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  • {正版现货新书} Python+Excel轻松玩转数据分析 9787522636375 邹函, 编著
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{正版现货新书} Python+Excel轻松玩转数据分析 9787522636375 邹函, 编著

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全新正版现货,以书名为准,放心购买,购书咨询18515909251朱老师

  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    24
  • ISBN:  9787522636375
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  24

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    • 商品分类:
      计算机与互联网
      货号:
      200076817
      商品描述:
      目录
      第1章  数据分析入门知识
        1.1  认识数据分析
          1.1.1  数据分析的概念
          1.1.2  数据分析的价值
          1.1.3  数据分析的流程
          1.1.4  数据分析的应用场景
          1.1.5  数据分析的常见问题
        1.2  数据分析工具
          1.2.1  数据分析的常用工具
          1.2.2  Python数据分析的优势
          1.2.3  Python数据分析的常用库
        1.3  本章小结
      第2章  Python的安装与基础知识
        2.1  搭建Python编程环境
          2.1.1  Anaconda的下载与安装
          2.1.2  Jupyter Notebook的使用方法
        2.2  Python的入门知识
          2.2.1  变量的命名规则与赋值
          2.2.2  print()函数和input()函数
          2.2.3  运算符的分类
        2.3  Python的常用数据类型
          2.3.1  整型和浮点型
          2.3.2  字符串
          2.3.3  列表
          2.3.4  字典
        2.4  Python的常用语句
          2.4.1  条件语句
          2.4.2  循环语句
          2.4.3  嵌套语句
        2.5  Python的常用内置函数
          2.5.1  type()函数
          2.5.2  int()函数
          2.5.3  float()函数
          2.5.4  str()函数
          2.5.5  list()函数
          2.5.6  len()函数
          2.5.7  range()函数
        2.6  Python库
        2.7  技能拓展
          2.7.1  技能1:排列列表元素
          2.7.2  技能2:合并字典
        2.8  本章小结
      第3章  Excel与Python的数据获取
        3.1  认识数据获取
          3.1.1  数据获取的方法
          3.1.2  数据获取的原则
          3.1.3  数据获取的技巧
        3.2  使用Excel实现数据获取
          3.2.1  数据分类
          3.2.2  各类数据的录入
          3.2.3  数据录入技巧
          3.2.4  外部数据获取
        3.3  使用Python实现数据获取
          3.3.1  读取Excel数据
          3.3.2  读取文本文件数据
          3.3.3  读取网页数据
        ……
      第4章  Excel与Python的数据清洗
      第5章  Excel与Python的数据预处理
      第6章  Excel与Python的数据计算
      第7章  Excel与Python的数据统计汇总
      第8章  Excel与Python的数据可视化分析
      第9章  使用Python批量处理Excel数据
      第10章  综合实例:电商运营数据分析
      第11章  综合实例:用户消费行为分析


      精彩内容
          本书在理论和实践方面
      都讲解得浅显易懂,能够帮
      助读者快速上手,一步步学
      会将Python与Excel相结合
      ,从而实现更高效的数据处
      理与分析操作。
          全书共11章,主要介绍
      了数据分析入门知识,
      Python的安装与基础知识,
      Excel与Python的数据获取
      、数据清洗、数据预处理、
      数据计算、数据统计汇总和
      数据可视化分析,还介绍了
      Python批量处理Excel数据
      的方法,并通过两个综合实
      例讲解了数据处理与分析的
      实战操作。
          本书配有案例素材文件
      和结果文件,同时提供了配
      套的教学视频,便于读者边
      学边练。本书既适合Python
      、Excel和数据分析的初学
      者学习,也适合希望从事数
      据分析相关行业的读者学习
      ,还可作为职业院校数据分
      析等相关专业的教学参考用
      书。


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