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  • 风险管理的失败(第2版)

风险管理的失败(第2版)

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  • 作者: 
  • 出版社:    中国金融出版社
  • ISBN:    9787522010717
  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    32开
  • ISBN:  9787522010717
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  32开

售价 54.30 7.1折

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      1202420574
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      目录
      部分  危机概论

      章  对风险管理的合理质疑

      “共模故障”

      关键定义:风险管理和一些相关术语

      失败意味着什么

      本书的范围和目标

      第2章  风险管理现状综述

      短暂且过于表面的风险管理发展史

      组织风险管理现状

      当前的风险及其评估方法

      第3章  我们如何知道哪些方法有效

      轶事:药品生产外包的风险

      为什么很难知道哪些方法是有效的

      对自我评估的评估

      对风险管理进行潜在的客观评估

      我们可能发现什么

      第4章  入门:一个简单的稻草人量化模型

      一个简单的“一对一替代”模型

      专家作为工具

      “不确定性运算”速览

      建立风险容忍度

      支持决策:缓释率收益

      让稻草人变得更好

      第二部分  失败的原因

      第5章  风险管理“四骑士”:阻止末日的一些(大多)真诚的尝试

      精算师

      战争宽客:“二战”永久地改变了风险分析

      经济学家

      管理咨询:权力纽带和出色的推销如何改变风险管理

      比较四骑士

      亟待解决的重大风险管理问题

      第6章  告别象牙塔:纠正关于“风险”概念的混乱

      弗兰克·奈特定义

      奈特对金融和项目管理的影响

      建筑工程学定义

      风险作为预期损失

      定义风险容忍度

      定义概率

      扩充词典

      第7章  专家知识的局限性:为什么我们对不确定性的认识与我们自以为的不一样

      太空英雄:一群心理学家拯救了风险分析

      心算:为什么我们不该相信脑海中的数字

      “灾难性的”过度自信

      “王牌”思维:过度自信的可能原因和后果

      不一致和人造结果:不该产生影响的因素产生了影响

      校准测试答案

      第8章  比没用更糟:最流行的风险评估方法及其为何行之无效

      评分法和风险矩阵的几个例子

      那能算“中等”吗?:为什么措辞含糊不能抵消不确定性

      量表的预料外影响:你不知道的事情可能会伤害你

      不同但听上去相似的方法和相似但听上去不同的方法

      第9章  熊、天鹅和其他阻碍风险管理改善的因素

      算法厌恶和关键谬误

      算法vs专家:归纳研究结果

      关于黑天鹅的笔记

      主要的数学误解

      所谓特殊情况:认为风险分析有用但不适合自己

      0章  即使定量分析师也出错的地方:定量模型中常见的基础错误

      蒙特卡洛模拟使用情况调查

      风险悖论

      金融模型和灾难的真貌:正态分布并不寻常

      追寻牛群规律:相关性问题

      测量反转—额外信息的价值

      蒙特卡洛模拟太复杂了吗

      第三部分  如何纠正

      1章  以有效方法为起点

      用正确的语言

      对概率进行校准

      运用数据构建初始基准

      检查替换

      简单风险管理框架

      2章  改进模型

      实证输入

      向模型中添加细节

      提高专家主观估计的更优方法

      其他蒙特卡洛模拟工具

      建模者的自我检验

      3章  风险共同体:组织内外的风险管理问题

      统筹全局

      管理模型

      激励校准文化

      组织之外的问题:宏大的解决方案

      来自Trustmark公司的实际体会

      关于定量模型和更好决策的最后思考

      额外校准测试及其答案


      内容摘要
      本书提供了风险管理基本领域的专家检查,包括风险评估和分析方法、风险减小策略、定量分析中的常见错误等,为当前风险分析方法中的重大失误提供了有效的解决方案。本书作者道格拉斯·W.哈伯德(Douglas W. Hubbard)是风险管理领域认可的领军人物。他将基于科学的分析与现实世界的例子相结合,对风险管理实践进行了详细的调查。经过修订和更新的第二版包括更新数据集和核对表,扩大创新统计方法的覆盖面,以及数据泄露和自然灾害等当前风险管理问题的新案例。本书对于商业、决策者、经理、顾问和从业者来说极具价值。

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