图像工程（第4版）

图形图像新华书店全新正版书籍

章毓晋 / 清华大学出版社 / 2018-09 / 其他

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定价￥268.00

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图像工程（第4版）
作者: 章毓晋

出版社: 清华大学出版社

出版时间: 2018-09

版次: 4

ISBN: 9787302510994

定价: 268.00

装帧: 其他

开本: 16开

纸张: 胶版纸
内容简介：

本书为《图像工程》（第4版）的上、中、下册合订本，全面介绍图像工程的*层次——图像处理，图像工程的第二层次——图像分析,图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。上册主要分4个单元,第1单元（包含第2~4章）介绍图像增强技术，第2单元（包含第5~8章）介绍图像恢复技术，第3单元（包含第9~11章）介绍图像编码技术，第4单元（包含第12~15章）介绍拓展图像技术。中册主要分4个单元，第1单元（包含第2~5章）介绍图像分割技术，第2单元（包含第6~8章）介绍对分割出目标的表达描述技术，第3单元（包含第9~12章）介绍目标特性分析技术，第4单元（包含第13~15章）介绍一些相关的数学工具。下册主要分4个单元，第1单元（包含第2~5章）介绍图像采集表达技术，第2单元（包含第6~9章）介绍景物重建技术，第3单元（包含第10~12章）介绍场景解释技术，第4单元（包含第13~15章）介绍3个研究方向的示例。书中提供了大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答或解题思路。本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科和研究生专业基础或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

目录：

总目录

上册图像处理

第1章绪论

第1单元图像增强

第2章空域增强：点操作

第3章空域增强：模板操作

第4章频域图像增强

第2单元图像恢复

第5章图像消噪和恢复

第6章图像校正和修补

第7章图像去雾

第8章图像投影重建

第3单元图像编码

第9章图像编码基础

第10章图像变换编码

第11章更多图像编码方法

第4单元拓展技术

第12章图像信息安全

第13章彩色图像处理

第14章视频图像处理

第15章多尺度图像处理

附录A图像国际标准

部分思考题和练习题解答

参考文献

主题索引

中册图像分析

第1章绪论

第1单元图像分割

第2章图像分割基础

第3章典型分割算法

第4章分割技术扩展

第5章分割评价比较

第2单元表达描述

第6章目标表达

第7章目标描述

第8章测量和误差分析

第3单元特性分析

第9章纹理分析

第10章形状分析

第11章运动分析

第12章显著性和属性

第4单元数学工具

第13章数学形态学：二值

第14章数学形态学：灰度

第15章图像识别

附录A人脸和表情识别

部分思考题和练习题解答

参考文献

主题索引

下册图像理解

第1章绪论

第1单元采集表达

第2章摄像机成像

第3章压缩感知与成像

第4章深度信息采集

第5章3?D景物表达

第2单元景物重建

第6章立体视觉：双目

第7章立体视觉：多目

第8章景物恢复：多图像

第9章景物恢复：单图像

第3单元场景解释

第10章知识表达和推理

第11章广义匹配

第12章场景分析和语义解释

第4单元研究示例

第13章多传感器图像信息融合

第14章基于内容的图像和视频检索

第15章时空行为理解

附录A视觉和视知觉

部分思考题和练习题解答

参考文献

主题索引

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1201790453

品相描述：全新

新华文轩网络书店全新正版书籍

商品描述：

本书为《图像工程》（第4版）的上、中、下册合订本，全面介绍图像工程的一层次——图像处理，图像工程的第二层次——图像分析，图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及靠前上有关研究的新成果。
上册主要分4个单元，单元（包含第2~4章）介绍图像增强技术，第2单元（包含第5~8章）介绍图像恢复技术，第3单元（包含第9~11章）介绍图像编码技术，第4单元（包含2~15章）介绍拓展图像技术。中册主要分4个单元，单元（包含第2~5章）介绍图像分割技术，第2单元（包含第6~8章）介绍对分割出目标的表达描述技术，第3单元（包含第9~12章）介绍目标特性分析技术，第4单元（包含3~15章）介绍一些相关的数学工具。下册主要分4个单元，单元（包含第2~5章）介绍图像采集表达技术，第2单元（包含第6~9章）介绍景物重建技术，第3单元（包含0~12章）介绍场景解释技术，第4单元（包含3~15章）介绍3个研究方向的示例。
书中提供了大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答或解题思路。
本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科和研究生专业基础或专业课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。
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