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{正版现货新书} 计算机视觉实践教程:基于PyTorch 9787115663184 谢源, 高岩, 全红艳, 著

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作者: 谢源, 高岩, 全红艳, 著
出版社: 人民邮电出版社
ISBN: 9787115663184

出版时间: 2025-10
装帧: 平装
开本: 26cm

作者: 谢源, 高岩, 全红艳, 著
出版社: 人民邮电出版社

ISBN: 9787115663184
出版时间: 2025-10

装帧: 平装
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教材教辅考试 > 教材 > 大学教材 > 计算机与互联网

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18684448

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作者简介
谢源工学博士，现任华东师范大学教授、博士生导师（兼聘上海创智学院），国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者，深耕计算机视觉与机器学习领域。
高岩工学博士，现任华东师范大学副教授、硕士生导师，长期从事计算机视觉和图形学领域的研究。
全红艳工学博士，现任华东师范大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师，长期从事计算机视觉教学及科学研究工作，兼具严谨的学术研究能力与丰富的工程实践经验。主持/参与编写《智能数字图像处理》等多部教材。

目录
第0章计算机视觉实践基础 10．1 实践软件安装与环境设置 10．2 深度学习编程基础 90．3 Python图像处理编程基础 130．4 深度学习编程样例 18第 1章软件环境安装及图像显示 251．1 实践1：软件环境安装及图像显示 251．2 概念知识基础 261．3 实践过程引导与讨论 281．4 实践问题思考 32第 2章滤波处理与多层特征表达 332．1 实践2：滤波处理与多层特征表达 332．2 概念知识基础 342．3 实践过程引导与讨论 402．4 实践问题思考 41第3章图像特征提取与可视化 433．1 实践3：图像特征提取与可视化 433．2 概念知识基础 443．3 实践过程引导与讨论 523．4 实践问题思考 53第4章图像特征对应与对齐 544．1 实践4：图像特征对应与对齐 544．2 概念知识基础 554．3 实践过程引导与讨论 654．4 实践问题思考 66第5章二值图像的特征计算 675．1 实践5：二值图像的特征计算 675．2 概念知识基础 685．3 实践过程引导与讨论 755．4 实践问题思考 76第6章图像分割 776．1 实践6：图像分割 776．2 概念知识基础 786．3 实践过程引导与讨论 826．4 实践问题思考 83第7章语义分割 847．1 实践7：语义分割 847．2 概念知识基础 857．3 实践过程引导与讨论 907．4 实践问题思考 91第8章纹理特征计算 928．1 实践8：纹理特征计算 928．2 概念知识基础 938．3 实践过程引导与讨论 978．4 实践问题思考 98第9章摄像机模型参数恢复 999．1 实践9：摄像机模型参数恢复 999．2 概念知识基础 1009．3 实践过程引导与讨论 1059．4 实践问题思考 105第 10章光流计算 10610．1 实践10：光流计算 10610．2 概念知识基础 10710．3 实践过程引导与讨论 10910．4 实践问题思考 110第 11章三维重建技术 11111．1 实践11：三维重建技术 11111．2 概念知识基础 11211．3 实践过程引导与讨论 11411．4 实践问题思考 115第 12章传统目标识别技术 11612．1 实践12：传统目标识别技术 11612．2 概念知识基础 11712．3 实践过程引导与讨论 12012．4 实践问题思考 121第 13章传统目标跟踪技术 12213．1 实践13：传统目标跟踪技术 12213．2 概念知识基础 12313．3 实践过程引导与讨论 12713．4 实践问题思考 127第 14章智能目标识别与跟踪 12814．1 实践14：智能目标识别与跟踪 12814．2 概念知识基础 12914．3 实践过程引导与讨论 13014．4 实践问题思考 131第 15章点云语义分割 13215．1 实践15：点云语义分割 13215．2 概念知识基础 13315．3 实践过程引导与讨论 13615．4 实践问题思考 137第 16章点云三维重建 13816．1 实践16：点云三维重建 13816．2 概念知识基础 13916．3 实践过程引导与讨论 14016．4 实践问题思考 140第 17章视觉语言模型 14117．1 实践17：视觉语言模型 14117．2 概念知识基础 14217．3 实践过程引导与讨论 14617．4 实践问题思考 147第 18章实践参考代码及解析 14818．1 实践1 14818．2 实践2 14918．3 实践3 15318．4 实践4 15918．5 实践5 16718．6 实践6 17118．7 实践7 18218．8 实践8 18818．9 实践9 19418．10 实践10 19918．11 实践11 20718．12 实践12 21118．13 实践13 21318．14 实践14 21718．15 实践15 22518．16 实践16 23218．17 实践17 238

精彩内容
本书分为两部分：计算机视觉实践内容和实践参考代码及解析，内容涵盖计算机视觉实践基础、实践软件环境安装及图像显示、滤波处理与层次特征表达、图像特征提取与可视化显示、图像特征对应与对齐、二值图像的特征计算、图像分割、语义分割、纹理特征计算、摄像机模型参数恢复、光流计算、三维重建技术、传统目标识别技术、传统目标跟踪技术、智能目标识别与跟踪、点云语义分割、点云三维重建和视觉语言模型。
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