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约翰·霍兰、 陈禹 著 / 上海科学技术出版社 / 2006-07 / 平装
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上书时间2023-12-09
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涌现:从混沌到有序
本书作者是当今最具有创新意识的思想家之一,本书也是对涌现现象进行深入探索的第一部著作。在本书中,作者比较了显示涌现现象的不同系统和模型,展现了它们之间共同的规则或规律,讲述了从“蕴含着规范、能够生成像巨大的红杉和普通的雏菊那样复杂而独特结构”的微小种子,到能够通过自学习在西洋跳棋游戏中让设计者一败涂地的计算机;从能够修建桥梁、跨越深沟和驾驭树叶之舟在溪流上航行的蚁群,到诗人充满感情的创作等涌现现象的具体表现。
涌现的概念(即整体大于其各部分之和)简单得令人惊讶,然而它在科学、商业以及艺术等诸多领域中都具有极深的寓意。本书中,作者用深入浅出的描述向我们生动地阐明:涌现的理论能够预言许多复杂的行为,同时也给予我们关于生命、智慧和组织的很多启示。
约翰·霍兰(John,Holland),销售系统开发与训练公司共同创始者,曾任职于IBM、StorageTechnologyCorporation及SandTechnology等公司。
序言第一章启程之前走向何方模型研究道路上的困难取得的进展第二章游戏与数字西洋跳棋和神经网络模型中的秘密棋类游戏及规则数字积木块计算机模型第三章地图、对策论和计算机建模博弈和对策论涌现——初露端倪动态模型计算机模型——进一步的研究,第四章西洋跳棋困难何在塞缪尔是如何做的对走法的估价由估价到策略学习的过程使学习过程运转起来需要注意的问题权重改变引起的涌现结果小结第五章神经网络神经元的特征为神经元建模固定阈值的神经元网络区别与局限有关神经元的更多特征带环路的网络无限期的记忆三角形的识别——一个例子综合对比继续前进第六章普适理论基于主体的模型计算机的参与涌现和非线性普适理论的基本要求第七章受限生成过程机制相互作用和连接元胞自动机第八章西洋跳棋程序和其他受限生成过程模型塞缪尔的西洋跳棋程序中枢神经系统模型复制猫第九章变易具有可变结构的受限生成过程模型示例遗传算法和可变结构的受限生成过程模型关于涌现的进一步理解第十章层次描述和还原方法层次如何组装元胞自动机第十一章隐喻和创新科学中的创新和创造对隐喻的初步探讨隐喻和模型的关系创新的培育小结诗歌和物理学第十二章结束语作为总结的“结束语”作为继续研究起点的“结束语”综合关于涌现的进一步研究涌现的目标涌现研究的远期目标
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开播时间:09月02日 10:30