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图书条目信息
- 作者: [美] 朱尔斯·S. 达米吉 (美) 布鲁克·韦尼希 (印) 泰瑟加塔·达斯
- 出版社: 人民邮电出版社
- 出版时间: 2021-11
- 版次: 1
- ISBN: 9787115576019
- 定价: 119.80
- 装帧: 其他
- 开本: 其他
- 纸张: 胶版纸
- 页数: 314页
- 字数: 502千字
展开全部
- 货号:
- 1202538550
- 品相描述:全新
- 新华文轩网络书店 全新正版书籍
- 商品描述:
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1.本书作者均来自Spark的母公司Databricks。他们将带你开始使用Spark,并了解如何利用它适应这个属于大数据和机器学习的新时代。
2.第2版在第1版的基础上做了大量更新,涵盖Spark 3.0的新特性,并着重展示如何利用机器学习算法执行大数据分析。
3.Spark项目创始人Matei Zaharia、Spark PMC成员Reynold Xin力荐。
毋庸置疑,数据已经成为现代化企业的重要资产,大数据分析技术则是企业挖掘数据价值的核心利器。一直以来,Spark就是大数据分析领域的佼佼者,也已经成为一站式大数据分析引擎的事实标准。
* 学习使用Python、Java、Scala的结构化数据API
* 理解Spark SQL引擎的原理
* 掌握Spark应用的优化技巧
* 了解如何读写数据源:JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC等
* 使用Structured Streaming分析批式数据和流式数据
* 使用Spark和Delta Lake构建湖仓一体的系统
* 使用MLlib开发机器学习流水线
配送说明
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