生物统计学(第2版)彭明春,陈其新9787568066716华中科技大学出版社

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作者: 彭明春,陈其新
出版社: 华中科技大学出版社
ISBN: 9787568066716

出版时间: 2022-04
装帧: 平装
开本: 16开

作者: 彭明春,陈其新
出版社: 华中科技大学出版社

ISBN: 9787568066716
出版时间: 2022-04

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综合性图书

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9787568066716

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前言

生物统计学是统计学原理和方法在生命科学及相关领域的应用，是分析和解释试验数据的工具。随着计算机技术的发展，利用统计软件来完成数据的统计分析已成为数据分析的基本方法。在高校普遍开设生物统计学课程的情况下，已有众多的教材出版，其中不乏优秀者，但这些教材均以介绍人工完成统计计算为主，与利用统计软件来完成数据统计分析的现状严重脱节，一本浅显易懂、兼顾基本原理和软件应用的教材成为生物统计学课程教学的迫切需求。全国十余所高校从事生物统计学教学多年、有丰富教学和科研经验的教师，参考国内外同类教材的体例和内容编写了既强调基本原理又突出实践应用的《生物统计学》教材，在说清基本原理的同时，编写了用SPSS、Excel实现统计分析，解决了理论与实践结合的课程教学需求。本书于2015年出版并经两次重印，得到读者的一致好评，感谢版作者的辛勤付出。随着科学技术的发展，对统计分析的知识和能力也提出了新的要求，为适应新的形势，在保持原教材基本原理和实践应用并重特色的基础上，进行《生物统计学》(第二版)的编写。本版对原版的大部分内容进行了更新，并增加了判别分析、因子分析、检验效能和样本容量估计等分析方法和R实现统计分析的方法指导，且软件实现部分全部使用理论部分的例题，便于读者进行验证。本书分为基本原理和软件实现两部分。基本原理部分系统地介绍了生物统计学的原理、方法和过程，内容涵盖统计分析的基础理论和常用方法，统计方法包括描述统计，单变量数据的参数、非参数检验和方差分析，双变量、多变量数据的回归、相关和协方差分析，常用试验设计及其数据分析方法，以及聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析等常用多元统计分析方法。软件实现部分系统地介绍了各类统计分析的软件实现方法，包括基于SPSS软件、R语言和Excel软件的统计分析。全书共分15章，第1章由陈其新(河南农业大学)编写，第2章和第6章由刘小宁、夏丽洁(新疆大学)编写，第3章由袁吉有(云南大学)编写，第4章和第8章由耿丽晶(锦州医科大学)编写，第5章由施文正(上海海洋大学)、万海清(湖南文理学院)编写，第7章由彭明春(云南大学)、聂呈荣(佛山科学技术学院)编写，第9章由蒋变玲(宿州学院)编写，第10章由彭明春编写，第11章由王有武(塔里木大学)编写，第12章由王秀康(延安大学)编写，第13章由李转见(河南农业大学)编写，第14章由李文婷(河南农业大学)编写，第15章由万海清编写。彭明春、陈其新对各章节进行了修改完善。受编者水平限制，难免存在错漏，恳请读者批评指正，以便再版时修改完善。

商品简介

　　生物统计学（第二版）分为基本原理和软件实现两部分。基本原理部分系统介绍了生物统计学的原理、方法和过程，内容涵盖统计分析的基础理论和常用方法，统计方法包括描述统计，单变量数据的参数、非参数检验和方差分析，双变量、多变量数据的回归、相关分析和协方差分析，常用试验设计及其统计分析方法，以及聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析等常用多元统计分析方法。软件实现部分系统介绍了各类统计的软件实现方法，包括SPSS软件、R语言实现的方法步骤和结果解读，Excel软件的实现过程。本书充分考虑了理工类各专业的数据统计分析的要求，统计分析方法普遍适用于各专业领域，可作为各类院校生物、生态、环境、材料、农学、林学、医学、化学、工学等理工类专业本科生和研究生统计学类课程的教材，也可作为相关专业科研工作者进行数据统计分析的工具书。

作者简介
彭明春，男，云南镇雄人。1994年生态学专业硕士毕业，2007年获生态学专业博士学位，1999年任云南大学副教授，硕士生导师。主要从事植被与景观生态学、生物多样性保护研究工作。主要承担本科生、硕士生生物统计学、普通生态学、遥感已地理信息系统技术等课程教学工作。作者 / 主编出版专著、教材5部，发表论文80余篇(含SCI论文约20篇)，获云南省科学技术奖励5项。

目录
第1章绪论

1.1生物统计学简介

1.2统计学的常用术语

第2章数据的描述性分析

2.1数量性状数据与质量性状数据

2.2数据的整理与基础分析

2.3常用统计表与统计图

2.4数据的特征数

2.5异常值识别与生物学正常范围的确定

第3章概率与概率分布

3.1概率的基础知识

3.2常见理论分布

3.3大数定律与中心极限定理

3.4抽样分布

第4章假设检验与参数估计

4.1假设检验的原理

4.2单个样本的假设检验

……

内容摘要
本书分为基本原理和软件实现两部分。基本原理部分系统地介绍了生物统计学的原理。方法和过程,内容涵盖统计分析的基础理论和常用方法，统计方法包括描述统计,单变量数据的参数。非参数检验和方差分析,双变量、多变量数据的回归分析、相关分析和协方差分析，常用试验设计及其统计分析方法，以及聚类分析与判别分析，主成分分析与因子分析等常用多元统计分析方法。软件实现部分系统地介绍了各类统计分析的软件实现方法。包括SPSS软件。R语言实现的方法步骤和結果解读。Excel软件的实现过程。

本书可满足理工类各专业的数据统计分析要求，统计分析方法普遍适用于各专业领城,可作为各类院校生物、生态、环境、材料、农学、林学、医学、化学。工学等理工类专业本科生和研究生统计学类课程的教材。也可作为相关专业科研工作者进行数据统计分析的工具书。

主编推荐
针对计算机及软件应用日益广泛的实际，兼顾理论原理和软件应用，克服了同类教材缺乏软件应用指导或软件指导类书籍缺乏理论原理说明的问题。本书针对性强，实用，成熟。
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