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史希来 著 / 北京大学出版社 / 2006-01 / 平装
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属性数据分析引论/21世纪社会学系列教材
社会实证研究中究竟应该采用什么样有统计学方法去分析社会调查的原始数据?本书通过社会调查属性数据的高维列联表结构与对数线性模型的一一对应关系,结合实例,详细介绍用SPSS软件包分析这种数据所对应的各种结构模型,并且从不同模型所对应的列表中获得各种有价值的信息。提出了属性数据不满足多元分析的基本条件,不能简单化套用多元线性回归方程处理数据。
本书具有较强的可操作性,可作为普通高等学校社会学专业本科生和研究生的教材,也适合于社会调查工作者参考使用。
史希来,中国人民大学社会学系副教授。主要研究方向:大规模社会调查精细分层抽样的统计理论与方法,属性数据分析的数学方法与应用。曾参与编写《应用社会学》《社会学概论新修》的部分章节。曾获1997年全国普通高等学校国家级教学成果集体二等奖,北京市教学成果集体一等奖。
第1章绪论——从多元分析到列联表1.1结构化的原始数据1.2对欧氏空间定量观测数据的基本认识1.3多元分析中定量观测数据的回归分析方法1.3.1一元线性回归1.3.2多元线性回归1.3.3多因变量的线性回归方程组1.4相关系数矩阵1.5判别分析1.6因子分析(R型因子分析或主成分分析)1.7聚类分析1.8定性调查数据与列联表1.8.1从测量尺度上看本质上完全不同的两种数据1.8.2数量化理论1.8.3关于事件史分析1.8.4列联表是怎样产生的思考题第2章列联表的相关分析2.1二维列联表的基本结构2.2与列联表有关的统计学概念2.2.1条件概率2.2.2事件的独立性2.2.3二维列联表概率表中变量独立的定义2.2.4二项分布与多项分布2.2.5列联表与多项分布2.2.6多项分布的y2统计量2.2.7最大似然估计的基本思想2.2.8列联表独立性假设检验中自由度的计算2.3列联表的y2独立性假设检验2.3.1列联表独立性假设检验的步骤2.3.2列联表独立性假设检验的例题2.3.3关于怎样看待y2统计量受个案总数n影响的问题2.4调查数据相关分析的实用方法与实例思考题第3章高维列联表与属性空间3.1列联表的辛普森悖论(Simpson’sparadox)3.2三维列联表及其表示方法3.2.1三维列联表是怎样形成的3.2.2三维列联表的表示方法3.3三维列联表的基本结构3.4四维以上的列联表及其表示方法3.5高维列联表与属性空间3.6组合爆炸3.7列联表的直观分析方法——马赛克图3.8马赛克图与列联表的相关分析思考题第4章列联表的对数线性模型4.1二因子方差分析的线性模型4.2二维列联表的对数线性模型4.2.1概率表的比值4.2.22×2表的对数线性模型4.2.3从2×2表看对数线性模型的基本性质4.2.4二维列联表的对数线性模型4.323表的对数线性模型4.4推广到一般列联表的对数线性模型思考题第5章列联表的模型选择5.1层次模型与图模型5.1.1三维列联表与层次模型5.1.2四维列联表的图模型5.2模型选择5.2.1模型选择的操作……第6章可压缩定理与三维表的结构模型第7章实例第8章对线性回归方程的再讨论主要参考文献
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开播时间:09月02日 10:30