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陈宏滨 、 冯久超 、 谢智刚 著 / 电子工业出版社 / 2012-11 / 精装
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信息科学与工程系列专著:传感器网络中的盲源分离与信号重构
《信息科学与工程系列专著:传感器网络中的盲源分离与信号重构》系统地阐释了传感器网络中盲源分离与信号重构的算法、性能评估及能效和生命周期优化。全书共10章,内容包括:传感器网络的系统架构、关键问题和发展趋势;分布式估计的量化器和估计器的设计方法;盲源分离的混叠模型和经典算法;信号重构的模型和经典算法;带宽受限的传感器网络中实现盲源提取的方案;传感器网络的拓扑结构对其中盲源提取的性能和能效的影响;多簇传感器网络执行盲源提取时的性能和能耗之间的折中;多跳传感器网络执行盲源提取时的性能和生命周期之间的折中;多跳传感器网络中分布式估计的性能和能耗;在带宽受限的传感器网络中重构混沌信号的方法。
第1章传感器网络1.1引言1.2系统架构1.2.1有簇和无簇的传感器网络1.2.2单跳和多跳的传感器网络1.3关键技术1.3.1分簇1.3.2节点休眠调度1.3.3媒质接入控制协议1.3.4路由协议1.3.5同步1.3.6分布式信号处理1.4发展趋势1.4.1物联网1.4.2能量获取传感器网络1.4.3传感器网络无线充电1.5本章小结参考文献第2章分布式估计2.1引言2.2普适分布式估计器2.3最大似然分布式估计器2.4分布式估计的性能和能耗2.5本章小结参考文献第3章盲源分离3.1引言3.2混叠模型3.3经典算法3.4本章小结参考文献第4章信号重构4.1引言4.2系统模型4.3经典算法4.4本章小结参考文献第5章带宽受限传感器网络中的盲源提取5.1引言5.2传感器阵列中的盲源提取5.2.1混叠模型5.2.2盲源提取算法5.3均匀传感器网络中的盲源提取5.3.1盲源提取方案5.3.2盲源提取算法5.3.3仿真结果5.4非均匀传感器网络中的盲源提取5.4.1传感器的观测信号重构5.4.2传感器选择方案5.4.3仿真结果5.5本章小结参考文献第6章拓扑结构对传感器网络中盲源提取的性能和能效的影响6.1引言6.2针对无噪混叠的基准盲源提取6.3有簇的传感器网络中的盲源提取6.4带融合中心的传感器网络中的盲源提取6.5级联的传感器网络中的盲源提取6.6观测信号含噪时的盲源提取6.7能效和生命周期对比6.7.1能效对比6.7.2生命周期对比6.8讨论6.8.1传感器故障的影响6.8.2数据链接故障的影响6.9仿真结果6.9.1传感器数对性能的影响6.9.2量化比特数对性能的影响6.9.3观测噪声对性能的影响6.9.4能效对比6.9.5生命周期对比6.9.6传感器故障和数据链接故障对性能的影响6.9.7传播提取向量过程中的差错对性能的影响6.10本章小结参考文献第7章多簇传感器网络中盲源提取的有效能耗最小化7.1引言7.2多簇传感器网络中的盲源提取7.3盲源提取算法7.3.1第一阶段的算法7.3.2第二阶段的算法7.4待折中的参数7.4.1盲源提取的性能7.4.2传感器网络中的总能耗7.4.3优化尺度7.4.4最优簇数7.5形成簇的策略7.6关于最优簇数的分析7.6.1最优簇数和源信号数之间的关系7.6.2最优簇数和观测信号数之间的关系7.6.3最优簇数和样本数之间的关系7.7仿真结果7.8本章小结参考文献第8章多跳传感器网络中盲源提取的性能和生命周期的折中8.1引言8.2多跳传感器网络中的盲源提取8.3关于通信差错的分析8.4网络生命周期8.4.1单个传感器的能量约束8.4.2网络的能量约束8.4.3生命周期最大化8.5性能和生命周期的折中8.5.1性能评价准则8.5.2优化问题8.5.3关于优化问题解的分析8.6能量分配策略8.7仿真结果8.7.1性能和分支数之间的关系8.7.2性能和每个信道的误比特率之间的关系8.7.3性能和每个分支上的传感器数之间的关系8.7.4生命周期和能量约束之间的关系8.7.5生命周期内的性能变化关系8.7.6性能和生命周期的折中8.7.7网络能量约束下的能量分配8.8本章小结参考文献第9章多跳传感器网络中分布式估计的性能和能耗9.1引言9.2多跳传感器网络中的分布式估计9.3能耗和网络生命周期9.4折中9.4.1性能和能耗之间的折中9.4.2性能和生命周期之间的折中9.5分析9.5.1均匀感知环境9.5.2非均匀感知环境9.6仿真结果9.6.1性能-能耗折中9.6.2生命周期内的性能变化9.6.3性能-生命周期折中9.7本章小结参考文献第10章传感器网络中的信号重构10.1引言10.2信号重构问题10.3重构算法10.3.1观测信号的重组10.3.2基准信号重构和最佳线性无偏估计10.3.3传感器网络中的信号重构算法10.3.4性能仿真10.4基于阈值判决的传感器选择策略10.4.1代价函数和阈值之间的关系分析10.4.2仿真结果10.5本章小结参考文献
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开播时间:09月02日 10:30