统计预测和决策(第五版)徐国祥9787564223243上海财经大学出版社2016-01-01

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作者: 徐国祥
出版社: 上海财经大学出版社
ISBN: 9787564223243

出版时间: 2016-01
装帧: 平装
开本: 其他

作者: 徐国祥
出版社: 上海财经大学出版社

ISBN: 9787564223243
出版时间: 2016-01

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经济

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9787564223243

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作者简介
本书第五版由上海财经大学统计与管理学院博士生导师、上海财经大学应用统计研究中心主任徐国祥教授主编并主笔。上海财经大学统计与管理学院博士生邱昶参与了本书第五版及其教学课件(PowerPoint)的修订、补充和完善。

目录
第五版前言 (1)
第四版前言 (1)
第三版前言 (1)
第二版前言 (1)
版前言 (1)
章  统计预测概述 (1)
  节  统计预测的概念和作用 (1)
  第二节  统计预测方法的分类及其选择 (2)
  第三节  统计预测的原则和步骤 (4)
    本章小结 (6)
思考与练习 (6)
第二章  定性预测法 (7)
  节  定性预测概述 (7)
  第二节  德尔菲法 (8)
  第三节  主观概率法 (10)
  第四节  定性预测的其他方法 (13)
  第五节  情景预测法 (18)
    本章小结 (26)
思考与练习 (27)
第三章  回归预测法 (29)
  节  一元线性回归预测法 (29)
  第二节  多元线性回归预测法 (34)
  第三节  非线性回归预测法 (41)
  第四节  应用回归预测法应注意的问题 (45)
    本章小结 (47)
思考与练习 (47)
第四章  时间序列分解法和趋势外推法 (51)
  节  时间序列分解法 (51)
  第二节  趋势外推法概述 (55)
  第三节  多项式曲线趋势外推法 (59)
  第四节  指数曲线趋势外推法 (64)
  第五节  生长曲线趋势外推法 (69)
  第六节  曲线拟合优度分析 (75)
    本章小结 (77)
思考与练习 (78)
第五章  时间序列平滑预测法 (80)
  节  一次移动平均法 (80)
  第二节  一次指数平滑法 (81)
  第三节  线性二次移动平均法 (84)
  第四节  线性二次指数平滑法 (86)
  第五节  二次曲线指数平滑法 (89)
  第六节  温特线性与季节指数平滑法 (91)
    本章小结 (94)
思考与练习 (95)
第六章  自适应过滤法 (96)
  节  自适应过滤法概述 (96)
  第二节  自适应过滤法的应用 (99)
  第三节  电子计算机在自适应过滤法中的应用 (103)
    本章小结 (105)
思考与练习 (105)
第七章  平稳时间序列预测法 (107)
  节  平稳时间序列预测法概述 (107)
  第二节  时间序列的自相关分析 (108)
  第三节  单位根检验和协整检验 (116)
  第四节  ARMA模型的建模 (121)
  第五节  时间序列的案例分析 (128)
    本章小结 (138)
思考与练习 (138)
第八章  干预分析模型预测法 (140)
  节  干预分析模型概述 (140)
  第二节  单变量干预分析模型的识别与估计 (142)
  第三节  干预分析模型的应用实例 (143)
    本章小结 (150)
思考与练习 (151)
第九章  景气预测法 (152)
  节  景气循环概述 (152)
  第二节  景气指标体系 (153)
  第三节  扩散指数 (155)
  第四节  合成指数 (159)
    本章小结 (162)
思考与练习 (163)
第十章  灰色预测法 (164)
  节  灰色预测理论 (164)
  第二节  GM(1,1)模型 (169)
  第三节  GM(1,1)残差模型及GM(n,h)模型 (174)
    本章小结 (181)
思考与练习 (182)
第十一章  状态空间模型和卡尔曼滤波 (183)
  节  状态空间模型 (183)
  第二节  卡尔曼滤波 (189)
  第三节  方法评价 (193)
    本章小结 (193)
思考与练习 (194)
第十二章  预测精度测定与预测评价 (195)
  节  预测精度的测定 (195)
  第二节  定量预测方法的比较 (199)
  第三节  定性预测与定量预测的综合运用 (201)
  第四节  组合预测法应用案例 (204)
    本章小结 (212)
思考与练习 (212)
第十三章  统计决策概述 (214)
  节  决策的概念和种类 (214)
  第二节  决策的作用和步骤 (217)
  第三节  决策的公理和原则 (220)
    本章小结 (222)
思考与练习 (222)
第十四章  风险型决策方法 (224)
  节  风险型决策的基本问题 (224)
  第二节  不同标准的决策方法 (225)
  第三节  决策树 (229)
  第四节  风险决策的敏感性分析 (233)
  第五节  完全信息价值 (236)
  第六节  效用概率决策方法 (240)
  第七节  连续型变量的风险型决策方法 (244)
  第八节  马尔科夫决策方法 (248)
    本章小结 (251)
思考与练习 (252)
第十五章  贝叶斯决策方法 (254)
  节  贝叶斯决策概述 (254)
  第二节  贝叶斯决策方法的类型和应用 (258)
    本章小结 (266)
思考与练习 (267)
第十六章  不确定型决策方法 (268)
  节  “好中求好”决策方法 (268)
  第二节  “坏中求好”决策方法 (271)
  第三节  α系数决策方法 (273)
  第四节  “最小的优选后悔值”决策方法 (276)
  第五节  各种决策方法的比较和选择 (277)
    本章小结 (280)
思考与练习 (281)
第十七章  多目标决策法 (282)
  节  多目标决策概述 (282)
  第二节  层次分析法 (284)
  第三节  多属性效用决策法 (292)
  第四节  优劣系数法 (296)
  第五节  模糊决策法 (299)
    本章小结 (302)
思考与练习 (303)
思考与练习参考答案 (305)
附录 (332)
  附表一  D

内容摘要
《统计预测和决策(第四版)》一书自2012年8月出版以来,在全国各高等院校有关专业以及教师和学生中树立了口碑,2014年10月被国家教育部评为“十二五”普通高等教育本科重量规划教材,2015年4月被上海市教育委员会评为上海普通高校很好教材,2013年10月被评为第三届中国大学出版社图书奖很好教材奖一等奖。
        2013~2017年教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会制定的《统计学类专业本科教学质量国家标准》对“统计预测和决策”这门必修课程提出了基本要求,其内容应包括预测问题概述、定性预测、情景预测、自适应过滤法、干预分析模型、景气预测法、组合预测、预测精度测定与预测评价、风险型预决策、贝叶斯决策、接近不确定性决策和多目标决策等。为了适应这一新的要求,顺应时代发展的需要,我们对《统计预测和决策》(第四版)进行再次修订、补充和完善,出版了第五版,以满足日益增长的教学需要。第五版的教材内容涵盖了《统计学类专业本科教学质量国家标准》对《统计预测和决策》这门必修可能所提出的全部内容。
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