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刘丽敏 、 廖志芳 、 周韵 著 / 中南大学出版社 / 2018-12 / 平装
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上书时间2022-06-16
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大数据采集与预处理技术/高等教育大数据科学与技术“十三五”规划教材
《大数据采集与预处理技术》以大数据关键技术为主线,重点介绍了大数据采集技术和数据预处理技术。《大数据采集与预处理技术》共7章。第1章为大数据概述,重点阐述了大数据的概念、大数据关键技术以及大数据采集和数据预处理的重要性,并对《大数据采集与预处理技术》内容进行了概述;第2章在阐述传统数据采集相关技术基础上,从数据发展出发,剖析了大数据采集的特点和相关技术;第3章介绍了常用的大数据采集架构;第4章介绍了针对系统数据来源复杂、数据量大的企业数据的大数据迁移技术;第5章介绍了互联网数据抓取与处理技术;第6章介绍了数据预处理技术,包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约等技术;第7章首先阐述了Hadoop相关理论基础,然后以淘宝网数据为例,介绍了大数据从数据采集、数据预处理、数据分析以及数据可视化的综合应用实例。《大数据采集与预处理技术》可作为高等院校大数据相关专业的教学用书,也可以作为从事大数据相关工作的工程技术人员的参考用书。
第1章 大数据概述1.1 大数据的概念1.2 大数据关键技术1.3 大数据采集与数据预处理技术1.3.1 大数据采集技术1.3.2 数据预处理技术1.4 小结习题第2章 数据采集基础2.1 传统数据采集技术2.1.1 数据采集概述2.1.2 数据采集系统架构2.1.3 数据采集关键技术2.2 大数据采集基础2.2.1 数据的发展2.2.2 大数据来源2.2.3 大数据采集技术2.3 小结习题第3章 大数据采集架构3.1 概述3.2 Chukwa数据采集3.3 Flume:数据采集3.4 Scribe数据采集3.5 Kafka数据采集3.7 小结习题第4章 大数据迁移技术4.1 数据迁移概念4.2 数据迁移相关技术4.2.1 基于主机的迁移方式4.2.2 基于存储的迁移方式4.2.3 备份恢复的方式4.2.4 基于主机逻辑卷的数据迁移4.2.5 基于数据库的迁移技术4.2.6 服务器虚拟化的迁移4.2.7 其他数据迁移技术4.3 数据迁移工具4.3.1 Apache Sqoop4.3.2 ETL4.4 Kettle数据迁移实例4.5 小结习题第5章 互联网数据抓取与处理技术5.1 网络爬虫概述5.1.1 网络爬虫的概念5.1.2 网络爬虫的抓取策略5.1.3 网页最新策略5.2 常用网络爬虫方法5.2.1 批量型爬虫
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开播时间:09月02日 10:30