3 知识建模实例 / 1166.3.1 创建项目实例 / 1176.3.2 创建本体关系和属性 / 1186.3.3 知识图谱可视化 / 1206.4 本章小结 / 121第7章知识推理 / 1227.1 知识推理概述 / 1227.1.1 知识推理的定义 / 1227.1.2 知识推理的任务 / 1237.2 知识推理的方法 / 1247.2.1 基于逻辑规则的推理 / 1247.2.2 基于知识表示学习的推理 / 1317.2.3 基于神经网络的推理 / 1347.2.4 混合推理 / 1367.3 知识推理实例 / 1377.4 本章小结 / 139第8章知识评估与运维 / 1408.1 知识评估与运维概述 / 1408.1.1 知识评估概述 / 1418.1.2 知识运维概述 / 1428.2 知识评估与运维的任务 / 1438.2.1 知识评估任务 / 1438.2.2 知识运维任务 / 1478.3 知识评估与运维流程 / 1498.3.1 知识评估流程 / 1498.3.2 知识运维流程 / 1508.4 本章小结 / 151实践篇第9章知识问答评测 / 1549.1 知识问答系统概述 / 1549.1.1 知识问答系统定义 / 1559.1.2 知识问答问题分类 / 1559.1.3 知识问答评测技术方案 / 1579.2 自然语言知识问答评测 / 1599.2.1 任务背景 / 1599.2.2 数据分析 / 1599.2.3 技术方案 / 1609.2.4 任务结果 / 1639.3 生活服务知识问答评测 / 1649.3.1 任务背景 / 1649.3.2 数据分析 / 1649.3.3 技术方案 / 1659.3.4 任务结果 / 1689.4 开放知识问答评测 / 1689.4.1 任务背景 / 1689.4.2 数据分析 / 1689.4.3 技术方案 / 1699.4.4 任务结果 / 1729.5 本章小结 / 172第10章知识图谱平台 / 17310.1 知识图谱平台建设背景 / 17310.2 知识图谱平台基本功能 / 17510.3 AiMind知识图谱平台 / 17510.3.1 数据管理 / 17610.3.2 知识建模 / 18010.3.3 知识抽取 / 18510.3.4 知识融合 / 18910.3.5 知识管理 / 19110.3.6 知识应用 / 19410.4 本章小结 / 196第11章智能搜索实践 / 19711.1 智能搜索背景 / 19711.2 智能搜索业务设计 / 19811.2.1 场景设计 / 19811.2.2 知识图谱设计 / 19911.2.3 模块设计 / 20011.3 数据获取与预处理 / 20111.3.1 环境搭建 / 20211.3.2 数据获取 / 20211.3.3 知识抽取 / 20311.3.4 知识存储 / 20611.4 基于Jena的知识推理 / 20711.4.1 OWL推理 / 20811.4.2 Jena规则推理 / 20911.5 基于 Elasticsearch的知识搜索 / 21011.6 本章小结 / 216第12章图书推荐系统实践 / 21712.1 推荐系统背景 / 21712.2 图书推荐业务设计 / 21912.2.1 场景设计 / 21912.2.2 知识图谱设计 / 22012.2.3 模块设计 / 22112.3 数据预处理 / 22212.3.1 环境搭建 / 22312.3.2 知识抽取 / 22412.3.3 数据生成 / 22512.3.4 知识表示 / 22712.3.5 知识存储 / 22912.4 模型训练与评估 / 23112.4.1 模型训练 / 23112.4.2 模型评估 / 23412.5 推荐结果呈现 / 23512.6 本章小结 / 235第13章开放领域知识问答实践 / 23613.1 知识问答背景 / 23613.2 知识问答业务设计 / 23713.2.1 场景设计 / 23713.2.2 知识图谱设计 / 23913.2.3 模块设计 / 24013.3 数据预处理 / 24113.3.1 环境搭建 / 24113.3.2 数据获取 / 24113.3.3 知识表示与存储 / 24213.4 问句识别及问答实现 / 24613.4.1 实体识别与链接 / 24613.4.2 向量建模 / 24813.4.3 选取自动问答的答案 / 25113.5 问答结果呈现 / 25213.6 本章小结 / 254第14章交通领域知识问答实践 / 25514.1 交通领域背景 / 25514.2 问答业务设计 / 25614.2.1 场景设计 / 25614.2.2 知识图谱设计 / 25714.2.3 模块设计 / 25814.3 数据预处理 / 25914.3.1 环境搭建 / 25914.3.2 数据生成 / 25914.3.3 知识抽取 / 26114.3.4 知识表示 / 26214.3.5 知识存储 / 26214.4 知识问答系统实现 / 26414.5 问答结果呈现&
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