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易丹辉 编 / 中国人民大学出版社 / 2008-10 / 平装
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数据分析系列教材:数据分析与Eviews应用
《数据分析与Eviews应用》介绍的EViews6.0版是QMS公司在2007年3月正式推出的最新版本,它是对EViews5.0的完善和改进。比起5.0版,EViews6.0版最大的特点是增加了新的数据管理功能,新的序列处理过程,新的估计方式,并新定义了几个函数。EViews6.0软件功能很强,能够处理以时间序列为主的多种类型的数据,进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析,以及建立条件异方差、向量自回归,包括非结构化和结构化模型、PanelData模型、状态空间模型等复杂的计量经济模型。
第1章EViews软件使用初步1.1工作文件及建立1.2序列对象的基本操作1.3数据分析的常用操作1.4序列的描述统计分析第2章线性回归分析2.1线性回归概述2.2常规检验2.3建模基本步骤和Eviews操作2.4自变量的选择2.5预测2.6含定性自变量的回归模型第3章线性回归问题与非线性回归分析3.1线性回归的常见问题3.2非线性回归分析3.3逐步回归法附录:例子中所用的Eviews小程序第4章传统时间序列分析4.1趋势模型与分析4.2季节模型与分析4.3指数平滑法附录:三和值法计算小程序第5章ARMA模型应用5.1ARMA模型概述5.2随机时间序列的特性分析5.3模型的识别与建立5.4模型的预测5.5序列相关与ARMA模型第6章动态时间序列模型基础6.1分布滞后模型6.2单位根检验6.3协整与误差修正模型第7章联立方程模型7.l模型的基本问题7.2模型的估计7.3联立方程模型的模拟第8章向量自回归模型8.1非结构化的向量白回归模型8.2结构化的向量自回归模型8.3向量误差修正模型第9章条件异方差模型9.1自回归条件异方差模型9.2广义自回归条件异方差模型9.3其他类型的条件异方差模型9.4多变量ARCH模型第10章状态空间模型10.1状态空间模型的基本问题10.2状态空间模型估计第11章PanelData模型11.1模型的基本问题11.2模型的建立与估计11.3模型的检验及其他第12章离散及受限因变量模型12.1二元选择模型12.2排序选择模型12.3受限因变量模型12.4计数模型附录EViews编程基础1.EViews命令基础2.EViews程序基础3.程序控制4.矩阵语言简介附表常用统计分布表附表Ⅰ正态分布分位数表附表Ⅱγ2分布表附表Ⅲτ分布表附表ⅣF分布表附表ⅤD.W.检验表参考文献
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开播时间:09月02日 10:30