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Python高手之路 人民邮电出版社

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  • 作者: 
  • 出版社:    人民邮电出版社
  • ISBN:    9787115387134
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 印刷时间:    2016-04
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 页数:    202页
  • 作者: 
  • 出版社:  人民邮电出版社
  • ISBN:  9787115387134
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 印刷时间:  2016-04
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 页数:  202页

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    • 商品分类:
      计算机与互联网
      商品描述:
      Python高手之路 人民邮电出版社2016-04版
      基本信息
      出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2016年4月1日)
      外文书名: The Hacker's Guide to Python
      平装: 202页
      语种: 简体中文
      开本: 16
      ISBN: 9787115387134, 7115387133
      条形码: 9787115387134
      商品尺寸:  23.4 x 18.2 x 1.4 cm 
      商品重量:  340 g 
      品牌: 人民邮电出版社
      内容介绍
      这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用,也没有细致入微的标准库介绍,而是完全从实战的角度出发,对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是,本书的作者是开源项目OpenStack的PTL(项目技术负责人)之一,因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解,非常具有实战指导意义。
      本书从如何开始一个新的项目讲起,首先是整个项目的结构设计,对模块和库的管理,如何编写文档,进而讲到如何分发,以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外,本书还涉及了很多高级主题,如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。

      编辑推荐

      Python是一门优美的语言,它快速、灵活且内置了丰富的标准库,已经用于越来越多的不同领域。通常大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识,但是掌握了这些基础知识后,读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同,介绍了如何利用Python有效地解决问题,以及如何构建良好的Python应用程序。

      从本书中读者将学到什么

      ● 实践:书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。
      ● 解决问题:书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。
      ● 语言的内部机制:书中阐述了Python语言的一些内部机制,帮助读者更好地理解如何开发更高效的代码,并获得对这门语言内部工作原理更深刻的洞察力。
      ● 专家访谈录:书中包含多篇对不同领域专家的访谈,让读者可以从开源社区和Python社区的知名黑客那里获得意见、建议和技巧。

      本书英文原版配套网址是https://julien.danjou.info/books/the-hacker-guide-to-python。 


      媒体推荐

      “我还发现,在写任何代码之前写文档给了我一种深入思考功能特性和流程的方式,而且无需提交任何实现细节。”
      ——Doug Hellmann,《Python标准库》作者

      “在购买本书后我马上就开始阅读,我想说的是,它就是我接触任何新语言时想读的那种书。书中包含标准的编程书通常都不会涉及的细节,以及很难找到的经验及习惯用法。Julien,你太棒了!迫不及待一口气读完它!”
      ——Stephen Walker

      “祝贺Julien Danjou出书了!我已经开始读这本书了,发现它对我很有用。这是目前为止我看到的最好的Python书籍之一。”
      ——Miguel Expósito,任职于坎塔布里亚统计局(西班牙),负责统计计算工作

      “我刚开始读这本书关于单元测试的部分。我每天都在写测试,我以为自己已经掌握了一切。(事实证明我没有。testscenarios? Yes!)谢谢Julien Danjou所做的贡献。”
      ——Mike Waters,Dealertrack软件工程师 


      作者简介

      作者:[法] 朱利安?丹乔(Julien Danjou) 译者:王飞龙
      作者简介
      Julien Danjou 具有12年从业经验的自由软件黑客。拥有多个开源社区的不同身份:Debian开发者、Freedesktop贡献者、GNU Emacs提交者、awesome窗口管理器的创建者以及OpenStack Ceilometer项目的技术主管。最近这些年,他经常使用Python,尤其是在参与了OpenStack(云计算平台)的开发之后。在此期间,他有机会与许多著名的黑客一起工作。

      译者简介
      王飞龙 OpenStack Glance项目和Zaqar项目的核心开发人员。曾任职于IBM,从事系统管理软件和云计算的开发工作,现居住在新西兰,专注于OpenStack开发。 


      目录

      目录

      第1章 项目开始 1
      1.1 Python版本 1
      1.2 项目结构 2
      1.3 版本编号 3
      1.4 编码风格与自动检查 5

      第2章 模块和库 9
      2.1 导入系统 9
      2.2 标准库 12
      2.3 外部库 14
      2.4 框架 16
      2.5 Doug Hellmann访谈 17
      2.6 管理API变化 22
      2.7 Christophe de Vienne访谈 25

      第3章 文档 29
      3.1 Sphinx和reST入门 30
      3.2 Sphinx模块 31
      3.3 扩展Sphinx 34

      第4章 分发 37
      4.1 简史 37
      4.2 使用pbr打包 39
      4.3 Wheel格式 41
      4.4 包的安装 42
      4.5 和世界分享你的成果 43
      4.6 Nick Coghlan访谈 47
      4.7 扩展点 49
      4.7.1 可视化的入口点 50
      4.7.2 使用控制台脚本 51
      4.7.3 使用插件和驱动程序 53

      第5章 虚拟环境 57

      第6章 单元测试 63
      6.1 基础知识 63
      6.2 fixture 70
      6.3 模拟(mocking) 71
      6.4 场景测试 75
      6.5 测试序列与并行 78
      6.6 测试覆盖 82
      6.7 使用虚拟环境和tox 84
      6.8 测试策略 88
      6.9 Robert Collins访谈 89

      第7章 方法和装饰器 93
      7.1 创建装饰器 93
      7.2 Python中方法的运行机制 98
      7.3 静态方法 100
      7.4 类方法 101
      7.5 抽象方法 102
      7.6 混合使用静态方法、类方法和抽象方法 104
      7.7 关于super的真相 106

      第8章 函数式编程 111
      8.1 生成器 112
      8.2 列表解析 116
      8.3 函数式,函数的,函数化 117

      第9章 抽象语法树 125
      9.1 Hy 128
      9.2 Paul Tagliamonte访谈 130

      第10章 性能与优化 135
      10.1 数据结构 135
      10.2 性能分析 137
      10.3 有序列表和二分查找 142
      10.4 namedtuple和slots 143
      10.5 memoization 148
      10.6 PyPy 150
      10.7 通过缓冲区协议实现零复制 151
      10.8 Victor Stinner访谈 157

      第11章 扩展与架构 161
      11.1 多线程笔记 161
      11.2 多进程与多线程 163
      11.3 异步和事件驱动架构 165
      11.4 面向服务架构 168

      第12章 RDBMS和ORM 171
      12.1 用Flask和PostgreSQL流化数据 174
      12.2 Dimitri Fontaine访谈 179

      第13章 Python 3支持策略 187
      13.1 语言和标准库 188
      13.2 外部库 191
      13.3 使用six 191

      第14章 少即是多 195
      14.1 单分发器 195
      14.2 上下文管理器 199

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