全新正版图书 生成式深度学东南大学出版社9787564188276 黎明书店
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作者:
David Foster著
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出版社:
东南大学出版社
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ISBN:
9787564188276
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出版时间:
2020-05
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作者:
David Foster著
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出版社:
东南大学出版社
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ISBN:
9787564188276
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上书时间2024-01-31
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生成式建模(generative modeling)是人工智能领域热门的研究课题之一。现在算法已可以教一台机器在、写作和作曲等人类活动中取得的表现。通过这本实用指南,机器学师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学重新创建一些令人印象深刻的程序示例,例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器一解码器模型和世界模型。作者David Foster在书中演示了每种技术的内部工作原理,首先介绍了使用Kera行深度学本知识,然后介绍了该领域优选的一些算法。通过书中的提示和,你将了解如何使模型更有效地学得更有创造性。
探索变分自编码器如何改变照片中的人脸表从头开始构建实用的GAN示例括用于样式转换的CycleGAN和用于音乐生成的MuseGAN算法创建循环生成式模型实现文本生成,并学使用注意力模型了解生成式模型如何借助并行代理在强化学中完成任务探索Transformer(BERT,GPT-2)模型架构以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型。
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开播时间:09月02日 10:30
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