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龙军 、章成源 著 / 中南大学出版社 / 2018-12 / 平装
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定价 ¥45.00
品相 九品
上书时间2024-05-19
数据仓库与数据挖掘/高等教育大数据科学与技术“十三五”规划教材
《数据仓库与数据挖掘/高等教育大数据科学与技术“十三五”规划教材》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法。全书共分为13章,主要内容包括数据仓库的概念与体系结构、数据、数据存储、OIAP与数据立方体、数据挖掘基础、关联挖掘、聚类分析、分类、神经网络、统计分析、非结构化数据挖掘、知识图谱、大数据挖掘算法。其中,第1章为数据仓库的概念与体系结构,内容包括数据挖掘的兴起、数据仓库的基本概念及数据仓库的特点与组成等。第2~4章主要介绍数据仓库的基本原理和数据仓库系统的组建方法。第5~12章介绍当前流行的数据挖掘算法的主要思想和理论基础,并且给出丰富的应用实例。第13章为数据挖掘创新篇,内容主要为基于MapReduce的数据挖掘算法及Hadoop的介绍等。
第1章 数据仓库的概念与体系结构1.1 数据仓库的兴起1.1.1 数据管理技术的发展1.1.2 数据仓库的萌芽1.2 数据仓库的基本概念1.2.1 元数据1.2.2 数据粒度1.2.3 数据模型1.2.4 ETL1.2.5 数据集市1.3 数据仓库的特点与组成1.3.1 数据仓库的特点1.3.2 数据仓库的组成1.4 数据仓库的体系结构1.4.1 传统的数据仓库体系结构1.4.2 传统数据仓库系统在大数据时代所面临的挑战1.4.3 大数据时代的数据仓库习题第2章 数据2.1 数据的概念与内容2.2 数据属性与数据集2.3 数据预处理2.3.1 数据预处理概述2.3.2 数据清洗2.3.3 数据集成2.3.4 数据变换2.3.5 数据归约习题第3章 数据存储3.1 数据仓库的数据模型3.1.1 数据仓库的概念模型3.1.2 数据仓库的逻辑模型3.1.3 数据仓库的物理模型3.2 元数据存储3.2.1 元数据的概念3.2.2 元数据的分类方法3.2.3 元数据的管理3.2.4 元数据的作用3.3 数据集市3.3.1 数据集市的概念3.3.2 数据集市的类型3.3.3 数据集市的建立3.4 大数据存储技术3.4.1 大数据的概念3.4.2 传统数据库的局限3.4.3 NoSQL数据库3.4.4 几种主流的NoSQL数据库习题第4章 OLAP与数据立方体4.1 OLAP的概念4.1.1 OLAP的定义4.1.2 OLAP的准则4.1.3 OLAP的特征4.2 多维分析的基本分析动作4.2.1 切片4.2.2 切块4.2.3 钻取4.2.4 旋转……第5章 数据挖掘基础第6章 关联挖掘第7章 聚类分析第8章 分类第9章 神经网络第10章 统计分析第11章 非结构化数据挖掘第12章 知识图谱第13章 大数据挖掘算法参考文献
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开播时间:09月02日 10:30