Stata数据分析应用 朱顺泉 北京大学出版社 9787301259320
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作者:
朱顺泉
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出版社:
北京大学出版社
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ISBN:
9787301259320
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出版时间:
2015-09
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版次:
1
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装帧:
平装
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开本:
16开
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纸张:
胶版纸
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页数:
306页
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字数:
99999千字
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作者:
朱顺泉
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出版社:
北京大学出版社
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ISBN:
9787301259320
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出版时间:
2015-09
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纸张:
胶版纸
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页数:
306页
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99999千字
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￥39.00
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八五品
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基本信息
书名:Stata数据分析应用
定价：39元
作者:朱顺泉
出版社：北京大学出版社
出版日期：2015-09-01
ISBN：9787301259320
字数：480000
页码：306
版次：
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融学、经济学、财务管理、会计学、统计学、数量经济学、金融专业硕士等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。
内容提要
本书围绕Stata软件，介绍了包括Stata数据处理、Stata图形的绘制、Stata描述统计、Stata假设检验等在内的内容。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融学、经济学、财务管理、会计学、统计学、数量经济学、金融专业硕士等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。
目录
篇Stata应用基础 章Stata基本窗口、变量与数据处理 1.1Stata 12.0基本窗口说明 1.2Stata 12.0数据文件的创建与读取 1.2.1Stata 12.0数据文件的创建 1.2.2Stata 12.0数据文件的读取及转换 1.3创建和替代变量 1.4分类变量和定序变量操作 1.5数据的基本操作 1.6定义数据的子集 第2章Stata图形的绘制 2.1直方图的绘制 2.2散点图的绘制 2.3曲线标绘图的绘制 2.4连线标绘图的绘制 2.5箱图的绘制 2.6饼图的绘制 2.7条形图的绘制 2.8点图的绘制 第2篇Stata统计应用 第3章Stata描述统计 3.1描述统计基本理论 3.1.1数据分析的基本描述统计 3.1.2常用的统计分布 3.2定距变量的描述性统计 3.3正态性检验和数据转换 3.4单个分类变量的汇总 3.5两个分类变量的列联表分析 3.6多表和多维列联表分析 第4章Stata参数假设检验 4.1参数假设检验的基本理论 4.1.1区间估计 4.1.2假设检验 4.2单个样本t检验应用 4.3两个独立样本t检验应用 4.4配对样本t检验应用 4.5单一样本方差的假设检验应用 4.6双样本方差的假设检验应用 第5章Stata相关分析 5.1简单相关分析的基本理论 5.2简单相关分析的基本应用 5.3偏相关分析的基本理论 5.4偏相关分析的基本应用 第6章Stata最小二乘线性回归分析 6.1一元线性回归分析基本理论 6.1.1一元线性回归分析模型 6.1.2一元线性回归的假设 6.1.3方差分析 6.1.4决定系数 6.1.5估计的标准误 6.1.6回归系数的假设检验 6.1.7回归系数的置信区间 6.2一元线性回归分析的应用 6.3多元线性回归分析基本理论 6.3.1多元线性回归模型 6.3.2方差分析 6.3.3决定系数 6.3.4估计的标准误 6.3.5回归系数的t检验和置信区间 6.3.6回归系数的F检验 6.3.7虚拟变量 6.4多元线性回归分析的应用 第7章Stata因变量受限回归分析 7.1断尾回归分析 7.1.1断尾回归分析的概念 7.1.2在简单线性回归分析中的应用 7.2截取回归分析 7.2.1截取回归分析的概念 7.2.2截取回归分析的应用 第3篇Stata计量经济应用 第8章Stata异方差计量检验与应用 8.1回归模型的异方差计量检验基本理论 8.1.1异方差的概念 8.1.2异方差产生的原因 8.1.3异方差的后果 8.1.4异方差的识别检验 8.1.5消除异方差的方法 8.2回归模型的异方差计量检验的应用 第9章Stata自相关计量检验与应用 9.1回归模型的自相关计量检验基本理论 9.1.1自相关的概念 9.1.2产生自相关的原因 9.1.3自相关的后果 9.1.4自相关的识别和检验 9.1.5自相关的处理方法 9.2回归模型的异方差计量检验的应用 0章Stata多重共线性计量检验与应用 10.1回归模型的多重共线性计量检验基本理论 10.1.1多重共线性的概念 10.1.2多重共线性的后果 10.1.3产生多重共线性的原因 10.1.4多重共线性的识别和检验 10.1.5消除多重共线性的方法 10.2回归模型的多重共线性计量检验的应用 1章Stata时间序列分析 11.1时间序列分析的基本理论 11.1.1平稳、协整、因果检验的基本概念 11.1.2单位根检验 11.1.3协整检验 11.1.4误差修正模型 11.2时间序列分析的基本应用 11.3单位根检验 11.4协整检验 11.5格兰杰因果关系检验 2章Stata面板数据分析 12.1面板数据分析的基本理论 12.2短面板数据分析的基本应用 12.3长面板数据分析的基本应用 参考文献
作者介绍
主要研究方向与兴趣：金融计量学、投资学、金融工程、数据、模型与决策、金融财务建模、公司金融财务、广东财经大学金融学院教授，主要研究领域为信用评级与财务预警、私募股权与创业投资管理等，具有扎实的经济管理与信息技术基础。
序言
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开播时间：09月02日 10:30
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