成功加入购物车

去购物车结算 X
孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台 孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台 占位居中 孔夫子旧书网-网上买书卖书、古旧书收藏品交易平台
商品
拍卖区
在售
已售
搜索历史
搜索
高级搜索
需配书院（南京书店）
  • 智能建造基础算法教程(第2版)

智能建造基础算法教程(第2版)

举报

正版新华书店直发可开发票，支持7天无理由

  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787112287505
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

售价 ￥ 112.90 7.1折

定价 ￥158.00 

品相 全新

优惠 满包邮

优惠 满减券
    运费
    本店暂时无法向该地区发货

    延迟发货说明

    时间：
    说明：

    上书时间2024-02-08

    数量
    库存9件
    立即购买 加入购物车 收藏
    微信扫描下方二维码
    微信扫描打开成功后，点击右上角”...“进行转发

    卖家超过10天未登录

    • 商品详情
    • 店铺评价
    手机购买
    微信扫码访问
    • 商品分类：
      综合性图书
      货号：
      1203013710
      商品描述：
      目录
      常用符号

      第1章绪论

      1.1全球建筑业现状

      1.2建筑业信息化

      1.3人工智能技术发展

      1.4建筑业的智能建造趋势

      1.5本书的主要内容

      参考文献

      第2章矩阵分析基础

      2.1向量和矩阵

      2.2二次型

      2.3向量与矩阵的求导

      2.4海森矩阵

      2.5范数

      2.6矩阵分解

      2.7广义逆矩阵

      2.8典型应用-主成分分析

      课后习题

      参考文献

      第3章概率统计与信息论基础

      3.1随机变量与概率

      3.2随机变量间的独立性

      ……


      内容摘要
      本教材根据智能建造专业的本科教学要求和智能建造技术的研发人才培养需求编写，可划分为六部分，第一部分为数学基础方面的内容，包括矩阵分析基础、概率统计与信息论基础、数值优化与规划方法；第二部分为智能优化算法，其中详细介绍了遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、多目标优化算法等；第三部分为无监督学习算法，主要介绍了各种聚类算法；第四部分为监督学习算法，详细介绍了神经元感知器、支持向量机和贝叶斯分类器等经典分类算法，并深入剖析了前馈神经网络和卷积神经网络这两种深度学习算法的工作流程和训练过程，详细说明和推导了深度学习算法的数学过程；第五部分为强化学习算法，其中介绍了马尔可夫过程、时序差分学习算法、Q学习算法、深度强化学习算法等，并介绍了强化学习与深度学习相结合而形成的深度强化学习算法；第六部分为点云处理算法，包括点云数据预处理算法、检测算法、分割算法和配准算法等。

      本教材适用于智能建造专业本科生，土木工程、建筑技术、水利工程、海洋工程、工程管理、交通工程等专业的研究生，从事学科交叉研究的工科专业研究生，从事智能建造研发的建筑业技术人员等。


      配送说明

      ...

      相似商品

      为你推荐

    专题
    四大名著(156)
    外文原版书(139)
    成功/励志(661)
    本店分类
    收藏杂项(4)
    畅销书籍(1453)
    二手旧书(27091)
    优惠特价(104778)
    成功励志(1629)
    古籍文化(3070)
    经济投资(1348)
    少儿读物(1384)
    人物传记(587)
    青春动漫(2367)
    外文书籍(9933)
    期刊杂志(623)
    后(3)
    孔网分类
    孔网特色
    图书
    艺术品收藏
    © 2002-2024 Kongfz.com 孔夫子旧书网 版权所有
    关于孔网 联系我们 帮助中心 版权隐私 广告业务 工作机会 移动版 图书目录 图书标签 热搜书籍 作家大全
    孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课

    开播时间：09月02日 10:30

    即将开播，去预约
    直播中，去观看