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十四年老店
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- 作为人工智能的“眼睛”,计算机视觉技术一直备受关注,辅助驾驶、视频监控等相关应用也越来越多。流行的开源程序库OpenCV无疑是开发智能计算机视觉程序的不二选择。它包含500多个用于图像和视频分析的优化算法,2013年升级的OpenCV3版本在易用性上也有了极大提升。本书系统介绍OpenCV3,带领读者由浅入深地了解如何开发计算机视觉程序。作者从构建可以读取并显示图像的简单应用开始,解释和探讨了图形和图像识别的具体方法,对机器学习和目标识别等当前流行的主题也有介绍。本书主要内容包括:OpenCV库基本结构通过操作像素处理图像用直方图分析图像将图像分割成同质区域,并提取有意义的物体使用图像滤波技术提高图像品质利用图像几何学,建立同一场景不同视角的对应关系根据图像的不同视角标定相机使用机器学习技术检测图像中的行人和物体根据多个图像重构三维场景
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