算法:英文版 9787115416902 [美]Robert Sedgewick,[美]Kevin Wayne 人民邮电出版社

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作者: [美]Robert Sedgewick,[美]Kevin Wayne
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115416902

出版时间: 2015-09
装帧: 平装
开本: 32开

作者: [美]Robert Sedgewick,[美]Kevin Wayne
出版社: 人民邮电出版社

ISBN: 9787115416902
出版时间: 2015-09

装帧: 平装
开本: 32开

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8691007

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作者简介
Robert Sedgewick斯坦福大学博士，导师为Donald E.Knuth，从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授，曾任该系主任，也是Adobe Systems公司董事会成员，曾在Xerox PARC、国防分析研究所（institute for Defense Analyses）和法国国家信息与自动化研究所（INRIA）从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。

Kevin Wayne康奈尔大学博士，普林斯顿大学计算机科学系不错讲师，研究方向包括算法的设计、分析和实现，特别是图和离散优化。

目录
第1章　基础　　3
1.1　基础编程模型　　8
1.2　数据抽象　　64
1.3　背包、队列和栈　　120
1.4　算法分析　　172
1.5　案例研究：union-find算法　　216
第2章　排序　　243
2.1　初级排序算法　　244
2.2　归并排序　　270
2.3　快速排序　　288
2.4　优先队列　　308
2.5　应用　　336
第3章　查找　　361
3.1　符号表　　362
3.2　二叉查找树　　396
3.3　平衡查找树　　424
3.4　散列表　　458
3.5　应用　　486
第4章　图　　515
4.1　无向图　　518
4.2　有向图　　566
4.3　最小生成树　　604
4.4　最短路径　　638
第5章　字符串　　695
5.1　字符串排序　　702
5.2　单词查找树　　730
5.3　子字符串查找　　758
5.4　正则表达式　　788
5.5　数据压缩　　810
第6章　背景　　853

内容摘要
塞奇威克、韦恩编著的《算法(英文版第4版双色印刷)》作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格
，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、
教学课件等资源。
本书适合用作大学教材或从业者的参考书。

主编推荐

算法领域的经典参考书——Sedgewick著作的*版，反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系。
内容全面——全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构，涵盖每位程序员应知应会的50种算法。
全新修订的代码——全新的Java实现代码，采用模块化的编程风格，所有代码均可供读者使用。
与实际应用相结合——在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法，给出了算法的实际代码，而非同类著作常用的伪代码。
富于智力趣味性——简明扼要的内容，用丰富的视觉元素展示的示例，精心设计的代码，详尽的历史和科学背景知识，各种难度的练习，这一切都将使读者手不释卷。
科学的方法——用合适的数学模型地讨论算法性能，这些模型是在真实环境中得到验证的。
与网络相结合——配套algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。

精彩内容
本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4 版具体给出了每位程序员应知应会的50 个算法，提供了实际代码，而且这些Java 代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。　　本书适合用作大学教材或从业者的参考书。

媒体评论
算法领域的经典参考书——Sedgewick畅销著作的最新版，反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系。内容全面——全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构，涵盖每位程序员应知应会的50种算法。全新修订的代码——全新的Java实现代码，采用模块化的编程风格，所有代码均可供读者使用。与实际应用相结合——在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法，给出了算法的实际代码，而非同类著作常用的伪代码。富于智力趣味性——简明扼要的内容，用丰富的视觉元素展示的示例，精心设计的代码，详尽的历史和科学背景知识，各种难度的练习，这一切都将使读者手不释卷。科学的方法——用合适的数学模型精确地讨论算法性能，这些模型是在真实环境中得到验证的。与网络相结合——配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。
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