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司晓 马永武 / 浙江大学出版社 / 2021-08 / 其他
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上书时间2021-12-16
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共生:科技与社会驱动的数字化未来
在2020年新冠肺炎疫情这场大考中,信息科技发挥了重要作用,为此次世界范围的危机打上了数字时代的烙印。不同的产品和技术从用户和社会的需求出发,快速迭代、积极应战,可以说,这不仅是一场见招拆招的技术大考,更是一场面向未来的实战检验——数字化浪潮将引发科技企业怎样的巨大变革,又将如何重塑行业、区域和国家之间的竞争格局? 本书总结和梳理了2020年全行业对数字化未来的思考与实践,聚焦疫情中的挑战,从疫情之下的科技“战疫”,疫情之中科技与产业的范式变革,到疫情之后未来工作场景和创新动力,产品向服务转变的趋势,人工智能等前沿技术发展的影响和相关科技伦理建设,提供多角度的思考和建议。 疫情让我们深刻意识到,数字化技术的应用和普及,不仅是立足当下,更是关切未来的选择。当数字科技从极限考验回归到社会常态,有关现实世界与数字空间、传统行业与数字技术、线下世界与线上世界新型关系的讨论,便显得尤为重要和可贵了。
司晓 腾讯集团副总裁 腾讯研究院院长 深圳巿版权协会会长 法学博士,斯坦福大学访问学者。长期从事互联网产业、政策、经济等领域的实践和研究工作,对中国互联网发展中涌现的大量行业问题有深入分析与研究思考,具有丰富的实务经验、强大的研究能力和业界影响力。 马永武 腾讯企业文化部总经理 腾讯学习发展总经理 2007年加入腾讯,和团队一起为腾讯搭建了完善的公司人才培养体系。同时,负责腾讯公司企业文化的策略研究、文化提炼、公司的内部沟通及文化氛围建设等工作。
推荐序1:科技创新的责任与担当 马化腾 推荐序2:科技与社会的共生 邱泽奇 01 挑战:极限场景下的技术大考 阻击谣言:权威科普背后的“信息战” 疫情谣言的“病毒式传播” /003 将事实查证到底:技术加入疫情信息战 /004 后疫情时代的谣言治理 /008 透明化治理:尊重公众自主性 /011 救命的AI——直击痛点,与时间赛跑 腾讯AI 团队助力新冠肺炎识别和早期分诊 /014 声音识别无症状感染者 /016 AI 医疗的潜力和挑战 /018 公共服务数字化:精度、尺度、温度 “智慧抗疫”:大数据的精度 /020 数字化治理的“尺度”:信息安全与隐私保护 /024 技术的温度:“科技适老”成共同关切 /026 转战线上:连接力、适应力、复原力 区隔下的连接:技术助力复工、复产 /029 数字化加速:从不得已到新常态? /031 云上生活:技术只是一把钥匙 /033 02 探索:透明、普惠与共融 如何让普通人读懂AI ?谷歌“模型卡”探索 黑箱:从奥巴马“变”成白人说起 /037 打开黑箱:谷歌的X AI 计划与模型卡(Google Model Cards) /043 一种让普通人理解AI 的可行性探索路径 /046 可解释性AI,也没那么容易 /048 “流量普惠”如何助力快手突围? 定义:多元视角下的“流量普惠” /051 效果:对产品形态的影响 /057 创新点:机会平等 /060 再造“小破站”:B 站社区氛围的失落与新生 弹幕礼仪考古 /064 社区氛围的本质 /067 B 站经验启示录 /069 破圈后的弹幕 /073 旧氛围的失落 /075 内容社区的归途 /077 发现“星星的孩子”:AI 介入儿童自闭症诊断 难以抓住的黄金干预期 /081 Cognoa:手机上的AI 诊断医生 /083 借AI 之力:Cognoa 的创新之举 /086 一条困难但十分光明的路 /088 03 机制:构建数字时代科技责任 数字时代的科技责任挑战与应对 人工智能伦理风险引发各方关注 /093 数字时代呼唤新的科技伦理机制 /097 人工智能伦理制度建设多方探索 /098 多元主体共建人工智能伦理制度 中美欧采取不同的治理路径,强调平衡创新与伦理问题 /100 国际社会推动人工智能伦理对话,达成原则性共识 /105 科技行业日益重视人工智能伦理,积极探索落地机制 /107 人工智能伦理制度建设的共识和建议 共识 /114 建议 /116 04 改变:科技与社会共生的未来 朱恒源:疫情只是一个引发器 疫情改变了什么、没有改变什么 /121 创新的成本越来越低 /123 从“反共识”到“存共识” /125 社会自身的“张力”会倒逼调整 /127 通过社群互动驯服技术的坏处 /129 企业要理解社会的期待 /131 旧范式不能解决新问题 /133 姜奇平:从产品向服务的转变刚刚启动 线下主动找线上 /137 治理模式变革 /140 在发展中完善 /143 示范效应非常重要 /147 廖卉:未来工作场景与创新的情感动力 “远程+现场”的混合办公模式正在成为新常态 /150 就业市场会是平台和大企业并存 /160 科技应用中,要给人文关怀更多比重 /163 “向善”是创新的底线、动力和终目的 /168 曾毅:如何阻止人工智能犯“低级”错误 创新动力激进,伦理问题思考不足 /177 人工智能为什么会犯“低级”错误 /179 真正好的技术创新,要防止负面效应 /181 伦理原则的务实技术落地 /184 可持续的人工智能,要考虑对社会的长远影响 /188 伦理原则落地需要跨部门、跨学科协作 /190 陈晓萍:互联网公司管理大变革 “向善”的代价 /194 用“向善”超越竞争对手 /197 互联网公司的管理“大革命” /200 刘海龙:我们正在把“判断”的权利交给算法 过去关注符号和精神,现在关注物质的影响 /203 疫情是一种“例外状态”,但某些改变将成为常态 /205 视频化社会:抽象能力消解,逻辑思维让位 /206 “判断”是人的基本权利,但我们正在把它交给算法 /209 常江:批判让技术更符合人本精神 如果只能接受30 秒短视频,还如何去理解真正严肃的议题 /213 我们正在没有任何批判性地拥抱智能技术带来的效能 /216 正因为有大量批判存在,才让技术更具人本精神 /218 媒介素养应该被放在教育中非常重要的位置上 /220 没有任何一场观念革命,可以在毫无冲突的情况下完成 /221 陈楸帆:如何去想象不一样的未来 反英雄,对抗大机器:赛博朋克的核心是自由 /226 将一切外包给智能设备,人类还剩下什么 /228 谈教育:自我寻找的过程在现代教育中缺失了 /230 谈写作,AI 无法替代人类作家 /231
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开播时间:09月02日 10:30