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  • 数字图像处理及其应用 张长江 著 清华大学出版社 9787302307549

数字图像处理及其应用 张长江 著 清华大学出版社 9787302307549

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  • 作者: 
  • 出版社:    清华大学出版社
  • ISBN:    9787302307549
  • 出版时间: 
  • 版次:    1
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • 纸张:    胶版纸
  • 页数:    470页
  • 字数:    99999千字
  • 作者: 
  • 出版社:  清华大学出版社
  • ISBN:  9787302307549
  • 出版时间: 
  • 版次:  1
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开
  • 纸张:  胶版纸
  • 页数:  470页
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      9787302307549
      商品描述:
      基本信息
      书名:数字图像处理及其应用
      定价:46元
      作者:张长江 著
      出版社:清华大学出版社
      出版日期:2013-06-01
      ISBN:9787302307549
      字数:762000
      页码:470
      版次:
      装帧:平装
      开本:16开
      商品重量:
      编辑推荐

      内容提要
      《21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术:数字图像处理及其应用》是浙江师范大学重点建设教材,本书的适用对象是高年级本科生和研究生。本书在讲述基础知识的同时结合科研项目中的实际例子辅助加深学生对所讲述的基础知识的理解。《21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术:数字图像处理及其应用》1~9章是数字图像处理的主体内容介绍,后面的10~14章是结合目前图像处理领域的发展补充的一些图像处理相关领域的新方法和新技术及应用,主要针对研究生编写,本科生可以适当选学部分内容。本书涵盖了目前数字图像处理领域绝大多数研究课题;注重新方法、新技术在图像处理领域的应用,侧重通过实例加深对课堂知识的理解;书中所举的绝大多数实例均是作者多年科研工作的实际研究成果;本书配相关的实验指导书、教学授课课件、课后习题参考答案。如果需要,可以发邮件索取授课课件和课后习题参考答案。  《21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术:数字图像处理及其应用》可作为高校计算机科学与技术、电子工程、通信工程、自动控制、医学、遥感、地质、矿业、气象、农业等相关专业本科生和研究生教材,也可供相关领域的大学教师、科研人员和工程技术人员参考。
      目录
      章 绪论1.1 数字图像处理的概念1.2 数字图像处理的发展历程1.3 数字图像处理在各个领域的应用概述1.3.1 数字图像在医学领域的应用1.3.2 数字图像在生物领域的应用1.3.3 数字图像在航天领域的应用1.3.4 数字图像在气象领域的应用1.3.5 数字图像在农业领域的应用1.3.6 数字图像在工业领域的应用1.4 数字图像处理包括的主要内容参考文献习题第2章 数字图像处理的基础知识2.1 人眼的视觉特性2.1.1 视觉感知要素2.1.2 光和电磁波谱2.1.3 图像感知和获取2.2 图像的数字化2.2.1 图像取样和量化2.2.2 数字图像表示2.2.3 空间和灰度级分辨率2.3 像素间的基本关系及处理方法分类2.3.1 相邻像素2.3.2 邻接性、连通性、区域和边界2.3.3 距离度量2.3.4 基于像素的图像操作2.4 图像显示2.4.1 半调输出2.4.2 抖动技术2.4.3 图像存储与格式2.5 颜色视觉和色度学2.5.1 颜色分解2.5.2 色度图2.5.3 颜色模型2.5.4 颜色模型转换参考文献习题第3章 图像增强3.1 图像增强的目的和意义3.2 基本的灰度变换法3.2.1 图像反转3.2.2 对数变换3.2.3 幂次变换3.2.4 分段线性变换函数3.3 直方图处理法3.3.1 直方图均衡及应用举例3.3.2 直方图规定化及应用举例3.4 图像平滑3.4.1 空间域图像平滑及应用举例3.4.2 频率域图像平滑及应用举例3.5 图像锐化3.5.1 空间域图像锐化及应用举例3.5.2 频率域图像锐化及应用举例参考文献习题第4章 图像复原与重建4.1 图像复原与重建的目的和意义4.2 图像退化与复原的数学模型4.3 逆变换图像复原及应用举例4.4 空间域滤波器图像复原及应用举例4.4.1 均值滤波器4.4.2 顺序统计滤波器4.4.3 自适应滤波器4.5 频率域滤波器图像复原及应用举例4.5.1 带阻滤波器4.5.2 带通滤波器4.5.3 陷波滤波器……第5章 图像压缩第6章 图像分割第7章 二值图像处理第8章 描述与表不第9章 对象识别0章 图像水印1章 图像修复2章 图像检索3章 图像融合4章 数字图像处理应用实例附录 实验指导书
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