br/>本书主要介绍了人工智能技术在交通领域的应用, 内容包括人工智能概述、自然语言处理、语音识别、图像识别、文字识别、人脸识别、视频识别、虚拟现实与增强现实、信息检索与推荐、机器学习与深度学习、知识图谱、智能移动机器人。在每章融入了人工智能各项技术在智能交通领域的应用案例, 并配备了开放性的习题。
内容摘要
第一章人工智能概述
人工智能(Arifcial lnteligence,AI)也称机器智能,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。它是从计算机应用系统的角度出发,研究如何制造出智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人类智能的科学。
人类的自然智能伴随着人类活动无时不在、无处不在,人类的许多活动如书写、解题、下棋、猜谜、驾车、编程、谋划等都需要智能。随着计算机技术的快速发展和广泛应用,人们提出了人类智力活动是否能由计算机来实现的问题。如果计算机能够完成这些任务或其中的一部分,那么就可以认为计算机已经具有某种程度的人工智能。人工智能是学习系统,是将现实问题进行抽象,为了减少误差,用数据去训练假设模型,也就是进行所谓的学习,当误差降到最小时,就把这个假设模型用于其他的现实问题。人工智能系统常见处理流程如图1-1所示。
几十年来,人们一直把计算机当作是只能极快地、准确地进行数值运算的机器。但是在当今世界,要解决的问题并不完全是数值计算,像语言的理解和翻译、图形和声音的识别、决策管理等都不属于数值计算的范畴,特别是像医疗诊断之类的系统,要具有专门的、特有的经验和知识的医师才能作出正确的判断。这就要求计算机能从数据处理拓展到知识处理的范畴,计算机能力的转化是推动人工智能快速发展的重要因素。
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精彩内容
本书系统阐述人工智能基本原理、实现技术及其在交通运输领域中的应用,全面反映国内外人工智能研究领域的最新进展、发展方向和伦理原则要求的政策、安全等问题。全书分为12章,第1章AI概述—技术革命,第2章语音技术,第3章图像技术,第4章文字识别,第5章人脸与人体识别,第6章视频技术,第7章AR与VR,第8章自然语音处理,第9章知识图谱,第10章数据智能,第11章机器人,第12章信息检索与推荐。本教材是《交通人工智能》课程重要内容,具有:系统性——人工智能知识体系全面;可读性——可扫码学习、教案有PPT配套;先进性——最新交通运输应用典型场景;伦理性——关注人工智能发展伦理问题等特点。