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孙昊 、 孙清华 著 / 华中科技大学出版社 / 2008-08 / 平装
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上书时间2021-11-04
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随机过程疑难分析与解题方法
《随机过程疑难分析与解题方法》是《大学数学学习方法》丛书之一。着重讨论了随机过程的基本理论和分析问题、解决问题的方法,内容包括随机过程的基本概念、泊松随机过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、随机分析与随机微分方程、平稳过程、平稳过程的谱分析、正态随机过程和时间序列分析简介。《随机过程疑难分析与解题方法》以简明、易懂的语言深入浅出地诠释概念、分析疑难。并选用了300多个典型例题为读者演示了随机过程的解题方法与技巧,以培养读者分析问题和解决问题的能力。《随机过程疑难分析与解题方法》与教材同步,是大学生、研究生看得懂。且读之有益的一本好书。
第一章随机过程的基本概念第一节随机过程的概念主要内容疑难分析典型例题第二节随机过程的数字特征主要内容疑难分析典型例题第三节复随机过程主要内容疑难分析典型例题第四节常用的随机过程主要内容疑难分析典型例题第二章泊松随机过程第一节泊松过程主要内容疑难分析典型例题第二节与泊松过程有关的若干分布主要内容疑难分析典型例题第三节非齐次泊松过程主要内容疑难分析典型例题第四节复合泊松过程主要内容疑难分析典型例题第五节条件泊松过程与过滤泊松过程主要内容疑难分析典型例题第六节更新过程主要内容疑难分析典型例题第七节更新定理主要内容疑难分析典型例题第三章马尔可夫链第一节马尔可夫过程的概念主要内容疑难分析典型例题第二节马尔可夫链的概念主要内容疑难分析典型例题第三节马尔可夫链的状态分类主要内容疑难分析典型例题第四节状态空间的分解主要内容疑难分析典型例题第五节遍历性与平稳分布主要内容疑难分析典型例题第四章连续时间的马尔可夫链第一节连续时间的马尔可夫链概念主要内容疑难分析典型例题第二节柯尔莫哥洛夫一费勒方程主要内容疑难分析典型例题第三节生灭过程主要内容疑难分析典型例题第四节马尔可夫序列与扩散过程主要内容典型例题第五章随机分析与随机微分方程第一节二阶矩过程与均方极限主要内容疑难分析典型例题第二节随机过程的均方连续与均方导数主要内容疑难分析典型例题第三节均方积分主要内容疑难分析典型例题第四节随机微分方程简介主要内容疑难分析典型例题第六章平稳过程第一节平稳过程与协方差函数的性质主要内容疑难分析典型例题第二节平稳过程的各态历经性主要内容疑难分析典型例题第七章平稳过程的谱分析第一节平稳过程的谱密度主要内容疑难分析典型例题第二节谱密度的性质与互谱密度主要内容疑难分析典型例题第三节平稳过程通过线性系统的分析主要内容疑难分析典型例题第八章正态(高斯)随机过程第一节多维正态随机向量主要内容疑难分析典型例题第二节高斯随机过程的概念主要内容疑难分析典型例题第三节窄带平稳实正态随机过程主要内容疑难分析典型例题第四节正态随机过程通过非线性系统主要内容典型例题第五节Y分布与维纳过程主要内容疑难分析典型例题第九章时间序列分析简介第一节时间序列与ARMA模型主要内容疑难分析典型例题第二节ARMA过程的性质主要内容疑难分析典型例题第三节平稳时间序列的模型拟合主要内容疑难分析典型例题第四节平稳时问序列预报主要内容疑难分析典型例题第五节非平稳时间序列及其预报主要内容疑难分析典型例题附录补充知识
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开播时间:09月02日 10:30