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全新正版现货，以书名为准，放心购买，购书咨询18515909251朱老师

  • 出版时间: 
  • 装帧:    平装
  • 开本:    16开
  • ISBN:  9787302680956
  • 出版时间: 
  • 装帧:  平装
  • 开本:  16开

售价 ￥ 30.95 6.3折

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    • 商品分类：
      综合性图书
      货号：
      17983763
      商品描述：
      目录
      第1章数据分析基础11.1数据分析概述11.1.1数据分析的概念11.1.2数据分析流程与方法论21.2数据获取与预处理41.2.1数据采集方法41.2.2数据清洗与预处理技术51.3探索性数据分析71.3.1数据可视化基础71.3.2描述性统计分析81.3.3数据探索技术与工具9习题10第2章数据分析方法112.1线性回归112.2逻辑回归122.3决策树132.4随机森林142.5XGBoost152.6聚类162.7神经网络172.8TensorFlow182.9Keras192.10LSTM202.11自编码器212.12情感计算222.13RFM模型222.14遗传算法232.15蚁群优化算法24习题25目录〖3〗第3章金融大数据分析案例273.1证券文本信息情感分析273.1.1案例背景273.1.2数据来源与运行环境273.1.3分析过程与代码实现283.1.4小结393.2信贷风险预测393.2.1案例背景393.2.2数据来源与运行环境403.2.3分析过程与代码实现403.2.4小结623.3股票价格预测623.3.1案例背景623.3.2数据来源与运行环境633.3.3分析过程与代码实现633.3.4小结713.4信用卡欺诈检测713.4.1案例背景713.4.2数据来源与运行环境723.4.3分析过程与代码实现723.4.4小结86习题87第4章电商大数据分析案例884.1电商企业销售数据分析与预测884.1.1案例背景884.1.2数据来源与运行环境884.1.3项目分析方法884.1.4项目实现过程894.1.5小结1004.2电商企业广告投放效果分析1004.2.1案例背景1004.2.2数据来源与运行环境1004.2.3项目实现过程1014.2.4小结1124.3电商企业客户分析1124.3.1案例背景1124.3.2项目分析目标1124.3.3数据准备1124.3.4目标分析1184.3.5案例结论1364.3.6小结137习题138第5章物流大数据分析案例1395.1运输路线优化1395.1.1案例背景1395.1.2数据集介绍1405.1.3分析过程与代码实现1405.1.4小结1465.2智能仓库管理1475.2.1案例背景1475.2.2数据集介绍1475.2.3分析过程与代码实现1475.2.4小结150习题150参考文献152

      精彩内容
      本书是一本全面介绍大数据分析理论基础、方法、技术及其应用实践的专业书籍，以数据分析的基础理论为出发点，详细阐述数据采集、清洗、预处理、探索性数据分析等前期准备工作，为读者揭示数据分析的全过程和方法论。本书着重介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等常用的数据分析方法，并通过TensorFlow等工具的应用，展示如何在实际项目中应用这些技术进行数据挖掘和预测分析。此外，作者还精选金融、电商、物流等行业的大数据分析案例，详细讲解从数据处理到模型构建，再到结果解释的完整流程，旨在帮助读者深入理解大数据分析在不同领域的应用场景和价值。

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