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陈魁 著 / 清华大学出版社 / 2000-03 / 平装
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上书时间2024-03-07
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工程硕士应用数学系列教材·应用概率统计:应用数学
《工程硕士应用数学系列教材·应用概率统计:应用数学》内容包括概率论、统计推断、试验设计三部分。内容紧密联系实际,例题丰富多样,便于自学,各章有一定数量的习题,书后有全部习题的答案或提示,并附有SAS/STAT程序库使用简介和常用数表与正交表。
《工程硕士应用数学系列教材·应用概率统计:应用数学》是为工程硕士研究生编写的教材,也可供大学生使用,并可作为报考硕士研究生考生的复习参考书,还可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
第1章随机事件及其概率1.1随机事件1.1.1随机试验1.1.2随机事件1.1.3样本空间1.1.4事件之间的关系和运算1.2随机事件的概率1.2.1古典概型1.2.2概率的统计意义1.2.3概率的公理化定义1.2.4概率的性质1.3条件概率与事件的独立性1.3.1条件概率1.3.2事件的独立性1.4全概率公式和逆概率公式1.4.1全概率公式1.4.2逆概率公式习题1第2章离散型随机变量2.1随机变量2.2离散型随机变量的概率分布2.2.1分布律2.2.2分布函数2.3二项分布2.4泊松定理和泊松分布2.4.1泊松定理2.4.2泊松分布2.5超几何分布2.6负二项分布(巴斯卡分布)2.7函数的分布习题2第3章连续型随机变量3.1连续型随机变量的概率分布3.2正态分布3.2.1标准正态分布3.2.2一般正态分布3.3指数分布3.4均匀分布3.5伽玛分布3.6威布尔分布3.7函数的分布习题3第4章随机变量的数字特征4.1数学期望4.1.1一般概念定义4.1.2随机变量函数的数学期望4.1.3数学期望的性质4.2方差4.2.1方差定义4.2.2方差的性质4.3常见分布的期望与方差习题4第5章多维随机变量5.1二维随机变量的联合分布5.1.1联合分布函数5.1.2离散型随机变量的联合分布律5.1.3连续型随机变量的联合概率密度函数5.2二维随机变量的边缘分布5.2.1边缘分布函数……第6章极限定理第7章数理统计的基本概念第8章参数估计第9章假设检验第10章方差分析第11章回归分析第12章正交试验设计第13章可靠性设计习题答案附录ASAS/STAT程序库使用简介附录B常用统计数表主要参考书目
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开播时间:09月02日 10:30