成功加入购物车
图书条目标准图
套装书请联系客服咨询,默认发一本
李国勇 、 杨丽娟 著 / 电子工业出版社 / 2013-05 / 平装
售价 ¥ 14.44 2.9折
定价 ¥49.80
品相 九品
优惠 满包邮
延迟发货说明
上书时间2023-11-14
卖家超过10天未登录
创新型人才培养“十二五”规划教材:神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现(第3版)
《创新型人才培养“十二五”规划教材:神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现(第3版)》系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法,以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。书中取材先进实用,讲解深入浅出,各章均有相应的例题,并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例,便于读者掌握和巩固所学知识。
李国勇,大学教授,资深作者,山西省电机工程协会会员、山西省自动化协会会员,著作方向:控制理论、预测控制、神经网络、模糊控制、MATLAB和计算机控制技术与CAD等。
第一篇神经网络控制及其MATLAB实现第1章神经网络理论1.1神经网络的基本概念1.1.1生物神经元的结构与功能特点1.1.2人工神经元模型1.1.3神经网络的结构1.1.4神经网络的工作方式1.1.5神经网络的学习1.1.6神经网络的分类1.2典型神经网络的模型1.2.1MP模型1.2.2感知机1.2.3自适应线性神经网络1.2.4BP神经网络1.2.5径向基神经网络1.2.6竞争学习神经网络1.2.7学习向量量化神经网络1.2.8Elman神经网络1.2.9Hopfield神经网络1.2.10Boltzmann神经网络1.3神经网络的训练小结思考练习题第2章MATLAB神经网络工具箱函数2.1MATLAB神经网络工具箱函数2.1.1神经网络工具箱中的通用函数2.1.2感知机MATLAB函数2.1.3线性神经网络MATLAB函数2.1.4BP神经网络MATLAB函数2.1.5径向基神经网络MATLAB函数2.1.6自组织神经网络MATLAB函数2.1.7学习向量量化神经网络MATLAB函数2.1.8Elman神经网络MATLAB函数2.1.9Hopfield神经网络MATLAB函数2.1.10利用Demos演示神经网络的建立2.2MATLAB神经网络工具箱的图形用户界面2.2.1神经网络编辑器2.2.2神经网络拟合工具2.3基于Simulink的神经网络模块2.3.1模块的设置2.3.2模块的生成2.4神经网络在系统预测和故障诊断中的应用2.4.1系统输入/输出数据的处理2.4.2基于神经网络的系统预测2.4.3基于神经网络的故障诊断小结思考练习题第3章神经网络控制系统3.1神经网络控制理论3.1.1神经网络控制的基本原理3.1.2神经网络在控制中的主要作用3.1.3神经网络控制系统的分类3.2基于Simulink的三种典型神经网络控制系统3.2.1神经网络模型预测控制3.2.2反馈线性化控制3.2.3模型参考控制小结思考练习题第二篇模糊逻辑控制及其MATLAB实现第4章模糊逻辑控制理论4.1模糊逻辑理论的基本概念4.1.1模糊集合及其运算4.1.2模糊关系及其合成4.1.3模糊向量及其运算4.1.4模糊逻辑规则4.1.5模糊逻辑推理4.2模糊逻辑控制系统的基本结构4.2.1模糊控制系统的组成4.2.2模糊控制器的基本结构4.2.3模糊控制器的维数4.2.4模糊控制中的几个基本运算操作4.3模糊逻辑控制系统的基本原理4.3.1模糊化运算4.3.2数据库4.3.3规则库4.3.4模糊推理4.3.5清晰化计算4.4离散论域的模糊控制系统的设计4.5具有PID功能的模糊控制器小结思考练习题第5章MATLAB模糊逻辑工具箱函数5.1MATLAB模糊逻辑工具箱简介5.1.1模糊逻辑工具箱的功能特点5.1.2模糊推理系统的基本类型5.1.3模糊逻辑系统的构成5.2利用模糊逻辑工具箱建立模糊推理系统5.2.1模糊推理系统的建立、修改与存储管理5.2.2模糊语言变量及其语言值5.2.3模糊语言变量的隶属函数5.2.4模糊规则的建立与修改5.2.5模糊推理计算与去模糊化5.3MATLAB模糊逻辑工具箱的图形用户界面5.3.1模糊推理系统编辑器5.3.2隶属函数编辑器5.3.3模糊规则编辑器5.3.4模糊规则浏览器5.3.5模糊推理输入/输出曲面浏览器5.4基于Simulink的模糊逻辑的系统模块5.5模糊推理系统在控制系统中的应用小结思考练习题第6章模糊神经和模糊聚类及其MATLAB实现6.1基于Mamdani模型的模糊神经网络6.1.1模糊系统的Mamdani模型6.1.2系统结构6.1.3学习算法6.2基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络6.2.1模糊系统的Takagi-Sugeno模型6.2.2系统结构6.2.3学习算法6.3自适应神经模糊系统及其MATLAB实现6.3.1采用网格分割方式生成模糊推理系统函数6.3.2自适应神经模糊系统的建模函数6.3.3自适应神经模糊推理系统的图形用户界面编辑器6.3.4自适应神经模糊推理系统在建模中的应用6.4模糊聚类及其MATLAB实现6.4.1模糊C-均值聚类函数6.4.2模糊减法聚类函数6.4.3基于减法聚类的模糊推理系统建模函数6.4.4模糊C-均值和减法聚类的图形用户界面小结思考练习题第三篇模型预测控制及其MATLAB实现第7章模型预测控制理论7.1动态矩阵控制理论7.1.1预测模型7.1.2滚动优化7.1.3误差校正7.2广义预测控制理论7.2.1预测模型7.2.2滚动优化7.2.3反馈校正7.3预测控制理论分析7.3.1广义预测控制的性能分析7.3.2广义预测控制与动态矩阵控制规律的等价性证明7.3.3广义预测控制与动态矩阵控制的比较小结思考练习题第8章MATLAB预测控制工具箱函数8.1系统模型辨识函数8.1.1数据向量或矩阵的归一化8.1.2基于线性回归方法的脉冲响应模型辨识8.1.3脉冲响应模型转换为阶跃响应模型8.1.4模型的校验8.2系统模型建立与转换函数8.2.1模型转换8.2.2模型建立8.3基于阶跃响应模型的控制器设计与仿真函数8.3.1输入/输出有约束的模型预测控制器设计与仿真8.3.2输入/输出无约束的模型预测控制器设计8.3.3计算由阶跃响应模型构成的闭环系统模型8.4基于状态空间模型的预测控制器设计函数8.4.1输入/输出有约束的状态空间模型预测控制器设计8.4.2输入/输出无约束的状态空间模型预测控制器设计8.4.3状态估计器设计8.5系统分析与绘图函数8.5.1计算和绘制系统的频率响应曲线8.5.2计算频率响应的奇异值8.5.3计算系统的极点和稳态增益矩阵8.5.4系统分析和绘图8.6通用功能函数8.6.1通用模型转换8.6.2方程求解8.6.3离散系统的分析8.7MATLAB模型预测控制工具箱的图形用户界面小结思考练习题第9章隐式广义预测自校正控制及其MATLAB实现9.1单输入单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法9.2多输入多输出系统的隐式广义预测自校正控制算法9.3仿真研究9.3.1单输入单输出系统的仿真研究9.3.2多输入多输出系统的仿真研究小结思考练习题附录AMATLAB程序清单附录BMATLAB函数一览表附录CMATLAB函数分类索引参考文献
展开全部
配送说明
...
相似商品
为你推荐
开播时间:09月02日 10:30