多元统计与SAS应用 肖枝洪,余家林 武汉大学出版社 9787307117815
举报
-
作者:
肖枝洪,余家林
-
出版社:
武汉大学出版社
-
ISBN:
9787307117815
-
出版时间:
2013-09
-
版次:
1
-
装帧:
平装
-
开本:
16开
-
纸张:
胶版纸
-
页数:
224页
-
字数:
99999千字
-
作者:
肖枝洪,余家林
-
出版社:
武汉大学出版社
-
ISBN:
9787307117815
-
出版时间:
2013-09
-
纸张:
胶版纸
-
页数:
224页
-
字数:
99999千字
售价
￥
10.29
日常价
￥10.95
品相
八五品
上书时间2024-03-27
卖家超过10天未登录
手机购买
![]()
微信扫码访问
-
-
商品描述：
-
基本信息
书名:多元统计与SAS应用
定价：28.00元
作者:肖枝洪,余家林
出版社：武汉大学出版社
出版日期：2013-09-01
ISBN：9787307117815
字数：260000
页码：224
版次：
装帧：平装
开本：12开
商品重量：
编辑推荐
第二版与第一版相比，基本框架不变，只是在部分章节上做了微调。本次修订了我们在教学中发现以及读者反映出来的问题。
《多元统计与SAS应用(第2版)》包括多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。本书由肖枝洪、余家林主编。
内容提要
多元统计是数理统计学的一个分支。它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断，应用十分广泛。《多元统计与SAS应用(第2版)》包括多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。《多元统计与SAS应用(第2版)》既可作为非数学专业硕士研究生多元统计课程的教材，也可作为科技工作者的参考文献。本书由肖枝洪、余家林主编。
目录
章 多元线性回归1.1 一元线性回归1.1.1 一元线性回归的概念1.1.2 一元线性回归参数的确定1.1.3 一元线性回归的矩阵表示1.1.4 回归方程的显著性检验1.1.5 相关系数与决定系数1.1.6 一元线性回归方程的应用1.1.7 一元线性回归的实例1.1.8 应用SAS作一元线性回归1.2 多元线性回归1.2.1 多元线性回归的概念1.2.2 多元线性回归的矩阵表示1.2.3 回归方程的显著性检验1.2.4 回归系数的显著性检验1.2.5 标准回归方程及其显著性检验1.2.6 多元线性回归方程的应用1.2.7 多元线性回归的实例1.2.8 应用SAS作多元线性回归1.3 回归方程的比较，逐步回归及复共线性1.3.1 回归方程比较的目的1.3.2 常用的比较标准1.3.3 比较标准应用的实例1.3.4 应用SAS求所有可能的回归方程并进行比较1.3.5 逐步回归的基本思想1.3.6 逐步回归的实例1.3.7 应用SAS作逐步回归1.3.8 复共线性与逐步回归第二章 多元线性相关2.1 多个变量的线性相关2.1.1 简单线性相关2.1.2 复线性相关2.1.3 偏线性相关2.1.4 三种相关系数的临界值表2.1.5 三种相关系数的实例2.1.6 应用SAS计算三种相关系数2.1.7 通径系数及通径分析表2.1.8 应用SAS计算通径系数2.2 两组变量的线性相关2.2.1 典型变量及典型相关系数2.2.2 典型相关分析原理2.2.3 典型相关系数的特例2.2.4 典型变量的计算步骤2.2.5 典型相关分析的实例2.2.6 应用SAS作典型相关分析第三章 多元非线性回归3.1 非线性回归方程的建立3.1.1 “线性化”方法3.1.2 非线性回归方程拟合情况的比较3.1.3 非线性二乘法3.1.4 应用SAS作曲线回归3.1.5 L02istiC曲线回归3.1.6 多项式回归3.2 一次回归的正交设计3.2.1 回归设计简介3.2.2 一次回归正交设计的步骤3.2.3 回归系数的计算及显著性检验3.2.4 零水平处的重复试验3.2.5 在回归方程中引入交互效应项3.2.6 一次回归正交设计的实例3.3 二次回归的正交组合设计3.3.1 什么是组合设计3.3.2 平方项中心化及选择星号臂的意义3.3.3 二次回归正交组合设计的步骤3.3.4 正交组合设计的mo及Y2值略表3.3.5 回归系数的计算及显著性检验3.3.6 回归方程的失拟性检验3.4 二次回归的旋转组合设计3.4.1 什么是旋转设计3.4.2 旋转性条件及非退化条件3.4.3 二次回归组合设计的旋转性3.4.4 二次回归旋转组合设计的正交性3.4.5 二次回归正交旋转组合设计的实例3.4.6 应用SAS建立正交旋转组合设计的回归方程3.4.7 二次回归旋转组合设计的通用性3.4.8 二次回归通用旋转组合设计的实例3.4.9 应用SAS建立通用旋转组合设计的回归方程第四章 多元聚类与判别4.1 聚类的根据4.1.1 观测数据矩阵4.1.2 Q型聚类的相似性统计量4.1.3 R型聚类的相似性统计量4.1.4 聚类方法概述4.2 系统聚类法4.2.1 系统聚类法的基本思想4.2.2 短距离法(single linkage method)4.2.3 距离法(complete linkage method)4.2.4 中间距离法(meouan method)4.2.5 重心法(centroid method)4.2.6 类平均法(average linkage method)4.2.7 离差平方和法(ward's mininum-variance method)4.2.8 类的个数4.2.9 系统聚类法小结4.2.10 应用SAS作系统聚类4.3 逐步聚类法4.3.1 逐步聚类法的基本思想4.3.2 成批调整法4.3.3 成批调整法的SAS程序4.3.4 离差的平方和法4.4 Bayes判别4.4.1 Bayes判别的原理4.4.2 Bayes判别的任务4.4.3 正态假设下判别函数的建立4.4.4 多个变量全体判别效果的检验4.4.5 各变量判别能力的检验4.4.6 Bhayes判别的步骤4.4.7 Bayes判别的实例4.4.8 用SAS作Bayes判别4.5 逐步判别4.5.1 逐步判别的基本思想4.5.2 逐步判别的步骤4.5.3 逐步判别的实例4.5.4 用SAS作逐步判别第五章 多元试验数据的主成分分析5.1 主成分分析法5.1.1 什么是主成分分析5.1.2 主成分分析的任务5.1.3 主成分分析的原理5.1.4 主成分分析的计算步骤5.1.5 主成分分析的实例5.1.6 用SAS作主成分分析5.2 主成分的应用5.2.1 构成综合指标5.2.2 主成分聚类5.2.3 主成分回归第六章 多元试验数据的因子分析6.1 因子分析法6.1.1 什么是因子分析6.1.2 因子分析的任务6.1.3 因子分析的基本定理6.1.4 因子分析的计算步骤6.1.5 公因子得分6.1.6 因子分析的实例6.1.7 用SAS作因子分析6.2 方差极大正交旋转6.2.1 方差极大正交旋转的概念6.2.2 正交旋转角度的计算6.2.3 方差极大正交旋转的实例6.2.4 正交旋转后公因子的应用6.3 对应分析法6.3.1 什么是对应分析6.3.2 对应分析的任务6.3.3 对应分析的原理6.3.4 对应分析的计算步骤6.3.5 对应分析的实例6.3.6 用SAS作对应分析参考文献
作者介绍
序言
![]()
孔网啦啦啦啦啦纺织女工火锅店第三课
开播时间：09月02日 10:30
即将开播，去预约
直播中，去观看
占位居中
